Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211
Title: Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами
Authors: Dovbysh, Anatolii Stepanovych 
Shelekhov, Ihor Volodymyrovych 
Petrov, Serhii Oleksandrovych
Martynenko, Serhii Serhiiovych
Brovko, Nataliia Mykolaivna
Dziuba, Oleksii Oleksandrovych
Kotenko, Serhii Mykolaiovych
Yakushev, Oleksandr Anatoliiovych
Vostotskyi, Vitalii Oleksiiovych
Berest, Oleh Borysovych 
Barylo, Kateryna Vasylivna
Barylo, Oleksandr Borysovych
Andriienko, Nina Ihorivna
Dibrov, Borys Oleksandrovych 
Саад, Джулгам
Руденко, М.О.
Занченко, С.П.
Стадник, Г.А.
Чала, А.В.
Дедик, Н.А.
Пашко, С.П.
Козмрєв, Є.О.
Moskalenko, Viacheslav Vasylovych 
Keywords: адаптивна система керування
оптимізація
інформаційний критерій
система підтримки прийняття рішень
технологічний процес
інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія
прогнозування
Issue Year: 2011
Publisher: Вид-во СумДУ
Citation: Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами : звіт про НДР (заключний) / Кер. А.С. Довбиш. - Суми : СумДУ, 2011. - 157 с.
Abstract: Мета роботи – розроблення методологічних та теоретичних засад створення адаптивних систем керування складним технологічним процесом. Об’єкт дослідження – слабо формалізований технологічний процес. Предмет дослідження – моделювання, оцінка функціональної ефективності, алгоритми оптимізації та адаптації СППР, що самонавчається. Даний звіт є заключним. На основі аналізу технологічного процесу вирощування сцинтиляційних монокристалів розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення АСК на базі інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень (СППР), що самонавчається в режимі кластер-аналізу. Розроблено математичні моделі, інформаційно-екстремальні алгоритми навчання СППР, що функціонує в режимі кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, та досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. Запропоновано структурну схему інтелектуальної системи керування вирощуванням сцинтиляційних монокристалів за методом Чохральського. Для підвищення функціональної ефективності АСК розроблено і програмно реалізовано алгоритми прогностичного класифікаційного керування. Розглянуто приклади застосування інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології для аналізу і синтезу комп’ютеризованих систем в навчальному процесі і для діагностування в медицині. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211
Type: Technical Report
Appears in Collections:Звіти з наукових досліджень

Views
Other108
Canada1
China9
Czech Republic3
Germany9
Denmark1
Spain3
Finland2
France5
United Kingdom15
Iran1
Morocco1
Netherlands9
Pakistan2
Russia38
Turkey5
Ukraine39
United States53
Downloads
Other500
China1
Germany15
EU1
France7
Russia1
Ukraine38
United States1


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Dovbysh.doc12.06 MBMicrosoft Word564Download


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.