Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування

Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1

Browse

Search Results

Now showing 1 - 8 of 8
  • Item
    Green Competitiveness Forecasting as an Instrument for Sustainable Business Transformation
    (WSB University, 2024) Люльов, Олексій Валентинович; Liulov, Oleksii Valentynovych; Чигрин, Олена Юріївна; Chygryn, Olena Yuriivna; Пімоненко, Тетяна Володимирівна; Pimonenko, Tetiana Volodymyrivna; Квілінський, Олексій Станіславович; Kwilinski, Aleksy; Zbigniew M.; Zimbroff, A.
    Modern conditions for transforming the business environment in the context of imple-menting sustainable development goals, decarbonising the economy, and ensuring cli-mate neutrality determine the need to implement effective measures at the level of indi-vidual enterprises. External challenges determine the urgency of strengthening enterpris-es' green competitive advantages and forming an integral level of green competitiveness. e paper offers a methodological basis for the long-term forecasting of enterprises' green competitiveness levels. e key object of the research is a set of companies repre-senting the machine building, agriculture, and food industries, as strategic branches of Ukraine’s economy. e period of 2020–2028 was chosen as the interval for foresight. e application of autoregressive integrated ARIMA modelling by means of the non-linear least squares method made it possible to determine transformation vectors, marketing determinants, and target orientations for increasing the integral level of green competi-tiveness. e assessment of the results showed that the leading enterprises in the optimis-tic scenario are PJSC "SVF Agrotron" (agro-industrial complex), where the predictive value of green competitiveness is 0.84; PJSC "Wimm-Bill-Dunn Ukraine" (food indus-try), for which the predictive value is 0.73; and PJSC "Motor Sich" (mechanical engineer-ing), for which the predictive value of green competitiveness is 0.74. e results of the evaluation revealed the leading enterprises according to the optimistic scenario for the agro-industrial complex, food industry, and mechanical engineering. e research sub-stantiates the claim that the priorities of the strategy for increasing the level of green com-petitiveness and the relevant determinants of its implementation should be determined considering the transformation scenarios of its level.
  • Item
    Price Forecasting in Energy Market
    (MDPI, 2022) Plastun, Oleksii Leonidovych; Пластун, Олексій Леонідович; Kozmenko, Serhii Mykolaiovych; Козьменко, Сергій Миколайович; Bilan, Yurii Valentynovych; Білан, Юрій Валентинович
    У цьому огляді ми обговорили 23 статті, пов’язані з різними аспектами цінового попереднього дикції на енергетичних ринках, починаючи від нових методів і підходів і закінчуючи специфікою цін на енергетичному ринку під час COVID-19, від прогнозування цін на нафту та природний газ до прогнозування цін на електроенергію, від внутрішньоденних наборів даних до щоденних, тижневих і навіть місячних дані, від системи «розділяй і володарюй» до нелінійності, авторегресії, розподілу затримки підхід, від гігафабрик до викидів вуглецю. Поєднання нових моделей і підходів зі свіжими ідеями, заснованими на останніх викликах, просувають економічну науку вперед.
  • Item
    Prediction of the vibration moment of mount Etna based on electromagnetic signal monitoring
    (MM Science Journal, 2022) Нагорний, Володимир В`ячеславович; Нагорный, Владимир Вячеславович; Nahornyi, Volodymyr Viacheslavovych; Straser, V.; Cataldi, D.
    The forecast of the start date of the Etna volcano eruption is considered. For the first time in the history of volcanology, the forecast was made by two independent methods. The first method analyzed the nature of changes in electromagnetic emission in the environment surrounding the volcano, while the second method predicted the date of Etna's eruption based on a trend composed of regularly measured electromagnetic emission parameters.
  • Item
    Assessment and forecasting of Ukraine’s financial security: Choice of alternatives
    (LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2022) Рекуненко, Ігор Іванович; Рекуненко, Игорь Иванович; Rekunenko, Ihor Ivanovych; Журавка, Федір Олександрович; Журавка, Федор Александрович; Zhuravka, Fedir Oleksandrovych; Nebaba, N.; Levkovych, O.; Chorna, S.
