Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29381
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Прогнозна оцінка екологічного ризику від точкового джерела викидів
Authors Falko, Vira Volodymyrivna
ORCID
Keywords екологічна безпека
экологический риск
ecological risk
прогнозна оцінка
прогнозная оценка
projective estimate
забруднююча речовина
загрязняющее вещество
contaminant
викид
выброс
emission
атмосфера
атмосфера
the atmosphere
точкове джерело
точечный источник
pinpoint source
концентрація
концентрация
concentration
стохастична математична модель
стохастическая математическая модель
stochastic mathematical model
методологія
методология
methodology
Type Synopsis
Date of Issue 2012
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29381
Publisher Вид-во СумДУ
License
Citation Фалько, В.В. Прогнозна оцінка екологічного ризику від точкового джерела викидів [Текст]: автореферат... канд. техн. наук, спец.: 21.06.01 - екологічна безпека/ В.В. Фалько. - Суми: СумДУ, 2012. - 21 с.
Abstract Дисертацію присвячено вирішенню нового і актуального завдання у сфері екологічної безпеки – прогнозній оцінці екологічного ризику для людини від викидів в атмосферу забруднюючих речовин точковим джерелом. При безаварійному функціонуванні джерела внаслідок випадкових змін його проектних параметрів і характеристик навколишнього середовища (збурюючих факторів) виникає можливість перевищення концентраціями забруднюючих речовин максимальних разових гранично допустимих концентрацій. Вона характеризується ймовірністю цієї події і визначає розглянутий екологічний ризик. Використовуючи системний і стохастичний підходи, виділене розглядуване завдання і зроблена його постановка. З метою використання розв’язання завдання на різних етапах проектування підприємств розроблені стохастичні математичні моделі різної складності, які визначають стохастичне поле концентрацій забруднюючих речовин у районі джерела і поле екологічного ризику. Ці моделі використовують метод лінеаризації і метод статистичних випробувань (Монте-Карло). Відповідно до існуючих етапів проектування розроблено методологію прогнозної оцінки екологічного ризику від викидів забруднюючих речовин точковим джерелом при його нормальному функціонуванні. Результати прогнозної оцінки екологічного ризику підтверджені даними експериментів.Розроблена методологія використовувалася під час розв’язання задачі в розділах ОВНС проектів реальних об’єктів, а отримані наукові результати – під час виконання держбюджетних НДР, господарських НДР і навчальному процесі. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29381
Диссертация посвящена решению новой и актуальной задачи в области экологической безопасности – прогнозной оценке экологического риска для человека от выбросов в атмосферу загрязняющих веществ точечным источником. При безаварийном функционировании источника вследствие случайного изменения его проектных параметров и характеристик окружающей среды (возмущающих факторов) возникает возможность превышения концентрациями загрязняющих веществ своих максимальных разовых гранично допустимых концентраций. Она характеризируеться вероятностью этого события и определяет рассматриваемый экологический риск. Для оценки экологического риска на разных этапах проектирования предприятий розработаны стохастические математические модели разной сложности по определению стохастическое поле концентраций загрязняющих веществ и поле экологического риска. С использованием метода линеаризации функции случайных аргументов определены концентрации загрязняющих веществ в атмосферном воздухе от точечного источника выбросов, характеристики возмущающих факторов, определяющие случайный разброс проектных параметров источника и характеристик внешней среды, получены приближенные аналитические закономерности, которые определяют стохастическое векторное поле концентраций в любой точке земной поверхности вокруг источника выбросов. С использованием известных методов параметрической надежности получена интегральная зависимость, которая определяет рассматриваемый экологический риск. Впервые разработана методика (алгоритм) аналитического решения прогнозной оценки экологического риска, которая предназначена для использования в разделе «Оценка воздействия на окружающую среду» на предварительных этапах проектирования предприятий, строений и сооружений. С использованием метода статистических испытаний (Монте-Карло) получены закономерности, определяющие стохастическое векторное поле концентраций и искомый экологический риск, который при большом числе статистических испытаний определяется частотой превышения концентрации хотя бы одного загрязняющего вещества своей максимальной разовой предельно допустимой концентрации. Они учитывают нелинейность зависимости концентраций загрязняющих веществ от возмущающих факторов. Впервые разработана методика (алгоритм) рассматриваемого варианта решения задачи, которая апробирована в исследовательской программе для ПЭВМ и показала свою работоспособность. Полученные результаты предназначены для заключительных этапов разработки проектов строительства (реконструкции) предприятий, строений и сооружений. Достоверность предложенных моделей и разработанной на их базе методологии подтверджена с использованием данных измерений. Проведена оценка экологического риска с использованием измерений приземных концентраций загрязняющих веществ (ОАО «Днепрококс», г. Днепропетровск) и оценка экологического риска с использованием измерений качества угля (ООО «Сумытеплоэнерго» Сумская ТЭЦ). Результаты оценки экологического риска по частоте превышения концентрациями загрязняющих веществ своих ПДКМРj по данным измерений показали сходимость с доверительной вероятностью в=0,9 полученных результатов с прогнозной оценкой. Разработанная методология прогнозной оценки экологического риска использовалась при проведении ОВОС проектов реальных объектов, что позволило еще на стадии проектирования принять меры по снижению экологического риска до допустимых уровней, а полученные научные результаты – при выполнении госбюджетных НИР и в учебном процессе. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29381
This thesis deals with the solution of the new and urgent task in the ecological safety sphere, that is the ecological risk projective estimate of contaminants emission into the atmosphere from the pinpoint emission source and its’ impact towards the human. The possibility of the highest possible single boundary allowed contaminants concentrations appears on the score of unexpected changes of the source designed parameters and environment characteristics, i.e. inciting factors, while the source accidentfree functioning. This possibility is characterized by the occurrence probability and defines the ecological risk considered. The task under consideration is distinguished and stated through stochastic and systems analysis usage. Various stochastic mathematical models of varied difficulty, defining the contamination concentrations and ecological risk fields within the source region, were devised for the task solution usage on different enterprise projection stages. The linearization and statistical test methods (Monte-Carlo) were used in those models. The ecological risk projective estimate of pinpoint contaminants emission normally functioning source methodology was elaborated in accordance with the existing projection stages. The elaborated methodology was used for the task solutions in Environmental Impact Assessment sections for real objective projects. The derived results were used for economic contractual issues implementation and educational process. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/29381
Appears in Collections: Автореферати

Views

Belarus Belarus
1
Brazil Brazil
1
Canada Canada
31081
China China
708152310
Denmark Denmark
2
EU EU
2
Finland Finland
1
France France
2609770
Germany Germany
31080
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
5219537
Israel Israel
1
Italy Italy
1
Japan Japan
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
165728
Norway Norway
1
Pakistan Pakistan
1
Poland Poland
2
Russia Russia
36
Singapore Singapore
1
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
15
Ukraine Ukraine
242575201
United Kingdom United Kingdom
121334214
United States United States
1416304617
Unknown Country Unknown Country
242575200

Downloads

China China
65886638
Finland Finland
1
France France
2
Germany Germany
1416304616
India India
1
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
1
Poland Poland
1
Russia Russia
1
Ukraine Ukraine
1416304615
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
-1555968487
Unknown Country Unknown Country
439

Files

File Size Format Downloads
Ryzyk.pdf 391,68 kB Adobe PDF 1342527830

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.