Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
13 results
Search Results
Item Resilience of Smart Cities to the Consequences of the COVID-19 Pandemic in the Context of Sustainable Development(MDPI, 2022) Kuzior, A.; Krawczyk, D.; Brożek, P.; Пахненко, Олена Михайлівна; Пахненко, Елена Михайловна; Pakhnenko, Olena Mykhailivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii ViacheslavovychThe development of digital technologies is one of the factors influencing the cities’ readiness for the COVID-19 breakout. The purpose of this article is to assess cities’ resilience to the COVID-19 pandemic depending on the “smart” level criteria. The article uses the following research methods: (1) bibliometric analysis to identify the main directions of scientific research regarding “COVID-19” and “smart city” in Scopus publications for 2019–2022; (2) k-means clustering method to identify common patterns among smart cities regarding their readiness and responsiveness to COVID-19; (3) correlation analysis to identify the relationships between smart city performance indicators and COVID-19 severity in these cities. The Smart City Index 2021 was a key criterion for classifying a city as smart for this study. The correlation analysis included two stages: (1) correlation analysis of the Smart City Rank and indicators of COVID-19 readiness and responsiveness; (2) correlation analysis of the Smart City Rank and its health care components and COVID-19 severity indicators. According to the study results, smart cities demonstrated higher COVID-19 readiness and lower COVID-19 fatality rates. However, they lag behind in terms of resilience and sustainability of their health care systems.Item Impact of digitalization and the COVID-19 pandemic on the AML scenario: Data mining analysis for good governance(Centre of Sociological Research in co-operation with University of Szczecin (Poland); Széchenyi István University (Hungary); Mykolas Romeris University (Lithuania); Dubcek University of Trencín, Faculty of Social and Economic Relations (Slovak Republic), 2021) Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Ziółko, A.; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Kapinos, A.; Гуменна, Юлiя Григорiвна; Гуменная, Юлия Григорьевна; Humenna, Yuliia HryhorivnaThe article deals with the impact of digitalization and COVID-19 on the choice of AML scenarios for reforming the system of tactical and strategic monitoring of transactions carried out by economic entities based on providing good governance. The study period is 2011-2020; the objects of the study are 140 countries. Calculations are performed using Data-Mining methods, such as AML scenarios based on the classification tree method (one-dimensional CART branching method) and clustering of countries according to relevant AML scenarios based on agglomerative methods. There are three stages of research. The first builds a comprehensive system of indicators which involves financial inclusion indicators of the population, the ranking of countries on the Basel AML Index, and effectiveness of the AML policy implementation at the country level. The second stage considers countries’ clustering according to the AML scenarios and formalizes the portraits of countries’ clusters. The third stage examines the impact of digitalization and COVID-19 on the choice of AML scenarios. According to the empirical results, rapid, moderately rapid, slow and neutral adaptability to external factors are formalized in the possible scenarios as a result of such effects. Moreover, the countries’ clustering proves that the money laundering risks relevant to the country lower and the implementation of the AML measures by the state grows more effective with higher financial inclusion for the population in the country. The study results can be helpful for authorized bodies in providing good governance while conducting financial monitoring and analysis of information on transactions carried out by economic entities.Item Why do regions differ in vulnerability to сovid-19? Spatial nonlinear modeling of social and economic patterns(Economics and sociology, 2020) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Чигрин, Олена Юріївна; Чигрин, Елена Юрьевна; Chygryn, Olena Yuriivna; Vojtovič, Sergej; Snieška, VytautasCertain groups of determinants (economic, environmental, social, healthcare) with the highest vulnerability identify the reasons for regional differentiation in morbidity and mortality from COVID-19. This defines the necessity to find appropriate combinations of factors characterizing the vulnerability of a region. The methodology and tools to explain the regional specifics of population vulnerability to COVID-19 are investigated through a systematic consideration of many public health factors, environmental, social and economic specific nature of regions. The aim of the article is to study the reasons for regional differentiation of population vulnerability (morbidity and mortality rates) from COVID-19. The authors investigate a nonlinear spatial model in which the stepwise algorithm of individual