Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/20
Browse
18 results
Search Results
Item Monitoring and forecasting systems for electricity consumption in educational institutions(Primedia eLaunch, 2020) Сотник, Микола Іванович; Сотник, Николай Иванович; Sotnyk, Mykola Ivanovych; Маринич, Тетяна Олександрівна; Маринич, Татьяна Александровна; Marynych, Tetiana Oleksandrivna; Дрозденко, Олексій Олександрович; Дрозденко, Алексей Александрович; Drozdenko, Oleksii Oleksandrovych; Leontiev, P.; Теліженко, Олександр Михайлович; Телиженко, Александр Михайлович; Telizhenko, Oleksandr MykhailovychПідвищення ефективності використання первинних енергетичних ресурсів та енергії є однією з актуальних проблем. Зменшення обсягів використання теплової, електричної енергії можливе за рахунок техніко-технологічного удосконалення основних та допоміжних процесів. Іншим, не менш важливим фактором, є розробка та впровадження організаційно-технічних заходів, які стосуються режимів функціонування підприємств та організацій, узгодження між собою режимів електро- та теплоспоживання, регулювання електроспоживання. Вирішення проблеми підвищення енергоефективності технологічних процесів – це, перш за все, скорочення витрат електричної енергії. За існуючих технологій генерації електричної енергії в Україні на теплових та атомних електростанціях, скорочення споживання електричної та теплової енергії пов’язане зі скороченням генерації електроенергії, а, отже, і зі зменшенням викидів у атмосферу парникових газів та інших забруднюючих речовин. Будь-який технологічний процес (якщо навіть у ньому не утворюються шкідливі для довкілля відходи), у якому використовується електроенергія завжди має негативний «екологічний слід», тому проблема ефективного та економного використання електричної енергії є загальнодержавною у будь-якій країні.Item Економетричне моделювання споживання електроенергії в країнах з перехідною економікою(МІК "Наукова спільнота", 2020) Маринич, Тетяна Олександрівна; Маринич, Татьяна Александровна; Marynych, Tetiana Oleksandrivna; Сотник, Микола Іванович; Сотник, Николай Иванович; Sotnyk, Mykola IvanovychМетою даного дослідження є емпіричний аналіз короткострокових та довгострокових взаємозв'язків між споживанням електроенергії на душу населення та трьома десятками різноманітних факторів, спираючись на дані 1990-2018 рр. з 21 країни колишнього СРСР та Варшавського пакту [1-3]. Статистичний аналіз та моделювання проведено у пакеті EViews [4].Item Порівняльний аналіз методів моделювання нестаціонарних часових рядів(Харьківський національний університет ім. В.Н. Каразіна, 2016) Маринич, Тетяна Олександрівна; Маринич, Татьяна Александровна; Marynych, Tetiana Oleksandrivna; Назаренко, Людмила Дмитрівна; Назаренко, Людмила Дмитриевна; Nazarenko, Liudmyla DmytrivnaМетою роботи є порівняння прогнозних якостей автогресійних, векторних автогресійних моделей та векторних моделей корекції похибок, що описують макроекономічні та фінансові процеси в Україні.Item Моделювання коінтеграційних процесів для удосконалення механізму монетарної трансмісії(Сумський державний університет, 2013) Маринич, Тетяна Олександрівна; Маринич, Татьяна Александровна; Marynych, Tetiana Oleksandrivna; Назаренко, Людмила Дмитрівна; Назаренко, Людмила Дмитриевна; Nazarenko, Liudmyla Dmytrivna; Тиркусова, Надія Володимирівна; Тыркусова, Надежда Владимировна; Tyrkusova, Nadiia VolodymyrivnaМонетарний трансмісійний механізм – процес передачі змін у використанні інструментів монетарної політики центрального банку на фінансовий сектор економіки, а у подальшому – на макроекономічні змінні на основі використання певних каналів і зв’язків прямої та зворотної дії. Для його удосконалення необхідно виявлення терміну дії зв’язків між визначеними макроекономічними змінними та показниками грошово-кредитної та валютної політики. Він може бути як коротко так і довгостроковим. Дослідження часових рядів, представлених квартальними статистичними даними Національного банку України за 2002-2011 рр., дозволило побудувати векторну авто регресійну модель корекції помилки (VECM). За нею можна констатувати наявність як короткострокових так і довгострокових зв’язків між певними макроекономічними показниками.Item Щодо ефективності валютної політики НБУ(Українська академія банківської справи Національного банку України, 2012) Маринич, Тетяна Олександрівна; Маринич, Татьяна Александровна; Marynych, Tetiana OleksandrivnaУ статті аналізуються особливості реалізації валютної політики Національного банку України у 1996–2012 рр. та її впливу на фінансову стабільність економіки. Досліджено ефективність валютного режиму, ревальвації, девальвації національної валюти та управління золотовалютними резервами країни.Item Валютна політика у забезпеченні фінансової стабільності економіки(АФ «Аналітик»; Академія муніципального управління; Національна академія внутрішніх справ, 2012) Маринич, Тетяна Олександрівна; Маринич, Татьяна Александровна; Marynych, Tetiana OleksandrivnaСтаття присвячена дослідженню валютної політики НБУ в контексті впливу її інструментів на забезпечення фінансової стабільності економіки України в коротко- та довгостроковій перспективі.Item Моделювання нестаціонарних процесів із структурними розривами(Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 2016) Маринич, Тетяна Олександрівна; Маринич, Татьяна Александровна; Marynych, Tetiana Oleksandrivna; Назаренко, Людмила Дмитрівна; Назаренко, Людмила Дмитриевна; Nazarenko, Liudmyla Dmytrivna; Гец, Ксенія Віталіївна; Гец, Ксения Витальевна; Hets, Kseniia VitaliivnaПроведено пошук оптимальної моделі для опису нестаціонарних часових рядів із адекватними статистичними характеристиками та якісними прогнозними властивостями. У якості інформаційної бази обрано щоденні статистичні дані міжбанківського валютного курсу гривні до долара США. Досліджено детерміністичні та стохастичні компоненти з метою визначення класу стаціонарності ряду. Перевірено доцільність проведення різних процедур згладжування та вирівнювання часових рядів із сезонністю, циклічністю та трендом. Для вихідних даних побудовано інтегровані моделі авторегресії – ковзного середнього (ARIMA), умовної гетероскедастичності (ARCH); проведено аналіз залишків та перевірено якість отриманих моделей. Досліджено умови застосування фіктивних змінних для усунення структурних розривів даних та проблем із залишками моделей. Виконано порівняльний аналіз якості прогнозів за побудованими моделями. Наведений алгоритм дозволив встановити оптимальну модель SARIMA, що включає сезонні параметри та фіктивні змінні структурного розриву.Item Особливості реалізації механізму валютної політики НБУ в умовах фінансової нестабільності(Дніпровський державний аграрно-економічний університет, 2013) Макаренко, Михайло Ілліч; Макаренко, Михаил Ильич; Makarenko, Mykhailo Illich; Маринич, Тетяна Олександрівна; Маринич, Татьяна Александровна; Marynych, Tetiana OleksandrivnaВ статті представлено підходи до аналізу механізму реалізації валютної політики НБУ в умовах посилення фінансових дисбалансів в Україні та світі. Розглянуто та проаналізовано основні напрями виявлення та попередження валютної кризи.Item Моделювання і прогнозування нестійких часових рядів(Сумський державний університет, 2017) Маринич, Тетяна Олександрівна; Маринич, Татьяна Александровна; Marynych, Tetiana Oleksandrivna; Хоменко, Наталія Григорівна; Хоменко, Наталия Григорьевна; Khomenko, Nataliia HryhorivnaДосліджено оптимальні статистичні інструменти і підходи для моделювання і прогнозування часових рядів, що характеризуються невеликою вибіркою даних із численними відхиленнями. Емпіричне оцінювання реалізовано в програмному середовищі R на підставі щомісячних даних реального ефективного обмінного курсу [1].Item Порівняльний аналіз методичних підходів до розрахунку показника енергетичної безпеки країни(Сумський державний університет, 2017) Маринич, Тетяна Олександрівна; Маринич, Татьяна Александровна; Marynych, Tetiana Oleksandrivna; Гришко, К.В.Визначено недоліки вітчизняного підходу, такі як обмеженість кола аспектів енергетичної безпеки, за якими здійснюється оцінка, відсутність бази для порівняння та довготривалого ряду статистичних за індикаторами енергобезпеки, повільне оновлення порогових значень індикаторів, яка закладена в алгоритм нормування.