Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1205
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Распознавание состояний объектов управления по критерию Байеса в условиях неопределенности потерь
Authors Полонский, А.Д.
Lopatchenko, Borys Kostiantynovych
Novhorodtsev, Anatolii Ivanovych
Hapych, Vasyl Mykolaiovych
Keywords множества
множини
great numbers
алгебра ранговых предикатов
алгебра рангових предикатів
algebra of grade predicates
критерий Байеса
критерій Байеса
criterion of Bayesa
Type Article
Date of Issue 2007
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1205
Publisher Издательство СумГУ
License
Citation Распознавание состояний объектов управления по критерию Байеса в условиях неопределенности потерь [Текст] / А.Д. Полонский, Б.К. Лопатченко, А.И. Новгородцев, В.Н. Гапич // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2007. — №4. — С. 81-86.
Abstract На основе сочетания методов теории нечетких множеств и алгебры ранговых предикатов (АРП) решена задача распознавания состояний объектов управления (РСОУ) по критерию Байеса в условиях неопределенности (УН) потерь. Приведены экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность применения предложенного метода РСОУ в УН потерь. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1205
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Belarus Belarus
2
China China
6
Finland Finland
1
France France
1
Germany Germany
655
Iran Iran
1
Kazakhstan Kazakhstan
1
Netherlands Netherlands
8
Pakistan Pakistan
2
Poland Poland
1
Romania Romania
2
Russia Russia
971
Spain Spain
1
Turkey Turkey
24
Ukraine Ukraine
3718
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United Kingdom United Kingdom
6
United States United States
34
Unknown Country Unknown Country
107

Downloads

China China
7
Germany Germany
656
Ukraine Ukraine
3712
United States United States
3
Unknown Country Unknown Country
137

Files

File Size Format Downloads
8B8FF687d01.pdf 155,31 kB Adobe PDF 4515

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.