Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування

Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1

Browse

Search Results

Now showing 1 - 10 of 19
  • Item
    Forecasting the net investment position based on conventional and ESG stock market indices: The case of Ukraine and Austria
    (LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2022) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Макаренко, Інна Олександрівна; Макаренко, Инна Александровна; Makarenko, Inna Oleksandrivna; Salabura, D.; Серпенінова, Юлія Сергіївна; Серпенинова, Юлия Сергеевна; Serpeninova, Yuliia Serhiivna; Situm, M.
    This paper examines the relationship between traditional and ESG stock market indices and the net international investment position for the case of Austria and Ukraine. For these purposes, the following methods are used: variance analysis, ANOVA analysis, correlation analysis, VAR analysis, R/S analysis, and Granger causality test. According to the results, ESG indices are less volatile than conventional ones. Based on the correlation analysis, it is concluded that there is a significant direct connection between ESG indices and their traditional counterparts (0.98 for Austria and 0.68 for Ukraine). A substantial level of persistence in Austria’s investment position indicates the possibility of using autoregression models for forecasting. The results of the net investment position modelling for the case of Austria showed a statistically significant impact of stock market indices on the net investment position. But for the case of Ukraine, this impact is insignificant. This is indirect evidence in favor of poor performance of the Ukrainian stock market. Further development of Ukrainian stock market is required, because Austrian experience showed that stock market can be used as a transmission mechanism in boosting investment position both within conventional approach and ESG.
  • Item
    Обґрунтування місця сегменту відповідального інвестування в архітектурі фондового ринку
    (Dnipro National University, 2021) Воронцова, Анна Сергіївна; Воронцова, Анна Сергеевна; Vorontsova, Anna Serhiivna; Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Філатова, Ганна Петрівна; Филатова, Анна Петровна; Filatova, Hanna Petrivna; Костенко, Олена Миколаївна; Костенко, Елена Николаевна; Kostenko, Olena Mykolaivna; Джобава, Е. Г.
    Періодичні кризи, що виникають на фінансовому ринку та у світовому економічному просторі сприяли виникненню необхідності зміни основних підходів до самого процесу інвестування та діяльності фондового ринку, зокрема. В таких умовах посилюється увага до репутації суб’єктів господарювання, їх цінностей, соціально- та екологічно корисних дій, що є привабливими для клієнтів. Все це в сукупності формує концепцію відповідального інвестування. Метою дослідження: здійснити обґрунтування місця та ролі сегменту відповідального інвестування в архітектурі фондового ринку. У результаті проведеного дослідження: уточнено трактування сутності понять «відповідальне інвестування» та «фондовий ринок»; виокремлено та обґрунтовано ряд суб’єктів, об’єктів та форм відповідального інвестування, що є елементами фондового ринку; проведено узагальнення видів діяльності фондових бірж у сфері відповідального інвестування; здійснено аналіз динаміки показників секторів фондового ринку, що представлені елементами відповідального інвестування; проаналізовано ключові стандарти звітності, на які спираються фондові біржі при розкритті ESG-питань. Проведена комплексна оцінка функціонування сегменту соціально-відповідального інвестування на фондовому ринку створює підґрунтя для розроблення дієвих заходів з підвищення ефективності фондового ринку України та трансформації його у дієве та стабільне джерело інвестиційних ресурсів.
  • Item
    Optimal investment portfolio selection from the largest Ukrainian companies: comparative study of conventional and responsible portfolios
    (Business Perspectives, 2019) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Макаренко, Інна Олександрівна; Макаренко, Инна Александровна; Makarenko, Inna Oleksandrivna; Єльнікова, Юлія Василівна; Ельникова, Юлия Васильевна; Yelnikova, Yuliia Vasylivna; Bychenko, D.
    This paper is devoted to the comparing stock portfolios of the largest conventional and responsible Ukrainian companies as the basis for substantiating the structure of an optimal investment portfolio in the current conditions of development of the financial market of Ukraine. The empirical basis of the research was the data of quotations of shares of 6 most liquid conventional and 6 responsible companies in the Ukrainian and Warsaw exchanges. The methodological basis of calculations was the classic Markowitz portfolio optimization model. The key hypothesis of the research was to check that the conventional investment portfolios of Ukrainian companies outperform the responsible investment portfolios by their parameters (return, risk). This hypothesis was rejected. The obtained results have not only theoretical significance – both the rationale for the threat of responsible investment in Ukraine and the applied value for market participants in terms of investment decisions making, taking into consideration the ESG criteria, and the formation of investment portfolios from shares of the responsible companies, the key parameters of which exceed the conventional portfolios.
  • Item
    Competitiveness in the Ukrainian stock market and local crisis of 2013–2015
    (LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2018) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Макаренко, Інна Олександрівна; Макаренко, Инна Александровна; Makarenko, Inna Oleksandrivna; Балацький, Євген Олегович; Балацкий, Евгений Олегович; Balatskyi, Yevhen Olehovych
    This paper investigates competitiveness in the Ukrainian stock market during local crisis of 2013–2015. The following hypothesis is tested: crisis decreases competitiveness in the stock market. The analysis is carried out for the most liquid stocks in the Ukrainian Exchange (UX) over the period from 2010 to 2017 using both traditional measurements of market concentration (Hirschman Index, Lerner Index, Comprehensive Concentration Index, Entropy Index, Gini coefficient, etc.) and some alternative methods like regression analysis with dummy variables and Kruskal-Wallis test. The results suggest that the current degradation of the Ukrainian stock market is closely related with significant changes in the market concentration which are caused by the local crisis.
