Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
36 results
Search Results
Item Ethical Standards for Artificial Intelligence Implementation as a Guarantee of Sustainable Enterprise Development(Економіка розвитку систем, 2025) Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika Kostiantynivna; Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn YuriiovychТехнології штучного інтелекту (ШІ) відкривають широкі можливості для оптимізації бізнес-процесів і підвищення конкурентоспроможності компаній. Водночас їх упровадження породжує етичні проблеми, що потребують системного аналізу та вирішення для забезпечення сталого розвитку підприємств. Основними етичними викликами є питання справедливості, відповідальності, прозорості алгоритмів і захисту даних. Крім того, важливим аспектом є регулювання взаємодії між ШІ та працівниками, щоб уникнути негативних соціальних наслідків, таких як масові скорочення робочих місць та втрата кваліфікацій персоналу. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю інтеграції етичних стандартів у бізнес-стратегію підприємств, що використовують ШІ, з метою забезпечення довгострокової стійкості та мінімізації ризиків, пов’язаних із порушенням прав людини, а також негативного впливу на суспільство й довкілля. Попри зростаючий інтерес наукової спільноти до етичних аспектів використання ШІ, кількість досліджень, що враховують вплив цих технологій на сталий розвиток компаній, залишається недостатньою. У статті здійснено систематичний огляд наукової літератури на основі даних із бази Scopus із використанням бібліометричних інструментів, зокрема програмного забезпечення VOSviewer. Дослідження показало, що компанії, які дотримуються етичних принципів, таких як справедливість, прозорість і соціальна відповідальність, сприяють не лише власному сталому розвитку, але й роблять позитивний внесок у збереження довкілля та підвищення суспільного добробуту. Результати дослідження вказують на необхідність розроблення чітких етичних стандартів і регуляторних механізмів для забезпечення етичного, безпечного та справедливого використання ШІ у бізнесі. Це сприятиме формуванню довгострокових стратегій сталого розвитку, підвищенню суспільної довіри до технологій та зменшенню ризиків юридичних і репутаційних втрат для бізнесу.Item AI as a personal tutor: transforming English language learning in the student environment(Класичний фаховий коледж Сумського державного університету, 2025) Reva, V.D.The landscape of language learning is continuously evolving, with technological advancements playing a pivotal role in shaping new pedagogical approaches. Among these innovations, the integration of Artificial Intelligence (AI) into educational practices has garnered significant attention, particularly within pre-higher education. The global AI in education market is projected to grow at a compound annual growth rate (CAGR) of over 40% from 2021 to 2027, reaching a market size of US$10 billion. Notably, a growing trend among college students is the adoption of AI-powered tools and platforms as a supplementary or even primary means of learning English, moving beyond traditional methods such as human tutors and online learning platforms. This shift reflects the increasing accessibility and sophistication of AI technologies, which offer personalized and adaptive learning experiences. Understanding the prevalence and impact of this phenomenon is crucial for educators, curriculum developers, and technology providers alike. This paper aims to explore the transformation of English language learning within the student environment through the lens of AI adoption, investigating its potential benefits and challenges.Item Artificial intelligence as a tool for the digital transformation of Ukraine’s economy in the process of European integration(Національний університет імені Юрія Кондратюка, 2025) Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn Yuriiovych; Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika KostiantynivnaДосліджено європейський досвід інтеграції штучного інтелекту (ШІ) в економічну діяльність та обґрунтовано можливості його адаптації в умовах цифрової трансформації економіки України. Зазначено, що впровадження ШІ розглядається не лише як інструмент підвищення ефективності, а й як стратегічний чинник забезпечення національної конкурентоспроможності. Проаналізовано ключові положення Регламенту (ЄС) 2024/1689 щодо класифікації систем ШІ за рівнями ризику та формування правових засад їх використання. Визначено, що для України, яка перебуває на етапі післявоєнного відновлення, європейські практики мають особливу цінність у контексті розбудови інноваційної цифрової економіки. Запропоновано інституційно-функціональну модель підтримки цифрової трансформації підприємництва, яка включає п’ять взаємопов’язаних компонентів: регуляторний, фінансовий, інфраструктурний, екосистемно-адаптивний та освітньо-науковий. Обґрунтовано доцільність створення українських аналогів програм і структур ЄС, таких як SmartAI-фонд, AI-фабрики, регуляторні "пісочниці" та цифрові інноваційні хаби. Зазначено, що впровадження даної моделі сприятиме прискоренню цифрової трансформації, ефективному використанню ШІ та посиленню конкурентоспроможності національної економіки.Item Leveraging ai for foreign language learning(Sumy State University, 2025) Отрощенко, Лариса Степанівна; Otroshchenko, Larysa Stepanivna; Kozina, U.The Ukrainian education system is currently grappling with significant difficulties due to the ongoing full-scale war in the country. Among those challenges, one can name