Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24126
Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах: Рекомендувати цей матеріал
Назва Прогнозирование электрических нагрузок промышленных предприятий с помощью радиально-базисных нейронных сетей
Автори Лебединський, Ігор Леонідович  
Ноздренков, Валерій Станіславович
Nozdrenko, Valerii Stanislavovych
Мошенський, Ігор Віталійович
ORCID http://orcid.org/0000-0003-2843-1032
Ключові слова радіально-базисна мережа
радиально-базисная сеть
artificial neuron networks
електричне навантаження
электрическая нагрузка
electric demand
прогнозування
прогнозирование
programmatic tools
Вид документа Стаття
Дати випуску 2011
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу) http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24126
Видавець Издательство СумГУ
Ліцензія Copyright не зазначено
Бібліографічний опис Мошенский, И.В. Прогнозирование электрических нагрузок промышленных предприятий с помощью радиально-базисных нейронных сетей [Текст] / И.В. Мошенский, И.Л. Лебединский, В.С. Ноздренков // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2011. — № 1. — С. 147-153.
Короткий огляд (реферат) У даній роботі використовується модель прогнозування півгодинних електричних навантажень підприємства з безперервним циклом виробництва, яка ґрунтується на використанні радіально-базисних нейронних мереж. Програмним шляхом на ЕОМ був виконаний прогноз півгодинних навантажень, при цьому отримані результати, представлені в графічному і табличному вигляді. Точність прогнозних значень досягала в більшості випадків 0,3-1,5 %, в найгіршому випадку – 3,8 %. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24126
В данной работе используется модель прогнозирования получасовых электрических нагрузок предприятия с непрерывным циклом производства, основанная на использовании радиально-базисных искусственных нейронных сетей. Программным путем на ЭВМ был выполнен прогноз получасовых электрических нагрузок, при этом полученные результаты представлены в графическом и в табличном виде. Точность прогнозируемых значений составила в большинстве случаев 0,3-1,5 %, в наихудшем случае- 3,8 %. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24126
The electric demand prediction of JSC “SumyKhimprom” with the continuous cycle of production is done. The most advanced is a method based on the use of artificial neuron networks. Adequacy of application of this method is well-proven by a number of theorems, and the developed programmatic tool allows to predict the electric demand without implementation of additional operations. In the paper the structure of neural network was proposed. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24126
Розташовується у зібраннях: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

Canada Canada
1
China China
5
Czechia Czechia
1
Denmark Denmark
1
EU EU
1
France France
3
Germany Germany
5777464
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
1635384
Italy Italy
2
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
4
Russia Russia
-635958897
Singapore Singapore
-1507101791
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
25
United Kingdom United Kingdom
-635958895
United States United States
1898842262
Unknown Country Unknown Country
617082043
Україна Україна
-377747221

Downloads

China China
2891850
Czechia Czechia
1
EU EU
1
France France
3
Germany Germany
346
Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
319063
Russia Russia
22
Serbia Serbia
1
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1898842263
Unknown Country Unknown Country
350
Україна Україна
1640630593

Files

Файл Розмір Формат Downloads
Moshenskiy.pdf 341.06 kB Adobe PDF -752282800

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.