Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/20
Browse
13 results
Search Results
Item Інформаційна технологія створення додатку для навчання та тренування з кібербезпеки(Сумський державний університет, 2024) Бовкун, Д.О.Розроблено додаток, що дає можливість виконувати персоналізоване автоматизоване розгортання окремих робочих мереж та вразливих машин, які розгортаються у даних мережах, з можливістю віддаленого доступу до них для цільових клієнтів мережі.Item Інформаційна технологія глибокого машинного навчання системи виявлення кіберзагроз(Сумський державний університет, 2023) Зарудна, К.О.Розроблено програмний комплекс глибокого інформаційно-екстремального машинного навчання з використанням трьох класів розпізнавання на мові C#. Визначено, що використання алгоритму глибокого інформаційно-екстремального машинного навчання дозволяє сформувати вирішальні правила з точністю більше ніж 83%, що перевищує ефективність базового алгоритму на 5%. Розроблений програмний комплекс глибокого інформаційно-екстремального машинного навчання може бути використаний для ефективного виявлення кіберзагроз та забезпечення безпеки інформаційної інфраструктури.Item Інформаційна технологія проєктування програмно-апаратного комплексу захисту веб-сайтів Сумського державного університету(Сумський державний університет, 2023) Дмітрієва, В.Б.Розроблено та введено в експлуатацію комплекс кіберзахисту веб-системи та веб-застосунків Сумського Державного Університету. Комплекс відповідає міжнародним вимогам до систем кіберзахисту на новітнім стандартам протидії кіберзлочинам.Item Система виявлення кібератак. Інформаційна технологія машинного навчання системи виявлення кібератак(Сумський державний університет, 2021) Зарудна, К.О.Розроблено програмне забезпечення інформаційної технології машинного навчання системи виявлення кібератак. При цьому задача навчання системи виявлення кібератак розпізнавати нормальний та аномальний трафік, розв’язана в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології. Програмна реалізація виконана за допомогою пакету прикладних програм для розв’язання задач технічних обчислень – MATLAB.Item Веб-орієнтований додаток з шифрованою передачею даних(Сумський державний університет, 2021) Шум, Є.Є.В дипломній роботі був досліджений сучасний стан проблеми захисту інформації. На основі шифру AES був створений веб додаток, функціоналом якого є шифрування та дешифрування даних.Item Комплексна система захисту інформації відділу менеджменту.(Сумський державний університет, 2020) Смаглюк, М.П.Виконано комплекс робіт по розробці та впровадженню мір та заходів захисту підприємства. В проекті була розроблена комплексна система захисту інформації на підприємстві «Еstmanagemen». При розробці були враховані особливості організації, такі як її невеликий розмір, але великий обсяг обробляємої інформації.Item Учбовий комплекс для аналізу захищеності Wi-Fi мережі(Сумський державний університет, 2020) Трофименко, Д.Брозроблено учбовий комплекс для аналізу захищеності Wi-Fi мережі. Здійснено аналітичний огляд щодо методів розкриття перехвату паролей, розроблені рекомендації щодо їх запобіганню. Розроблений алгоритм реалізовано у формі набора скриптів, створеного за допомогою програмної мови Python в операційній системі Ubuntu 18.Item Захищена Wi-Fi мережа на основі Radius сервера(Сумський державний університет, 2020) Красніков, А.С.Результатом роботи є покрокова інструкція для налаштування бездротової мережі за допомогою Radius-серверу та створений скрипт для роботи з базою даних користувачів мережі..Item Сервер система на базі технологій Active Directory(Сумський державний університет, 2020) Волик, А.ВРозроблений алгоритм реалізовано та налаштовано в windows server 2003 r2Item Інтелектуальна система графічної аутентифікації(Сумський державний університет, 2020) Марченко, В.ОВ ході виконання роботи було розроблено системи графічної аутентифікації з використанням штучних нейронних мереж, що здатні автоматизувати обидва вказаних процеси збереження і перевірки графічних паролів. При цьому виконано такі завдання: 1) Сформовано вхідний математичний опис інтелектуальної системи графічної аутентифікації; 2) Обрано тип нейромережі та визначено структуру і функціональні параметри її елементів; 3) Обрано критерій якості навчання нейромережі; 4) Розроблено та програмно реалізовано алгоритм навчання нейромержі; 5) Перевірено працездатність розробленої системи на задачі збереження та перевірки п’яти графічних паролів.