Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/20
Browse
21 results
Search Results
Item Інформаційна технологія глибокого машинного навчання системи виявлення кіберзагроз(Сумський державний університет, 2023) Зарудна, К.О.Розроблено програмний комплекс глибокого інформаційно-екстремального машинного навчання з використанням трьох класів розпізнавання на мові C#. Визначено, що використання алгоритму глибокого інформаційно-екстремального машинного навчання дозволяє сформувати вирішальні правила з точністю більше ніж 83%, що перевищує ефективність базового алгоритму на 5%. Розроблений програмний комплекс глибокого інформаційно-екстремального машинного навчання може бути використаний для ефективного виявлення кіберзагроз та забезпечення безпеки інформаційної інфраструктури.Item Інформаційний синтез бортової системи автономного безпілотного літального апарату для розпізнавання стану агрокультур(Сумський державний університет, 2023) Сулім, А.В.Розроблено та реалізували програмно алгоритми інформаційно-екстремального машинного навчання бортової системи автономного безпілотного літального апарату (БПЛА) для сегментації агрокультур з метою спостереження за їх розвитком у період вегітації.Item Інформаційно-аналітична система адаптації навчального контенту до вимог ринку праці. Функціонування системи в режимі моніторингу(Сумський державний університет, 2020) Сальник, К.О.Розроблено програмне забезпечення інформаційно-аналітичної системи адаптації навчального контенту випускової кафедри до вимог ринку праці за допомогою об’єктно- орієнтованої мови C#. Алгоритм роботи системи реалізовано згідно положень інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології з метою забезпечення її функціонування в режимі моніторингу. Сформовано вхідний математичний опис, розглянуто та реалізовано категорійну модель машинного навчання з оптимізацією параметрів за допомогою інформаційних критеріїв, виконано алгоритм функціонування системи на етапі екзамену. Програма дозволяє провести опитування випускників кафедри та оцінити якість навчального контенту завдяки проведенню етапів навчання та екзамену. Для роботи з системою розроблено інтерфейс, який дає змогу користувачеві налаштувати основні параметри навчання, отримати детальну аналітику усіх процесів та візуалізувати результати оптимізації параметрів навчання.Item Інтелектуальна технологія аудіодіагностування несправностей дизельного двигуна(Сумський державний університет, 2019) Трактиренко, В.П.Розроблено алгоритм та програмне забезпечення інтелектуальної системи діагностування несправностей двигуна за звуком. При цьому задача оцінки сигналів, що використовуються при діагностиці, розв’язана в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології. Розроблений алгоритм реалізовано у формі програмного забезпечення, створеного за допомогою програмного середовища Delphi 7.Item Інтелектуальна технологія діагностування типових дефектів лазерних принтерів(Сумський державний університет, 2019) Чубенко, В.В.Розроблено інформаційне та програмне забезпечення системи розпізнавання зображень. При цьому розглянуто питання обчислення інформаційного критерію функціональної ефективності (КФЕ) таких систем в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології. Розроблений алгоритм реалізовано у програмному забезпеченні створено на мові програмування С#.Item Інтелектуальна інформаційна технологія ідентифікації дифракційних картин кристалічних матеріалів(Сумський державний університет, 2019) Соловей, В.В.Алгоритм та програмне забезпечення комп’ютерної інтелектуальної системи розпізнавання електронограм, що функціонує в рамках інформаційно-екстремальної технології. При цьому розглянуті питання відтворення класифікаторів з використанням певної частини електронограми та обчислення інформаційного критерію функціональної ефективності (КФЕ). Розроблений алгоритм реалізовано за допомогою мови програмування PHP.Item Інформаційна технологія інтелектуального аналізу інформативності ознак розпізнавання системи машинної оцінки знань(Сумський державний університет, 2019) Романенко, Т.А.Розроблено алгоритмічне та інформаційне забезпечення системи машинної оцінки знань для оцінки інформативності ознак розпізнавання в процесі формування вирішальних правил за інформаційно- екстремальної технології. Програмна реалізація виконана в середовищі для інженерних і наукових розрахунків MATLAB у вигляді комплексу m- сценаріїв та m-функцій.Item Інформаційна техноглогія розпізнавання структурних дефектів труб(Сумський державний університет, 2019) Липівець, Б.В.Розроблено систему класифікації дефектів в водостічних трубах на основі Rotation forest. Розроблений алгоритм реалізовано у формі програмного забезпечення, написаного на мові програмування Python 3.Item Інформаційна технологія функціонального діагностування турбогенератора теплоелектроцентралі(Сумський державний університет, 2019) Майко, П.В.Розроблено вхідний математичний опис, категорійні моделі та алгоритм інформаційно- екстремального машинного навчання системи функціонального діагностування турбогенератора теплоелектроцентралі. Запропонований алгоритм програмно реалізовано на алгоритмічній мові C#.Item Інформаційне та програмне забезпечення системи класифікаційного керування хіміко-технологічним процесом(Сумський державний університет, 2019) Глущенко, М.В.Розроблено алгоритм та програмне забезпечення автоматизованої системи керування виробничим процесом в рамках ІЕІТ. При цьому виконано модифікацію критерію функціональної ефективності та базових алгоритмів навчання за ІЕІТ з урахуванням особливостей формування багаторівневих класифікаторів.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »