Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31997
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційно-екстремальний алгоритм навчання унімодального класифікатора для діагностування опортуністичних інфекцій у ВІЛ-інфікованих осіб
Authors Dovbysh, Anatolii Stepanovych  
Stadnyk, Hanna Anatoliivna
Stadnyk, Hanna Anatoiivna
Piddubna, Anna Ivanivna  
ORCID http://orcid.org/0000-0003-1829-3318
http://orcid.org/0000-0001-6965-9960
Keywords інформаційно-екстремальний алгоритм
комп’ютеризована система діагностування
унімодальний класифікатор
ВІЛ-інфекція
информационно-экстремальный алгоритм
компьютеризированная система диагно- стирования
унимодальный классификатор
ВИЧ-инфекция
information-extreme algorithm
computer diagnostic system
unimodal classifier
HIV infection
Type Article
Date of Issue 2013
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31997
Publisher Харків "ХАІ"
License
Citation Довбиш, А.С.Інформаційно-екстремальний алгоритм навчання унімодального класифікатора для діагностування опортуністичних інфекцій у ВІЛ-інфікованих осіб /А.С. Довбиш, Г.А. Стадник, А.І. Піддубна // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. –№2 (61). – 2013. – С. 64-68.
Abstract Пропонується інформаційно-екстремальний алгоритм аналізу і синтезу комп’ютеризованої системи діагностування (КСД) інфекційних патологій, побудованої на базі унімодального класифікатора, який характеризується єдиним центром розсіювання векторів-реалізацій образів. При цьому на етапі навчання системи розглядається задача побудови вирішальних правил шляхом побудови оптимального в інформаційному розумінні розбиття простору ознак на класи розпізнавання з оптимізацією контрольних допусків на діагностичні ознаки розпізнавання за паралельним алгоритмом. За запропонованим алгоритмом розроблено інформаційне та програмне забезпечення системи підтримки прийняття рішень, яка є основною складовою КСД, для діагностування опортуністичних інфекцій у ВІЛ-інфікованих осіб. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31997
Предлагается информационно-экстремальный алгоритм анализа и синтеза компьютеризированной системы диагностирования (КСД) инфекционных патологий, построенной на базе унимодального классификатора, который характеризуется единым центром рассеивания векторов-реализаций образов. При этом на этапе обучения системы рассматривается задача построения решающих правил путем построения оптимального в информационном смысле разбиения пространства признаков на классы распознавания с оптимизацией контрольных допусков на диагностические признаки распознавания по параллельному алгоритму. На основании предложенного алгоритма разработано информационное и программное обеспечение системы поддержки принятия решений, которая является основной составляющей КСД, для диагностирования оппортунистических инфекций у ВИЧ-инфицированных лиц. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31997
The information-extreme algorithm of analysis and synthesis of the infectious pathologies computerized diagnostic system (CDS) is proposed. It is based on the unimodal classifier, which is characterized by a single center of patterns vector-realization distribution. Thus the problem of decision rules building is considering by constructing of the feature space optimal partitioning into classes of recognition in the information sense with parallel optimization of the control tolerances for diagnostic recognition attributes. Dataware and software of the decision support system, which is the main component of CDS for diagnosis of opportunistic infections in HIV-infected persons is developed based on the proposed learning algorithm. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31997
Appears in Collections: Наукові видання (НН МІ)

Views

Canada Canada
1
China China
1
Czechia Czechia
2
France France
1
Germany Germany
11
Greece Greece
1
Ireland Ireland
97049
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
Mongolia Mongolia
1
Netherlands Netherlands
3834
Pakistan Pakistan
2
Russia Russia
19
Seychelles Seychelles
1
Singapore Singapore
1
Spain Spain
1
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
2
Ukraine Ukraine
842791
United Kingdom United Kingdom
429059
United States United States
9173859
Unknown Country Unknown Country
842790

Downloads

China China
5
France France
194100
Germany Germany
311581
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
India India
1
Japan Japan
1
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
2527166
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
11389433
Unknown Country Unknown Country
268

Files

File Size Format Downloads
Dovbysh_Stadnyk_Piddubna.pdf 390.36 kB Adobe PDF 14422558

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.