Навчально-науковий інститут бізнес-технологій «УАБС» (ННІ БТ) (1980-2021)
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/48923
Browse
11790 results
Search Results
Item Information asymmetry reduction as a basis for the financial security of the state(Ruda Śląska : Drukarnia i Studio Graficzne Omnidium, 2018) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii LeonidovychІнформаційна асиметрія є важливим і навіть вирішальним елементом фінансової безпеки держави, оскільки породжує неефективність різних аспектів економічної діяльності та економічної системи загалом. Тому зменшення інформаційної асиметрії може підвищити фінансову безпеку держави. Запропоновані методи зменшення інформаційної асиметрії та їх класифікація можуть стати основою для відповідних дій з боку уряду щодо забезпечення фінансової безпеки держави.Item Дослідження ефекту дня тижня на ринку криптовалют(Чернігів, 2019) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii LeonidovychВ даному дослідженні розглядався ефект дня тижня на ринку криптовалют. В якості об’єктів дослідження виступили такі криптовалюти: BitCoin, LiteCoin, Ripple та Dash. Застосовуючи як параметричні, так і непараметричні методи, були знайдені докази аномалії (наддоходність по понеділках) лише у випадку з BitCoin. Далі, використовуючи метод імітації дій трейдера, було показано, що торгова стратегія на основі цієї аномалії є вигідною для всієї вибірки (2013-2017 рр.): вона генерує чистий прибуток з ймовірністю 60%, і ці результати суттєво відрізняються від випадкових. Однак у випадку окремих років досягаються протилежні результати. Немає жодних доказів того, що ринок криптовалюти є неефективним.Item Облікова політика для цілей оподаткування: теоретичні та методичні засади формування(Видавець “Сочінський”, 2017) Кравченко, Олена Володимирівна; Кравченко, Елена Владимировна; Kravchenko, Olena Volodymyrivna; Овчарова, Наталія Вікторівна; Овчарова, Наталья Викторовна; Ovcharova, Nataliia ViktorivnaВизначено основні етапи формування облікової політики для цілей оподаткування та проаналізовано її елементи з урахуванням вимог чинного податкового та бухгалтерського законодавства. Це дозволить сформувати ефективний механізм організації обліку, сприятиме достовірному визначенню фінансового результату, оптимізації витрат та податкових зобов’язань, запобіганню ризику застосування штрафних санкцій.Item Концепція оцінки активів бюджетних установ:методичне та організаційне забезпечення(Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Економіка»., 2016) Кравченко, Олена Володимирівна; Кравченко, Елена Владимировна; Kravchenko, Olena VolodymyrivnaСтаття присвячена дослідженню концептуальних аспектів оцінки активів бюджетних установ. Розглянуто сучасну практику оцінки активів у вітчизняному та міжнародному обліку. Визначено основні проблеми та функції оцінки. Систематизовано інформацію про види вартісної оцінки та первісної вартості активів. Досліджено питання визначення справедливої вартості та методику проведення переоцінки активів.Item Проблемні аспекти обліково-аналітичного забезпечення в управлінні підприємством(ІВВ Луцького НТУ, 2020) Овчарова, Наталія Вікторівна; Овчарова, Наталья Викторовна; Ovcharova, Nataliia Viktorivna; Мартишко, Марія Сергіївна; Мартышко, Мария Сергеевна; Martyshko, Mariia SerhiivnaВ умовах частих та непередбачуваних змін зовнішнього середовища, підвищення ризикованості діяльності, посилення конкурентної боротьби для суб'єктів господарювання актуалізуються питання підвищення ефективності обліково-аналітичного забезпечення управлінських рішень.Item Оцінка біологічних активів: проблеми та методики організації(2016) Овчарова, Наталія Вікторівна; Овчарова, Наталья Викторовна; Ovcharova, Nataliia ViktorivnaВ статті розглянуто методичні засади обліку біологічних активів сільськогосподарських підприємств України. Зокрема, основна увага приділена проблемам оцінки біологічних активі: систематизовано ключові аспектів проведення оцінки біологічних активів з урахуванням їх класифікації, шляхів надходження та основних стадій облікового процесу; сформовано алгоритм вибору методу оцінки біологічних активів на дату балансу з урахуванням існуючих обмежень; виділено основні проблеми, що виникають у сільгосппідприємств при їх оцінці, зокрема в аспектах визначення справедливої вартості таких активів.Item Удосконалення системи фінансового моніторингу: автоматизація процесу верифікації клієнтів банку(Видавничий дім «Гельветика», 2021) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Доценко, Тетяна Віталіївна; Доценко, Татьяна Витальевна; Dotsenko, Tetiana Vitaliivna; Кушнерьов, Олександр Сергійович; Кушнерёв, Александр Сергеевич; Kushnerov, Oleksandr SerhiiovychРозвиток інформаційних технологій та активізація процесів залучення фінансових посередників до схем легалізації кримі- нальних доходів вимагає від банків систематично удосконалювати внутрішню систему