  • Item
    Exploring frequency of price overreactions in the Ukrainian stock market
    (LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2018) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Макаренко, Інна Олександрівна; Макаренко, Инна Александровна; Makarenko, Inna Oleksandrivna; Хомутенко, Людмила Іванівна; Хомутенко, Людмила Ивановна; Khomutenko, Liudmyla Ivanivna; Домашенко, Марина Дмитрівна; Домашенко, Марина Дмитриевна; Domashenko, Maryna Dmytrivna; Belinska, Ya.
    This paper explores the frequency of price overreactions in the Ukrainian stock market by focusing on the PFTS Index over the period 2006–2017 and UX index over the period 2008–2017, as well as some “blue chips” (BAVL, UNAF, MSICH, CEEN) for the period of 2013–2015. Using static approach to detect overreactions, a number of hypotheses are tested: the frequency of price overreactions is informative about crisis events in the economy (H1), can be used for price prediction purposes (H2), and exhibits seasonality (H3). To do this, various statistical tests (both parametric and non-parametric), including correlation analysis, augmented Dickey-Fuller tests (ADF), Granger causality tests, and regression analysis with dummy variables, are carried out. Hypotheses H1 and H2 are confirmed: frequency of price overreactions can be used as a crisis predictor (a sharp increase in the number of overreactions is associated with a crisis period) and could be used to predict stock returns. No seasonality in the overreactions frequency is found. Implications of this research include crisis prediction and stock market prices forecasting and can be used for designing trading strategies.
  • Item
    Аналіз передумов виникнення кризових явищ на ринку цінних паперів України в 2013-2014 рр.
    (Херсонський державний аграрний університет, 2018) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Макаренко, Інна Олександрівна; Макаренко, Инна Александровна; Makarenko, Inna Oleksandrivna
    Проаналізовано передумови виникнення кризових явищ на ринку цінних паперів у 2013-2014 рр., при цьому враховано унікальність кризи на українському фондовому ринку у 2013-2015 рр. з позиції її розгляду на фоні загальної макроекономічної ситуації.
  • Item
    Роль індикаторів фондового ринку у прогнозуванні економічних криз
    (Одеський національний політехнічний університет, 2018) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Макаренко, Інна Олександрівна; Макаренко, Инна Александровна; Makarenko, Inna Oleksandrivna
    Зростання частоти та масштабів економічних криз, актуалізують проблематику їх дослідження та прогнозування з метою мінімізації негативних наслідків і оптимізації процесу прийняття економічних рішень. Класичні макроекономічні індикатори здатні лише констатувати факт настання кризи, при чому з великим запізненням, що практично унеможливлює їх використання з метою отримання оперативної інформації щодо стану економіки. У той же час, існують індикатори фондового ринку, які здатні генерувати сигнали щодо стану економіки в режимі реального часу. В даному дослідженні запропоновано авторський до частотного аналізу аномальних цінових коливань індикаторів фондового ринку на противагу традиційним макроекономічним індикаторам, які реагують на виникнення економічних криз з тривалим лагом та мають низькі прогностичні властивості. Доведено, що частотний аналіз надреакцій на фондовому ринку може використовуватись в якості предиктора економічних криз.
  • Item
    Частота цінових надреакцій на українському фондовому ринку як індикатор кризових явищ в економіці
    (Університет митної справи та фінансів, 2018) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Макаренко, Інна Олександрівна; Макаренко, Инна Александровна; Makarenko, Inna Oleksandrivna
    Окремим блоком інформаційних сигналів, що поширюються фондовими ринками та можуть бути використані з метою завчасного прогнозування кризових явищ в економічних системах, їх фіксації та періодизації є аномальні цінові коливання. Різке зростання чи падіння їх частоти, що ілюструється надшвидкою реакцією фондового ринку на події в економічній системі може свідчити про зміни у поточній економічній ситуації та створити основу для її прогнозування в майбутньому.
  • Item
    Посилення концентраційних процесів на фондовому ринку України як причина його деградації
    (Київський інститут банківської справи, 2018) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Макаренко, Інна Олександрівна; Макаренко, Инна Александровна; Makarenko, Inna Oleksandrivna; Єльнікова, Юлія Василівна; Ельникова, Юлия Васильевна; Yelnikova, Yuliia Vasylivna
    Для аналізу концентраційних процесів на фондовому ринку використовувався методологічний підхід, що полягає у застосуванні комплексу методів та технік статистичного аналізу. Були використані як традиційні підходи (Індекси Хіршмана та Лернера, концентрації та ентропії тощо), так і ряд нових технік (регресійний аналіз з фіктивними змінними, непараметричні тести Крускала-Волліса).
  • Item
    Calendar anomalies in the Ukrainian stock market
    (LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2017) Пластун, Олексій Леонідович; Пластун, Алексей Леонидович; Plastun, Oleksii Leonidovych; Caporale, G.M.
    This paper is a comprehensive investigation of calendar anomalies in the Ukrainian stock market. It employs various statistical techniques (average analysis, Student's t-test, ANOVA, the Kruskal-Wallis test, and regression analysis with dummy variables) and a trading simulation approach to test for the presence of the following anomalies: Day of the Week Effect; Turn of the Month Effect; Turn of the Year Effect; Month of the Year Effect; January Effect; Holiday Effect; Halloween Effect. The results suggest that in general calendar anomalies are not present in the Ukrainian stock market, but there are a few exceptions, i.e. the Turn of the Year and Halloween Effect for the PFTS index, and the Month of the Year Effect for UX futures. However, the trading simulation analysis shows that only trading strategies based on the Turn of the Year Effect for the PFTS index and the Month of the Year Effect for the UX futures can generate exploitable profit opportunities that can be interpreted as evidence against market efficiency.