Періодичні видання СумДУ

Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/69

Browse

Search Results

Now showing 1 - 6 of 6
  • Item
    Ефективність системи медико-соціального забезпечення населення України під впливом пандемії
    (Сумський державний університет, 2023) Каща, Марія Олексіївна; Kashcha, Mariia Oleksiivna; Колотіліна, Олена Василівна; Kolotilina, Olena Vasylivna
    Не існує єдиної думки серед науковців щодо набору детермінант, які вплинули на перебіг пандемії та резільєнтність до неї. Метою дослідження є визначення оптимальних параметрів побудови системи медико-соціального забезпечення насе-лення в резільєнтному до COVID-19 форматі. Актуальність вирішення проблеми полягає в тому, що кожна країна має свою специфіку та менталітет, тобто неможливо розробити універсальні рекомендації для всіх країн одночасно. Дослідження здійснюється в такій логічній послідовності: збір та обробка статистичної інформації; усунення мультиколінеарності; розподіл детермінант на деструктори та стабілізатори; лінгвістична оцінка змінних; введення логічних правил нечіткої логіки. Дослідження доводить, що важливими показниками для ефективної протидії можливим епідеміологічним викликам є забезпеченість лікарень (лікарі, ліжка, стаціонари) та відповідальне ставлення населення до свого здоров’я (проходження профілактичних оглядів, відвідування лікарів, відмова від самолікування).
  • Item
    Competency Assessment Based on Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Mechanism: A Study of Competency Assessment Document for the Algerian SEROR Company
    (Academic Research and Publishing UG, 2023) Sahnouni, M.; Benghebrid, R.
    Вирішення питання про те, як автоматизація кількісної оцінки компетенцій через документ оцінки компетенцій привела до виведення процесу оцінювання з описової сторони та спроби запропонувати нову модель, узгоджену з сучасними вимогами управління. Оцінка компетенції вважається одним із найважливіших показників для управління компетенціями в організаціях, оскільки вона дає цінну інформацію про сильні та слабкі сторони людських ресурсів, що є важливим для стратегічного планування. Організації активно шукають економічно ефективну та точну систему, яка прагне мінімізувати вплив суб’єктивних упереджень у процесі оцінювання. Крім того, існує потреба в рішенні, яке полегшить швидку оцінку великої робочої сили, зрештою зменшуючи загальні витрати. Для задоволення цих вимог у поточному дослідженні використовується механізм нечіткої логіки та штучного інтелекту для розробки сучасної та точної моделі оцінки. Дослідження, у якому аналізувалися дані оцінки компетенцій від алжирської компанії SEROR, продемонструвало можливість створення складної кількісної моделі оцінки компетенцій за допомогою нечіткої логіки та механізму штучного інтелекту. Результати свідчать про те, що заклад має потенціал для застосування передового та перспективного підходу, підвищення об’єктивності, особливо у роботі зі складними системами. Розробка кількісної моделі оцінки компетенції вимагає комплексної бази даних, яка включає відповідні фактори в процесі оцінювання, охоплюючи деталі про посаду, навички, знання та досвід кожного працівника. У дослідженні підкреслюється, що створення кількісної моделі за допомогою нечіткої логіки та механізму штучного інтелекту є дуже досяжним, причому прикладне дослідження вказує на 85% успіху моделі.
  • Item
    A fuzzy multi-criteria decision-making approach for power generation problem analysis
    (Sumy State University, 2020) Emovon, I.
    The abundance of different energy sources such as coal, natural gas, and crude oil are in the Africa region, yet one of the lowest electric energy per capita consumption. Different factors have been attributed to this abysmal energy failure in the literature, leading to her slow economic and industrial advancement. These factors include poor maintenance of power generation infrastructure and lack of policy continuity, among others. The purpose of this article is to prioritize these power generation problems for proper budgetary allocation by managers of electric power. The fuzzy VIKOR technique is presented for the evaluation and ranking of these power generation problems. The analysis showed that poor maintenance is the most critical challenge of bedeviling power generation in Nigeria. The Fuzzy VIKOR produces the same result as the classical VIKOR used previously in resolving the problem. The proposed technique addresses the challenge of uncertainty and subjectivity by applying linguistic variables in the decisionmaking process, which the classical VIKOR is incapable of handling.
  • Item
    Design of a Selective Smart Gas Sensor Based on ANN-FL Hybrid Modeling
    (Sumy State University, 2018) Kouda, S.; Dendouga, A.; Barra, S.; Bendib, T.
    The selectivity is one of the main challenges to develop a gas sensor, the good chemical species detection in a gaseous mixture decreasing the missed detections. The present paper proposes a new solution for gas sensor selectivity based on artificial neural networks (ANNs) and fuzzy logic (FL) algorithm. We first use ANNs to develop a gas sensor model in order to accurately express its behavior. In a second step, the FL and Matlab environment are used to create a database for a selective model, where the response of this one only depends on one chemical species. Analytical models for the gas sensor and its selective model are implemented into a Performance Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis (PSPICE) simulator as an electrical circuit in order to prove the similarity of the analytical model output with that of the MQ-9 gas sensor where the output of the selective model only depends on one gas. Our results indicate the capability of the ANN-FL hybrid modeling for an accurate sensing analysis.
  • Item
    Модель оцінювання потенціалу системи управління підприємством: опис та дослідження
    (Сумський державний університет, 2016) Калюжна, Н.Г.
    Проаналізовано підходи до оцінювання потенціалу системи управління підприємством. Розглянуто потенціал системи управління підприємством як функцію потенціалів за її складовими блоками. Обґрунтовано доцільність застосування апарату нечіткої логіки для оцінювання потенціалу системи управління підприємством. Розвинуто інструментарій оцінювання потенціалу системи управління підприємством за рахунок розроблення його математичної моделі з використанням апарату нечіткої логіки. Досліджено поводження розробленої моделі потенціалу системи управління підприємством в залежності від різних значень вхідних змінних, у якості яких виступають потенціали за блоками системи управління підприємством.
  • Item
    Применение элементов нечёткой логики для рейтинговой системы оценки знаний
    (Изд-во СумГУ, 2011) Бабій, Михайло Семенович; Бабий, Михаил Семенович; Babii, Mykhailo Semenovych; Чекалов, Олександр Петрович; Чекалов, Александр Петрович; Chekalov, Oleksandr Petrovych
    Розроблено алгоритм оцінювання знань з використанням елементів нечіткої логіки. Якість тестових запитань оцінюється залежно від складності і практичної цінності цих запитань. Запропонована сукупність нечітких предикатних правил у формі Мамдані для обчислення коефіцієнтів якості. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24416