factor variables is added/removed from the model specifications step by step by the Aitken method depending on their correlation with morbidity and mortality from COVID-19 in the region. The Farrar-Glober method is used to eliminate the multicollinearity of factors, the Spearman test is used to detect the heteroskedastic effect, and the Darbin-Watson test is used to check the presence of autocorrelation between the residues. As a result, the specification of the model with the highest adequacy in terms of p-value and t-statistics is formed. Relevant socioecological-economic vulnerability indices of regions to mortality and morbidity from COVID-19 are identified. The obtained results allow making adjustments in the state and regional programs concerning the mobilization of economic and healthcare systems.Item Why do regions differ in vulnerability to СOVID-19? Spatial nonlinear modeling of social and economic patterns(Centre of Sociological Research, 2020) Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Чигрин, Олена Юріївна; Чигрин, Елена Юрьевна; Chygryn, Olena Yuriivna; Vojtovič, S.; Snieška, V.Certain groups of determinants (economic, environmental, social, healthcare) with the highest vulnerability identify the reasons for regional differentiation in morbidity and mortality from COVID19. This defines the necessity to find appropriate combinations of factors characterizing the vulnerability of a region. The methodology and tools to explain the regional specifics of population vulnerability to COVID19 are investigated through a systematic consideration of many public health factors, environmental, social and economic specific nature of regions. The aim of the article is to study the reasons for regional differentiation of population vulnerability (morbidity and mortality rates) from COVID-19. The authors investigate a nonlinear spatial model in which the stepwise algorithm of individual factor variables is added/removed from the model specifications step by step by the Aitken method depending on their correlation with morbidity and mortality from COVID-19 in the region. The FarrarGlober method is used to eliminate the multicollinearity of factors, the Spearman test is used to detect the heteroskedastic effect, and the Darbin-Watson test is used to check the presence of autocorrelation between the residues. As a result, the specification of the model with the highest adequacy in terms of p-value and tstatistics is formed. Relevant socioecological-economic vulnerability indices of regions to mortality and morbidity from COVID-19 are identified. The obtained results allow making adjustments in the state and regional programs concerning the mobilization of economic and healthcare systems.Item Socio-economic patterns of labor market functioning in the public health: challenges connected with COVID-19(Wiadomości Lekarskie, 2020) Сміянов, Владислав Анатолійович; Смиянов, Владислав Анатольевич; Smiianov, Vladyslav Anatoliiovych; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Чигрин, Олена Юріївна; Чигрин, Елена Юрьевна; Chygryn, Olena Yuriivna; Рубанов, Павло Миколайович; Рубанов, Павел Николаевич; Rubanov, Pavlo Mykolaiovych; Майборода, Тетяна Миколаївна; Майборода, Татьяна Николаевна; Mayboroda, TetyanaМета: Сформувати методологічну основу для оцінки соціально-економічних тенденцій функціонування ринку праці в галузі охорони здоров'я. Матеріали та методи: У статті проаналізовано наукові методи дослідження ринку праці, визначено їх основні переваги та недоліки. Запропонована модель базується на оцінці попиту та пропозиції для професійних медичних працівників. Для обох показників дослідження спочатку встановлювало базу розрахунку, а потім цей параметр помножували на ряд детермінант корекції. Висновки: На ринок професійних медичних працівників найбільший вплив мали пандемічні тенденції. Перелік та обсяг освітніх послуг, що надаються регіональними професійно-технічними навчальними закладами, повинні чітко відповідати потребам регіонального рівня в умовах пандемії COVID-19.Item Регіональний контекст пандемії COVID-19 в Україні(Науковий погляд: економіка та управління, 2020) Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Сміянов, Владислав Анатолійович; Смиянов, Владислав Анатольевич; Smiianov, Vladyslav Anatoliiovych; Діденко, Ірина Вікторівна; Диденко, Ирина Викторовна; Didenko, Iryna ViktorivnaУ зв’язку з початком світової пандемії COVID-19 починаючи з 12 жовтня 2020 р. Україна увійшла у стадію карантинного існування. Усі галузі державного і приватного секторів країни зазнали структурних змін, і, як показав досвід цього періоду, дані зміни носять більшою мірою негативний характер для соціально-економічного становища. Ураховуючи значну диференціацію між регіонами України за рівнем уразливості населення до COVID-19, можемо спостерігати і різний ступінь «ураженості» областей її економічних, соціальних, екологічних, медичних та інших детермінант розвитку. Проведений аналіз соціально-економічного стану України показав, що пандемія COVID-19 значною мірою відобразилася на економіці країни у цілому, спричинивши скорочення виробництва, зростання рівня безробіття, ускладнення транспортного сполучення. Водночас обмеження, введені для боротьби з пандемією COVID-19, сприяли розвитку роздрібної торгівлі. В Україні дві третини населення хворіють на те чи інше захворювання, майже третина населення має хворобу, пов’язану з органами дихання, туберкульозом. Така ситуація є небезпечною з позиції захворюваності на COVID-19, оскільки цей вірус переважно вражає дихальну систему людини.Item The Link Between Economic Growth and Tourism: Covid-19 Impact(International Business Information Management Association (IBIMA), 2020) Люльов, Олексій Валентинович; Люлев, Алексей Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Ус, Яна Олександрівна; Ус, Яна Александровна; Us, Yana Oleksandrivna; Пімоненко, Тетяна Володимирівна; Пимоненко, Татьяна Владимировна; Pimonenko, Tetiana Volodymyrivna; Квілінський, Олексій Станіславович; Квилинский, Алексей Станиславович; Kwilinski, Aleksy; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Dalevska, Nataliya; Polcyn, Jan; Boiko, ViktoriiaThis paper deals with the investigation of the relationship between tourism and economic growth. The research theoretically proved modern tourism was a widespread dynamic industry with high impact on economic development, damaged by COVID-19 crisis. This paper aims to analyse changes in the tourism industry to forecast recovering of tourism activity in the view of quarantine restrictions. For achieving the goals, the authors used the extrapolation model ARIMA. The object is the routs plotting requests of Apple users in Poland, Estonia, Latvia, Lithuania, Hungary and Czechia from 13 January to 9 May 2020. The forecast has been conducted under several conditions as follows: 1) without the introduction of quarantine restrictions from 11.03.2020; 2) taking into account the quarantine restrictions on movements. The findings demonstrated that the adopted quarantine measures have a significant impact on overcoming the recession in the tourism industry in conditions of economic, social and political tension. Herewith, there is a slight positive tendency in recovering tourism. The results provide background for future researchers on developing a strategy to overcome the tourism recession.Item Ретроспективні портрети вразливості населення регіонів України до COVID-19(Сумський державний університет, 2020) Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii ViacheslavovychРозглядається спектр питань теоретичного, методологічного та аналітичного характеру, пов’язаних із дослідженням ретроспективних портретів уразливості населення областей України до COVID-19. Виявлено причини регіональної диференціації захворюваності та смертності населення від COVID-19 (регресантів), які пояснюються певними патернами факторів (регресорів), за яких уразливість є найвищою, що відповідно дозволило визначити, якою мірою той чи інший регіон відповідає цим комбінаціям. Формалізовано залежності між регресантами й факторами громадського здоров’я, а також близько 20 детермінант екологічної, соціальної та економічної специфіки регіонів України.Item Economic and mathematical modeling reasons for differentiated development of pandemic in ukraine(Sumy State University, 2020) Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Каща, Марія Олексіївна; Каща, Мария Алексеевна; Kashcha, Mariia Oleksiivna; Басанець, С.The question of the negative effects virus COVID-19 has changed the vector of scientific interests of many scientists. Economists' goal is a find quick way to overcome the economic crisis, by reason of total quarantine and search the cause-and-effect relationships between the different spread of the disease within country.Item Modeling and forecasting the impact of the COVID-19 pandemic on socio-economic development(Centre of Sociological Research, 2020) Летуновська, Наталія Євгенівна; Летуновская, Наталия Евгеньевна; Letunovska, Nataliia Yevhenivna; Васильєва, Тетяна Анатоліївна; Васильева, Татьяна Анатольевна; Vasylieva, Tetiana Anatoliivna; Лєонов, Сергій Вячеславович; Леонов, Сергей Вячеславович; Lieonov, Serhii ViacheslavovychУ монографії розглянуто певні аспекти проблем, які виникли у світі у зв’язку з поширенням вірусу COVID-19. Проаналізовані підходи урядів різних держав до стримування розповсюдження небезпечних епідемій для стабілізації та покращання соціально-економічного становища. Авторами досліджені математичні та економічні моделі, а також сценарії виходу країн з кризи, спричиненої високими показниками захворюваності на COVID-19 та карантинними заходами. У монографії узагальнені особливості ряду моделей, які дають можливість спрогнозувати подальше поширення коронавірусу та його вплив та своєчасно ухвалювати ефективні управлінські рішення щодо протидії йому. Викладений доробок авторів допоможе в розробленні комплексних економіко-математичних моделей прогнозування впливу COVID-19 на соціально-економічний розвиток країн та окремих регіонів. Для представників державних структур, науковців, працівників сфери охорони здоров’я, аспірантів та студентів економічних та деяких інших спеціальностей.