constant air raids, safety concerns, limited access to education, uncertainty, and students' mental and emotional problems. A technology-driven approach is one of the most effective ways to address current educational challenges and stabilize the learning process. By integrating digital tools into education, students can gain continuous access to learning materials regardless of time or location, fostering greater autonomy. Additionally, technology can boost student motivation and help them remain engaged and focused on their studies. These cutting-edge technologies leverage machine learning algorithms and natural language processing capabilities to analyze vast amounts of data, identify patterns, and generate specific content to meet the educational needs of various specialisms. By harnessing the power of AI, educators can streamline the material development process, enhance the relevance and authenticity of the content, and provide learners with engaging and contextualized learning experiences, freeing up time for them to work with students [1, 90]. AI-powered language learning tools are not only successful but also revolutionary [2, 1829].Item Research on the Application of Artificial Intelligence Technology in the Field of News Communication(Sumy State University, 2025) Ying, LiThe paper explores the implementation of artificial intelligence technology in news communication. It analyzes the influence of AI on journalistic practices, content creation, and audience engagement. The study includes case studies and examines the ethical aspects of AI-driven journalism. News communication has evolved from paper to electronic media and digital media in recent years. With the rapid development of modern science and technology and the popularization and application of artificial intelligence technology, it has gradually become a new driving force for the innovation and development of news communication. This article first outlines the basic concepts and technical characteristics of artificial intelligence and then profoundly analyzes the specific applications of artificial intelligence in news collection, production, and distribution. By analyzing relevant literature and studying actual cases, this article reveals how artificial intelligence technology can improve the efficiency and accuracy of news communication and enhance user experience. At the same time, it also points out the challenges it may bring in terms of news ethics and information security. Finally, the article looks forward to the future direction of artificial intelligence in news communication and gives corresponding strategic suggestions.Item Methodological principles of assessing the impact of artificial intelligence on the information security of management systems of enterprises(ВД «Гельветика», 2024) Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn Yuriiovych; Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika KostiantynivnaДослідження присвячене актуальній проблемі забезпечення кібербезпеки сучасних підприємств у контексті широкого впровадження технологій штучного інтелекту (ШІ). З огляду на зростання кількості та складності кіберзагроз, автори детально аналізують, як ШІ може бути ефективним інструментом для виявлення та протидії таким загрозам, а також виклики, пов'язані з його використанням. У статті розглядаються змагальні атаки, атаки з отруєнням даних та використання deepfake-технологій як інструменти маніпуляцій в кіберпросторі. Автори пропонують сучасний підхід до оцінки кіберризиків, заснований на модифікації методу GRS, що дозволяє класифікувати інформаційні активи підприємств за рівнем вразливості та розробляти ефективні стратегії захисту на основі визначення пріоритетів у сфері кібербезпеки. Практичне застосування запропонованого підходу продемонстровано у кейс-стаді на прикладі платформи Google Drive. У дослідженні використано генеративну модель штучного інтелекту Gemini, яка дозволяє виявляти слабкі місця у системах безпеки, аналізувати потенційні ризики та надавати рекомендації щодо усунення вразливостей. Разом із перевагами впровадження ШІ, такими як автоматизація процесів моніторингу, аналіз великих обсягів даних у реальному часі та прогнозування потенційних загроз, дослідження виявило ряд викликів. Зокрема, складність налаштування та обслуговування систем, необхідність спеціальних знань для їх підтримки, проблема прозорості алгоритмів та ризики маніпуляцій і атак з боку зловмисників. Автори підкреслюють важливість підвищення кваліфікації персоналу для роботи з ШІ-системами, що включає як технічні знання, так і розуміння ризиків кіберпростору. Окремо наголошено на необхідності розробки чітких політик використання цих технологій. Результати дослідження підтверджують, що штучний інтелект може суттєво підвищити рівень кібербезпеки багатопрофільних підприємств, однак вимагає комплексного підходу. Для ефективного використання технології автори рекомендують вдосконалити алгоритми виявлення атак, інтегрувати етичні принципи в роботу систем і розробку стратегій довготривалого розвитку кіберстійкості підприємств.Item A сomprehensive approach to enterprise cybersecurity using artificial intelligence(Національний університет «Одеська політехніка», 2024) Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika Kostiantynivna; Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn YuriiovychАвторами представлено комплексний підхід до забезпечення кібербезпеки підприємств із використанням штучного інтелекту. Визначено, що сучасні цифрові технології сприяють підвищенню конкурентоспроможності