Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
16 results
Search Results
Item Моделювання ресурсного потенціалу цифрових технологій у боротьбі з корупцією, кіберзлочинами та тіньовими операціями(Сумський державний університет, 2025) Біловодська, В. І.Актуальність дослідження зумовлена необхідністю комплексної оцінки ефективності цифровізації в антикорупційній політиці, з урахуванням світових індексів, статистичних показників та просторових відмінностей розвитку. Метою роботи є дослідження сучасного стану цифровізації у сфері протидії корупції, кіберзлочинам та тіньовим операціям у країнах Європейського Союзу та Україні, виявлення географічних закономірностей розвитку в даній галузі за дванадцятьма індексами за період 2012-2024 роки та побудова регресійних моделей за цими даними. Завданням дослідження є аналіз сучасного стан цифрового розвитку в обраній галузі шляхом збору статистичної інформації та аналізу наявних наукових робіт за схожою тематикою, дослідження теоретичних аспектів світових індексів, які відображають стан розвитку галузі, та зібрати дані по ним для країн ЄС та України. У завдання роботи також включені наступні етапи: розробка концепції дослідження та моделювання впливу цифровізації на рівень протидії корупції, кіберзлочинам та тіньовим операціям, дослідження теоретичних основ моделей, що в подальшому будуть використані, а також первинний аналіз вхідних даних та дослідження географічних особливостей розвитку за графічним матеріалом. Важливими завданнями роботи є побудова регресійних моделей OLS, з фіксованими та випадковими ефектами та обрання найкращої серед них шляхом проведення ряду тестів. Інформаційною базою для виконання дослідження є зібрані індекси з сайтів міжнародних організацій, що відображають сучасний стан обсягів корупції, кіберзлочинів та тіньових операцій і рівня цифровізації у цьому секторі. Також до інформаційної бази можна віднести графічні матеріали, створені за цими показниками, наявні дослідження у даній сфері та релевантна статистична та теоретична інформація. Отримані результати мають як теоретичне, так і практичне значення, оскільки можуть бути використані при розробці рекомендацій для державної цифрової політики та удосконалення антикорупційних стратегій.Item Моделювання та прогнозування впливу рівня цифровізації на економічний розвиток(Сумський державний університет, 2024) Науменко, В.М.Актуальність теми, обраної для дослідження, визначається тим, що цифровізація економіки має значний вплив на всі аспекти економічного життя, створюючи нові можливості для підвищення продуктивності, зниження витрат та покращення якості життя. Водночас ці технології вимагають нових підходів до управління та регулювання економіки. Мета кваліфікаційної роботи полягає у вивченні існуючих підходів до моделювання економічного розвитку в умовах цифрової економіки та аналізі ефективності цих підходів з урахуванням сучасних технологічних тенденцій. Об’єктом дослідження є економічний розвиток країн в умовах цифровізації. Предметом дослідження є моделі машинного навчання, що використовуються для прогнозування економічних показників у контексті цифрової економіки. Завданням дослідження є аналіз впливу цифровізації на економічний розвиток та дослідження моделей машинного навчання, що застосовуються для прогнозування економічних показників. Для досягнення поставленої мети та задач дослідження були використані такі методи дослідження: аналіз літературних джерел, моделювання, статистичний аналіз, методи машинного навчання. Інформаційною базою кваліфікаційної роботи є наукові статті, монографії, дані міжнародних організацій та інформаційно-аналітичні матеріали, що стосуються цифровізації економіки. Основний науковий результат кваліфікаційної роботи полягає у такому: Встановлено, що моделювання економічного розвитку в умовах цифровізації вимагає використання складних моделей машинного навчання, які здатні обробляти великі обсяги даних та враховувати численні фактори. Виявлено, що нормалізація даних є критичним етапом передобробки даних, що забезпечує коректну роботу моделей машинного навчання. Одержані результати можуть бути використані для розробки стратегій економічного розвитку країн в умовах цифрової трансформації, а також для вдосконалення методів прогнозування економічних показників.Item Моделювання бізнес-процесів як основа бізнес-аналізу(Сумський державний університет, 2023) Булгаков, А.