Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/20
Browse
8 results
Search Results
Item Інформаційне та програмне забезпечення системи комп'ютерного зору для виявлення та відстеження футболістів на полі під час матчу(Сумський державний університет, 2025) Лемешко, Д.І.Розроблено і програмно реалізовано інформаційну систему розпізнавання та відстеження футболістів на полі під час гри за матеріалами відеозйомки, яка визначає об'єкти інтересу в зображеннях відеопотоку та відмічає гравців для подальшого використання результатів розпізнавання при аналізі результатів гри. Проведено тестування розробки на реальних даних відеозаписів футбольних матчів.Item Інформаційна система інтелектуального аналізу медичних даних(Сумський державний університет, 2025) Куліковський, Н.О.Розроблено інформаційну систему інтелектуального аналізу медичних зображень для діагностики захворювань шкіри. Система реалізує методи машинного навчання в межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології. Проведено оптимізацію параметрів класифікації, реалізовано програмну модель та оцінено її ефективність.Item Інтелектуальна система аналізу волейбольних матчів(Сумський державний університет, 2024) Нікітенко, К.С.Розроблено інформаційне та програмне забезпечення здатної до навчання системи аналізу волейбольних матчів. При цьому вирішено задачі з формування вхідного математичного опису системи, розробки моделей функціонування системи в режимі навчання і екзамену, оцінки функціональної ефективності параметрів системи, розробки та програмної реалізації алгоритмів навчання та екзамену. Оцінки працездатності системи виконувалася на задачі детектування волейбольного м’яча.Item Інформаційно-аналітична система адаптації навчального контенту кафедри до вимог ринку праці. Інформаційно-аналітична система в режимі екзамену(Сумський державний університет, 2019) Денисенко, О.Ю.Виконано аналіз існуючих технологій і програмних рішень. В результаті огляду зроблено висновок, що виходячи з потреб ринку праці IT-галузі і проблеми застарілості і недоцільності навчального контенту, розробка інтелектуальної аналітичної системи для оцінки якості є актуальним завданням. На базі запропонованої категорійної моделі розроблено алгоритм функціонування інформаційно- аналітичної системи адаптації навчального контенту випускової кафедри до вимог ринку праці в режимі екзамену, який дозволяє автоматично класифікувати відповіді респондентів. За результатами фізичного моделювання роботи алгоритму екзамену обчислено функції належності векторів-реалізацій до певних класів розпізнавання.Item Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуальної аутентифікації банкнот(Сумський державний університет, 2018) Дзинзар, О.В.Проведено інформаційний синтез інтелектуальної системи, що здатна виконувати візуальну інтелектуальну аутентифікацію банкнот. Сформовано вхідний математичний опис інтелектуальної системи аутентифікації банкнот за даними розміщеними на репозитарії даних для машинного навчання Центру машинного навчання та інтелектуальних систем університету Каліфорнії. Вибрано тип та структуру штучних нейронних мережі, що здатні навчатися «з учителем» – одношарового перцептрону та нейромережі зворотного розповсюдження помилки. Розроблено та програмно реалізовано алгоритми оптимізації функціональних параметрів нейронних мереж з використанням пакету розширення NeuroNetToolBox середовища для наукових та інженерних розрахунків MATLAB 6,5. Виконано перевірку працездатності запропонованої інтелектуальної системи на задачі аутентифікації банкнот.Item Бортова геоінформаційна система розпізнавання стану посівів агрокультур. Режим екзамену(Сумський державний університет, 2018) Хведченя, С.В.В роботі розроблено алгоритми машинного навчання з оптимізацією контрольних допусків на ознаки розпізнавання та функціонування системи в режимі екзамену.Item Бортова геоінформаційна система розпізнавання стану посівів агрокультур. Інтелектуальна інформаційна технологія машинного навчання(Сумський державний університет, 2018) Майко, П.В.В роботі розроблено вхідний математичний опис бортової системи розпізнавання посівів агрокультур та базовий алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання.Item Система детектування об'єктів на місцевості на основі імпульсних згорткових нейронних мереж(Сумський державний університет, 2018) Липівець, Б.В.Розроблено систему детектування об’єктів на місцевості на основі імпульсних згорткових нейронних мереж. Розроблений алгоритм реалізовано у формі програмного забезпечення.