    Financial security of a country is an integral part of its economic security and the basis of national security. The paper aims to assess and forecast the level of Ukraine’s financial security using two methodological approaches (the existing one and the authors’ elaboration) to choose the best alternative. The first one is based on the Methodology of the Ministry of Economy of Ukraine. The alternative one has been developed as a multiplicative model of non-linear convolution of relevant direct and indirect impact indicators, considering the opportunity and risk, which is based on a combination of a power function and the Harrington method. A database of input indicators was formed with further differentiation according to their impact on Ukraine’s financial security. The research results demonstrated that during 2013–2019 Ukraine’s financial security integrated index was cyclical and constantly changing. A comparison of the existing methodology and the developed model demonstrated a certain discrepancy between the obtained results. It was substantiated that the proposed multiplicative non-linear convolution model for assessing and forecasting the state’s financial security is more relevant, includes current indicators sorted by their direct and indirect impact, and adjusts them according to the risk of impact on overall security in the country.
  • Item
    Forecasting the dynamics of COVID-19 in Ukraine based on harmonic analysis
    (Сумський державний університет, 2021) Марченко, Р.В.; Marchenko, R.V.
    Основною метою проведеного дослідження є розробити економікоматематичну модель для прогнозування рівня захворюваності від COVID-19. Актуальність вирішення даної наукової проблеми полягає в тому, що пандемічна ситуація в Україні виявила недостатню готовність системи охорони здоров'я до оперативного реагування на кризові ситуації, низьку фінансову забезпеченість більшості муніципальних установ первинної і вторинної медичної допомоги, що відображалось щонайменше у низькому рівні матеріальної підтримки тощо. Методичним інструментарієм проведеного дослідження стали методи пошуку та збору статистичних даних з подальшим використанням для розробки моделі на основі гармонійного аналізу та прогнозування часових рядів, періодом дослідження обрано «кількість нових випадків захворювань на Covid-19 за добу» з 22 січня 2020 року по 2 травня 2021 року. Об’єктом дослідження обрана країна Україна, оскільки вона має великий вплив від поширення інфекції спричиненим вірусом COVID-19. В статті представлено результати емпіричного аналізу R 2 = 0.91, що вказує на високу ступінь якості моделі, модель пояснює 91 % мінливості показника «кількість інфікованих» в залежності від дня. Результати проведеного дослідження можуть бути корисними для студентів економічних факультетів, науковців, підприємств та організацій всіх форм власності при аналізі впливу Covid-19.
  • Item
    Forecasting of kidney damage in neonates with asphyxia
    (Lithuanian University of Health Sciences, 2019) Лобода, Андрій Миколайович; Лобода, Андрей Николаевич; Loboda, Andrii Mykolaiovych
    Більшість показників акушерського анамнезу показали високу прогностичну інформативність (3.0≥І(хі)≥1.0) і можуть відігравати роль факторів ризику пошкодження нирок у новонароджених із асфіксією. Три ознаки мали високий рівень: дистрес плода (І(хі)=2.19), загроза переривання вагітності (І(хі)=1.77) і обвиття пуповини навколо шиї (І(хі)=1.75). Помірне прогностичне значення характерне для інфекцій сечовидільного тракту у матері під час вагітності (1,0>І(хі)≥0,50). Серед неонатальних показників найвищий інформативний рівень продемонстровано для респіраторного дистрес-синдрому (I(хі)=6.71). Висока інформативність була пов'язана з низькою оцінкою за шкалою Апгар на 1-ій (І(хі)=4,36) і 5-й хвилинах (І(хі)=3,62), з чоловічою статтю (І(хі)=1,82), периферійними набряками (I(хі)=1.55) та набряком мозку (I(хі)=1.10). Пошкодження нирок також пов'язане з: низьким рН крові <7,25 (I(хі)=3.00), зниженим парціальним тиском кисню в крові <50 мм рт.ст. (I(хі)=7.06), сироватковим рівнем нейрон-специфічної енолази> 56,2 нг/мл (I(хі)=8,17), цистатином С сироватки> 2600 нг/мл (I(хі)=8,63), сечовим IL-18> 25 пг/мл (I(хі)=1,76), сироватковим IL-6> 35 пг/мл (I(хі)=4,13), сироватковим TNFα> 8,5 пг/мл (I(хі)=7,21), сироватковим IL-10> 10 пг/мл (I(хі)=7,25), сироватковою гамма-глутаміл транспептидазою (GGT)> 120 нмоль/л (I(хі)=4,08) сечовим рівнем ГГТ>47 нмоль/(сек*л) (I(хі)=2,20), а також сироватковим К>4,5 ммоль/л (I(хі)=2,68), сечовим Ca> 0,8 ммоль/л (I(хі)=5.69), сироватковим Pb> 0.200 ммоль/л (I(хі)=7.08).
  • Item
    Moving average method in epidemic process forecasting
    (Sumy State University, 2017) Piletskiy, P.E.; Chumachenko, D.I.
    In this study, the application of the moving average method to the forecasting of the epidemic process is considered. As an example, the method is used to predict the incidence of ixodes tick borreliosis. To automate the calculation of the forecast, a software package was developed. The accuracy of the results was verified on real statistical data on morbidity in the Kharkiv region.
  • Item
    Basel Committee reforms and economic performance of Ukraine and Egypt
    (Ukrainian Academy of Banking of the National Bank of Ukraine, 2011) Костюк, Олександр Миколайович; Костюк, Дмитрий Николаевич; Kostiuk, Oleksandr Mykolaiovych; Говорун, Д.А.; Абдель-Бакі, М.