І.У першому розділі «Сутність та опис бізнес-процесу» розглянуто поняття бізнес-процесу, та базові складові бізнес-процесу. У другому розділі «Основні підходи до моделювання у бізнесі» розглянуто сутність моделювання у бізнесі та ключові види моделювання у бізнесі. У третьому розділі «Нотації опису моделей бізнесу» вивчено сутність нотацій, та детально розглянуто сутність нотацій IDEF, BPMN та eEPC.Item Моделювання та прогнозування трендів кібератак(Сумський державний університет, 2022) Кобзенко, В.В.У роботі досліджено сутність та види кібератак, розглянуто статистичні дані та сучасні тренди кібербезпекової політики. Проаналізовано методи дослідження панельних даних, в результаті чого, побудовано регресії для всіх незалежних змінних та обрано релевантну. Основною метою дослідження є побудова моделей прогнозування трендів кібератак.Item Modeling of the evaluation of the efficiency of the credit department of the bank(Sumy State University, 2022) Lapin, M.I.В роботі визначено теоретичні основи діяльності кредитного відділу банку, розглянуто організацію процесу банківського кредитування, охарактеризовано стан моделювання оцінки ефективності та аналізу діяльності комерційних банків, розроблено економіко-математичну модель оцінки ефективності кредитного відділу банку, проведено практичну реалізацію розробленої моделі та проранжовано філії АТ Укрсиббанк за рівнем ефективності їх кредитних відділів.Item Економіко-математичне моделювання діяльності страхових компаній(Сумський державний університет, 2022) Глушак, Я.В.Основною метою роботи є побудова економіко-математичної моделі для аналізу результатів діяльності страхової компанії. У роботі досліджено сутність страхування, розроблено модель оцінки рузультатів діяльності в страховій компанії. Проведений аналіз основних факторів ,які впливають на чистий прибуток страхової компанії.Item Data mining для дослідження стану захищеності інформаційного простору Сумського державного університету(Сумський державний університет, 2021) Довга, Ю.О.У роботі виконано аналіз стану захищеності інформаційного простору Сумського державного університету; розглянуто види кібератак та визначено дії для захисту від них; проаналізовано та порівняно методи Data Mining; розглянуто та порівняно найпопулярніше програмне забезпечення для побудови моделі; побудовано та перевірено на адекватність моделі нейронних мереж для прогнозування. Основна мета дослідження полягає у побудові моделі прогнозування можливості успішних кібератак на досліджуваний інформаційний простір.Item Моделювання впливу цифровізації та Covid-19 на вибір сценаріїв реформування системи фінансового моніторингу за допомогою методів Data-mining(Сумський державний університет, 2021) Саєнко, Д.І.У роботі досліджено вплив цифровізації та пандемії COVID-19 на вибір сценаріїв реформування систем фінансового моніторингу. Здійснено кластеризацію країн світу за сценаріями реформування системи фінансового моніторингу. Для з’ясування впливу цифровізації та COVID-19 на сценарії реформування системи фінансового моніторингу, проведено кластеризацію країн світу з урахуванням індикаторів COVID-19 та цифровізації. Проведена формалізація портретів кластерів країн за допомогою застосування дерев класифікації. Розрахунки виконані з використанням методів Data-Mining.Item Моделювання функціонування страхового ринку(Сумський державний університет, 2021) Стельмах, І.В.У кваліфікаційній магістерській роботі визначено основні характеристики страхового ринку, проведено класифікацію страхових ризиків. Побудовано математичні моделі оптимізації фінансових джерел покриття страхових ризиків. Здійснено практичну реалізацію оптимізаційних моделей покриття збитків страхового ринку.Item Моделювання та прогнозування можливості кібератак на суб'єкти господарювання(Сумський державний університет, 2021) Дятленко, А.О.В даній роботі були досліджені кібератаки (види та їх сутність), методи і моделі прогнозування кількості кібератак. Основною метою дослідження є побудова моделі кількості кібератак на на суб'єкти господарювання.