фінансового моніторингу та концен- трації увагу саме на клієнтах. Одним із найбільш простих, проте одним з найбільш актуальних із погляду протидії легалізації кримінальних доходів є процес оцінювання рівня недійсності клієнта. Проте це не стільки його фінансова спроможність, скільки репутація та рівень ймовірності причетності до легалізації кримінальних доходів. В останні часи особливо актуаль- ною є оцінка приналежності клієнта банку до політично значущої особи. Тому процес ідентифікації та верифікації клієнтів є дуже важливим, а його раціональна автоматизація може вивільнити час спеціалістам банку на здійснення процесу перевірки клієнта, який неможливо провести онлайн.Item Innovation technology and cyber frauds risks of neobanks: gravity model analysis(Marketing and Management of Innovations, 2021) Койбічук, Віталія Василівна; Койбичук, Виталия Васильевна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Квілінський, Олексій Станіславович; Kwilinski, Aleksy; Островська, Н.С.; Kaшиєва, Ф.Робота присвячена дослідженню факторів, що описують компоненти ефективностей та можливостей використання інноваційних технологій сфери необанкінгу у 90 країнах світу, з метою визначення рівня ризику їх використання для відмивання кримінальних доходів на основі методології гравітаційного моделювання. Обґрунтовано, що доцільно використовувати чотири фактори, що складаються з 13 компонентів цифрової еволюції. Фактор «умови постачання» формують три індикатори (інфраструктура доступу, інфраструктура транзакцій та інфраструктура реалізації), які надають бальну оцінку щодо рівня розвитку цифрової та фізичної інфраструктури для забезпечення якісного існування цифрової економічної системи. Фактор «умови попиту» складається з 4-х індикаторів (рівень якості людського потенціалу, рівень поглинання пристроїв та рівень широкосмугового цифрового зв’язку, поглинання цифрових платежів), які відображають, наскільки споживачі бажають та здатні брати участь у цифровій економічній системі, чи мають вони інструменти та навички, що необхідні для підключення до цифрової економіки. Фактор «інституційне середовище» змістовно формують три показники (інституційна ефективність та довіра, установи та бізнес-середовище, установи та цифрова екосистема), які стосуються дослідження щодо підтримки країнами норм законодавства в розрізі цифрових технологій, а саме: наскільки уряди інвестують в просування цифровізації, як нормативні акти регулюють якість збереження та доступу до цифрових даних. Четвертий фактор «інновації та зміни» складається з трьох ознак, які змістовно характеризують стан ключових інноваційних економічних системних входів (талантів та капіталу), процесів (співпраці між університетами та промисловістю) та результатів (нових масштабованих цифрових продуктів та послуг). На основі зазначених індикаторів сформовано узагальнювальний показник, що характеризує ступінь ризику використання послуг необанків досліджуваних країн економічними агентами чи фізичними особами з метою легалізації кримінальних доходів. На першому етапі запропонованої методики обґрунтовано статистичну значущість та можливість використання досліджуваних показників, здійснено процедуру логарифмічної нормалізації, параметри нормалізації оцінені інструментарієм описової статистики пакету Statgaphics Centurion. На другому етапі здійснено згортку індикаторів за допомогою середньої геометричної зваженої, що надає змістовну інформацію стосовно середніх темпів динаміки. На третьому етапі розраховано за допомогою методів гравітаційного моделювання значення інтегральної рейтингової оцінки щодо ступеня ризику використання інноваційних технологій, послуг та сервісів необанкінгу для відмивання кримінальних коштів. В результаті чого визначено, що 12,22% досліджуваних країн мають високий ступінь ризику, 25,56% – середній рівень ризику, 25,56% – ризик нижче середнього рівня, 36,66% – країни, в яких рівень ризику майже відсутній.Item Модель трансмісії стійкості фінансового сектору на рівень фінансової безпеки держави(Міністерство розвитку економіки, торгівлі та сільського господарства, 2020) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Шелюк, Асіят Ашурбєківна; Шелюк, Асият Ашурбековна; Sheliuk, Asiiat Ashurbiekivna; Бочкарьова, Тетяна Олександрівна; Бочкарева, Татьяна Александровна; Bochkarova, Tetiana OleksandrivnaМодель трансмісії стійкості фінансового сектору на рівень фінансової безпеки державиItem Методика компаративного аналізу моделей традиційного та відповідального інвестування(Міністерство розвитку економіки, торгівлі та сільського господарства, 2020) Макаренко, Інна Олександрівна; Макаренко, Инна Александровна; Makarenko, Inna Oleksandrivna; Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Смоленніков, Денис Олегович; Смоленников, Денис Олегович; Smolennikov, Denys Olehovych; Биченко, Д.Методика компаративного аналізу моделей традиційного та відповідального інвестування