Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
29 results
Search Results
Item Інтелектуальна система психологічної підтримки(Сумський державний університет, 2025) Гупало, С.М.Розроблено інтелектуальну систему психологічної підтримки на основі генеративних моделей штучного інтелекту. Складено планування майбутніх оновлень, а також покращення її взаємодії з користувачами.Item Інтелектуальна система керування завданнями(Сумський державний університет, 2025) Лемак, В.В.Розроблено інтелектуальну систему керування завданнями у вигляді десктопного застосунку з графічним інтерфейсом, реалізованим засобами Python (Tkinter) та локальним збереженням даних через SQLite. Ключовим компонентом є інтеграція мовної моделі Gemma (через Ollama API), що забезпечує автоматизоване формування рекомендацій з урахуванням дедлайнів, пріоритетів і змісту задач. Система підтримує адаптивне планування, інтелектуальний аналіз завдань та візуальне відображення їх статусів для підвищення продуктивності користувача.Item Інформаційна інтелектуальна система прогнозування погодних умов(Сумський державний університет, 2025) Давиденко, Д.О.Розроблено інтелектуальну інформаційну систему у вигляді Telegram-бота для прогнозування погодних умов. Система дозволяє користувачам обирати локацію , дату та ввести погодні данні у вибраній локації, отримувати прогноз температури, вологості, опадів і швидкості вітру, використовуючи модель машинного навчання, натреновану на історичних метеоданих. Telegram-бот реалізує інтерактивний інтерфейс на основі фреймворку Aiogram, зберігає дані користувачів у базі SQLite та забезпечує обробку запитів у реальному часі.Item Ігровий застосунок у жанрі горор на основі українського фольклору. Архітектура рівнів та штучний інтелект неігрових персонажів(Сумський державний університет, 2025) Газарян, А.С.У результаті виконання роботи створено програмний модуль процедурної генерації карт, що забезпечує автоматизоване формування унікального ігрового простору для кожного запуску гри. Також реалізовано систему штучного інтелекту для ворожого неігрового персонажа, здатного адаптувати свою поведінку залежно від дій гравця. Це сприяє підвищенню варіативності ігрового процесу, формуванню динамічного ігрового наративу та покращенню загального користувацького досвіду.Item Інтелектуальна система аналізу рукописних текстів(Сумський державний університет, 2025) Штонда, С.С.створено інтелектуальну систему у вигляді Telegram-бота, який розпізнає рукописний текст із зображень і PDF, обробляє його через LLM для виправлення помилок і структурування, та повертає результат користувачу. Система підтримує асинхронну обробку, контейнеризацію (Docker) і керування станами (RedisItem Інформаційна система алгоритмічного трейдингу з використанням штучного інтелекту(Сумський державний університет, 2025) Рудь, А.Ю.Розроблено інформаційну систему алгоритмічного трейдингу з прогнозною моделлю SARIMA, яка автоматично аналізує дані, формує торгові дії та виконує їх через біржові API. Реалізовано масштабовану архітектуру з розподіленими сервісами, адміністраторською панеллю, хмарною інфраструктурою та підтримкою модульної інтеграції нових алгоритмів і моделей.Item Веб-плагін автоматизації верифікації візуального контенту(Сумський державний університет, 2025) Сікора, Я.В.Кваліфікаційна робота присвячена розробці веб-плагіну для автоматизованої ідентифікації згенерованого візуального контенту з використанням методів глибокого навчання. У роботі розглянуто сучасні підходи до генерації зображень, виявлено характерні візуальні дефекти та розроблено ефективну модель двокласової класифікації зображень на основі CNN. Проведено аналіз архітектур нейронних мереж, побудовано та протестовано систему на основі зібраного датасету з реальних і згенерованих зображень, реалізовано програмну частину плагіна з відповідним інтерфейсом. Підтверджено ефективність моделі за допомогою метрик точності, повноти, F1-міри. Результатом є працюючий веб-плагін, що може бути інтегрований у системи інформаційної безпеки та контент-модерації.Item 3D модель підводного світу з використанням технологій штучного інтелекту(Сумський державний університет, 2025) Дубовик, О.О.Кваліфікаційна робота присвячена створенню концептуальної 3D-моделі підводного світу з використанням технологій штучного інтелекту. У роботі поєднано традиційне полігональне моделювання у середовищі 3ds Max із генеративними можливостями сучасних AI-інструментів, зокрема Stable Diffusion, mnml.ai, Fabrie AI та LookX AI. В межах дослідження проведено огляд предметної області, аналіз аналогічних продуктів, визначено переваги та недоліки підходів до візуалізації складних природних сцен. Побудовано структурно-функціональну модель проєкту, реалізовано 3D-сцену підводного середовища, розроблено систему текстових промптів для генерації реалістичних зображень. Виконано порівняльний аналіз результатів роботи різних AI-платформ. Найбільш якісний результат досягнуто за допомогою mnml.ai. Результати дослідження апробовано на Міжнародній конференції «Інформатика, математика, автоматика 2025». Робота має практичне значення для фахівців у сфері 3D-візуалізації, комп’ютерної графіки та інтеграції ШІ в цифрове моделювання.Item Штучний інтелект на основі нейронної мережі для покращення якісних показників гравця в мультиплеєрній грі(Сумський державний університет, 2024) Чигрин, А.А.Дипломний проєкт присвячений розробці додатку для надання рекомендацій гравцям у мультиплеєрних іграх. В роботі проведено аналіз стану галузі та порівняльний аналіз існуючих додатків, які мають схожу концепцію чи напрямок, сформовано актуальність, визначено інструменти та засоби реалізації, мету проекта, проведено планування та проектування роботи. Представлена поетапна розробка кожного модулю додатку. Після реалізації проєкту проведено тестування. Результатом є штучний інтелект на основі нейронної мережі для покращення якісних показників гравця в мультиплеєрній грі. Тестування показало що після початку користування додатком гравець значно покращив свою індивідуальну гру та відсоток перемог.Item Інформаційна технологія проєктування онлайн-сервісу агрегації великих мовних моделей(Сумський державний університет, 2024) Якименко, Я.О.Розроблено інформаційну технологію проєктування онлайн-сервісу агрегації великих мовних моделей. Розроблений онлайн-сервіс реалізовано у формі програмного забезпечення.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »