Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24126
Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах:
Tweet
Рекомендувати цей матеріал
Назва | Прогнозирование электрических нагрузок промышленных предприятий с помощью радиально-базисных нейронных сетей |
Автори |
Лебединський, Ігор Леонідович
![]() Ноздренков, Валерій Станіславович Nozdrenko, Valerii Stanislavovych Мошенський, Ігор Віталійович |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0003-2843-1032 |
Ключові слова |
радіально-базисна мережа радиально-базисная сеть artificial neuron networks електричне навантаження электрическая нагрузка electric demand прогнозування прогнозирование programmatic tools |
Вид документа | Стаття |
Дати випуску | 2011 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу) | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24126 |
Видавець | Издательство СумГУ |
Ліцензія | Copyright не зазначено |
Бібліографічний опис | Мошенский, И.В. Прогнозирование электрических нагрузок промышленных предприятий с помощью радиально-базисных нейронных сетей [Текст] / И.В. Мошенский, И.Л. Лебединский, В.С. Ноздренков // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2011. — № 1. — С. 147-153. |
Короткий огляд (реферат) |
У даній роботі використовується модель прогнозування півгодинних електричних навантажень підприємства з безперервним циклом виробництва, яка ґрунтується на використанні радіально-базисних нейронних мереж. Програмним шляхом на ЕОМ був виконаний прогноз півгодинних навантажень, при цьому отримані результати, представлені в графічному і табличному вигляді. Точність прогнозних значень досягала в більшості випадків 0,3-1,5 %, в найгіршому випадку – 3,8 %.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24126 В данной работе используется модель прогнозирования получасовых электрических нагрузок предприятия с непрерывным циклом производства, основанная на использовании радиально-базисных искусственных нейронных сетей. Программным путем на ЭВМ был выполнен прогноз получасовых электрических нагрузок, при этом полученные результаты представлены в графическом и в табличном виде. Точность прогнозируемых значений составила в большинстве случаев 0,3-1,5 %, в наихудшем случае- 3,8 %. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24126 The electric demand prediction of JSC “SumyKhimprom” with the continuous cycle of production is done. The most advanced is a method based on the use of artificial neuron networks. Adequacy of application of this method is well-proven by a number of theorems, and the developed programmatic tool allows to predict the electric demand without implementation of additional operations. In the paper the structure of neural network was proposed. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24126 |
Розташовується у зібраннях: |
Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014) |
Views

1

5

1

1

1

3

5777464

1

1

1635384

2

1

4

-635958897

-1507101791

1

25

-635958895

1898842262

617082043

-377747221
Downloads

2891850

1

1

3

346

1

1

319063

22

1

1

1898842263

350

1640630593
Files
Файл | Розмір | Формат | Downloads |
---|---|---|---|
Moshenskiy.pdf | 341.06 kB | Adobe PDF | -752282800 |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.