підприємств, але водночас посилюють їхню вразливість до кібератак. Запропонована модель моніторингу інформаційних систем підприємств базується на методах машинного навчання та аналізу великих даних, що дозволяє виявляти аномалії та загрози в реальному часі, прогнозувати нові види атак і автоматизувати реагування на інциденти. Впровадження таких систем сприяє зниженню ризиків витоку даних, фінансових втрат та простоїв бізнес-процесів. Основними викликами є точність визначення контексту загроз, складність налаштування систем і потреба в навчанні персоналу. Рекомендовано розширення аналізованих даних, створення надійних протоколів безпеки, а також формування етичних принципів використання ШІ для уникнення негативних наслідків. У подальших дослідженнях пропонується зосередитися на етичних аспектах застосування ШІ, прозорості алгоритмів та збереженні конфіденційності даних.Item Analysis the impact of artificial intelligence on the optimization of modern audit efficiency(Vilnius University Press, 2024) Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika Kostiantynivna; Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn YuriiovychУ дослідженні розглядається інтеграція штучного інтелекту (ШІ) в сучасну практику аудиту та бухгалтерського обліку, підкреслюється його роль в оптимізації процесів перевірки, покращенні аналізу даних та вдосконаленні контролю фінансових потоків. Штучний інтелект дозволяє автоматизувати рутинні завдання, такі як обробка транзакцій і перевірка відповідності, значно зменшуючи кількість людських помилок і підвищуючи ефективність, особливо у великих організаціях. Крім того, штучний інтелект допомагає відповідати нормативним вимогам завдяки автоматизованій звітності та виявленню невідповідностей. Виявлення шахрайства є однією з найважливіших переваг ШІ, оскільки алгоритми машинного навчання дозволяють здійснювати моніторинг у режимі реального часу та швидко виявляти аномальні події. Такі системи, як Botkeeper та інструменти NLP, демонструють значний прогрес, скорочуючи час виявлення шахрайства на 50% і покращуючи ідентифікацію схем на 25% порівняно з традиційними методами.Item Adapting business models for competitive advantage in the IT sector(ФОП «Жукова Ірина Віталіївна», 2024) Рекуненко, Ігор Іванович; Rekunenko, Ihor Ivanovych; Шупік, Андрій Вячеславович; Shupik, Andrii ViacheslavovychThis article investigates how IT companies adapt their business models to maintain competitive advantage in a rapidly evolving technological landscape. Utilizing a qualitative approach, the study relies on secondary data sources, including case studies and industry reports, to analyze strategic adaptations among leading firms. Key findings reveal that successful adaptation involves integrating emerging technologies such as cloud computing and artificial intelligence, addressing specific market demands and regulatory requirements, and fostering organizational agility. Companies like Microsoft and Google have effectively leveraged cloud and AI advancements, while IBM and Palantir have focused on cybersecurity and data privacy to address market and regulatory pressures. Firms such as Zoom and Cisco demonstrate the benefits of agility and differentiation by responding to new technological trends and consumer needs. The study identifies several critical success factors, including strategic foresight, targeted solutions, and flexibility, which are essential for effective business model adaptation. Recommendations for IT companies include investing in technology innovation, addressing regulatory challenges, and cultivating a culture of adaptability. The research also suggests future studies on the long-term impacts of technological advancements and cross-industry comparisons to further understand successful adaptation strategies. This research contributes to the theoretical understanding of business model innovation and provides practical insights for IT managers seeking to navigate the complexities of a dynamic industry.Item Modern business cybersecurity challenges and the role of artificial intelligence in countering threats(Видавничий дім «Гельветика», 2024) Завражний, Костянтин Юрійович; Zavrazhnyi, Kostiantyn Yuriiovych; Кулик, Анжеліка Костянтинівна; Kulyk, Anzhelika KostiantynivnaКібербезпека бізнесу передбачає захист його важливих інтересів при використанні кіберпростору, а також своєчасне виявлення, запобігання та нейтралізацію реальних і потенційних загроз. Цифрова трансформація призвела до збільшення кількості кібератак на підприємства з безпрецедентною кількістю маршрутів атак. Відсутність масштабованості, повільний час реагування, нездатність виявляти сучасні та інсайдерські загрози - це деякі з проблем традиційних підходів до мережевої безпеки. Ці недоліки підкреслюють необхідність проведення досліджень для створення більш ефективних методів захисту та розробки рекомендацій щодо покращення кібергігієни серед співробітників. Штучний інтелект є однією з найкращих технологій для виявлення та запобігання неочікуваних ризиків, які можуть охопити бізнес. Це дослідження надає детальну інформацію про впровадження систем захисту від кіберзагроз, які допоможуть компаніям мінімізувати ризики кібератак, крадіжок персональних даних та інших видів онлайн-шахрайства. Результати дослідження показують, що штучний інтелект здатний не тільки автоматично виявляти аномалії в поведінці користувачів і систем, але й забезпечувати своєчасну реакцію на загрози. Вчасно виявляючи та усуваючи прогалини в безпеці, підприємства зможуть підвищити кіберстійкість своїх автоматизованих систем.