Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3449
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Моделі і алгоритми стиску даних в інформаційних системах
Authors Zuban, Yurii Oleksandrovych  
Keywords комбінаторне джерело
адресна послідовність
кодування
комбинаторный источник
адресная последовательность
кодирование
combinatorial source
address sequence
coding
Type Synopsis
Date of Issue 2004
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3449
Publisher Вид-во СумДУ
License
Citation Зубань, Ю.О. Моделі і алгоритми стиску даних в інформаційних системах [Текст] : Автореферат... к. техн. наук спец.: 05.13.06 - автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології / Ю.О. Зубань. - Суми : Сумський державний університет, 2004. - 18 с.
Abstract Дисертація присвячена питанням розроблення засобів стиску даних в інформаційних системах. Запропоновані математичні моделі стали основою методу локальних зсувів для стиску інформа-ційних масивів. Розроблений метод локальних зсувів для стиску масивів двійкових даних дозволяє виділити надмірність статистичного і структурного роду і застосувати для її усунення відповідні методи кодування. Розроблені алгоритми кодування значно спрощують алгоритм стиску і відпо-відно підвищують його швидкодію. Синтезована структурна і функціональна схеми системи стиску можуть бути використані для апаратної реалізації розроблених алгоритмів. Це дає можливість їх використання в інформаційних системах реального часу. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3449
Диссертация посвящена разработке новых моделей, методов и алгоритмов сжатия данных в информационных системах. Результаты анализа современного состояния и тенденций развития информационных систем показали актуальность проблемы сжатия данных. Это позволяет значительно разгрузить каналы связи, системы обработки и хранения данных за счет исключения избыточных сообщений, что эквивалентно повышению пропускных способностей информационных систем или увеличению емкости запоминающих устройств. В работе обоснована целесообразность применения комбина-торных методов сжатия в АСУ, особенно для задач, когда неизвестны вероятностные характери-стики источника информации. Показано, что сжатие данных комбинаторными методами дает теоретически лучший результат, чем статистическими методами, оперирующими вероятностными свойствами источника информации. Предложен метод локальных сдвигов для сжатия массивов двоичных данных. Метод позволяет выделить из сжимаемых данных избыточность статистического и структурного рода и применить для ее устранения соответствующие методы кодирования. Метод использует бернуллиевскую мо-дель для описания исходных сообщений. Чтобы повысить адекватность описания данных моделью, возможно применение декорреляции как этапа предварительной обработки. Для сжатия использу-ется разложение бернуллиевского источника информации на два взаимосвязанных, раздельное кодирование которых позволяет устранить структурную и вероятностную избыточность исходных сообщений. Кроме того, раздельное кодирование источников информации дает возможность ис-пользовать модель для систем с защитой данных от несанкционированного доступа. Основной эффект сжатия достигается при кодировании комбинаторного источника информации, для описа-ния которого используется разработанная модель относительной адресации, позволяющая адек-ватно описывать последовательности в виде, удобном для их оптимального кодирования. Данная модель позволяет перейти от равновероятной комбинаторной модели источника двоичных после-довательностей к вероятностному источнику относительных адресов символов с детерминиро-ванным распределением вероятностей генерируемых значений. Это дает возможность эффективно применять алгоритмы ОНК для кодирования комбинаторного источника без ограничения на мощность его алфавита. Применение декорреляции является одним из методов предварительной обработки данных, позволяющих устранить или существенно ослабить взаимосвязи между эле-ментами сжимаемого массива. Она позволяет существенно повысить эффективность сжатия дан-ных на основе разработанных моделей. Разработанный алгоритм кодирования вероятностного источника относительных адресов не требует вычисления вероятностей значений кодируемых значений. Это значительно упрощает алгоритм сжатия и соответственно повышает его быстродействие. Алгоритм разработан на основе модификации известных методов ОНК и с учетом характерной для метода локальных сдвигов функциональной зависимости для вероятностей относительных адресов. В алгоритме используется комбинаторное разложение кодируемых адресов на классы эквивалентности. Генерируемый код является неравномерным, префиксным и оптимальным с точки зрения информационной нагрузки на каждый символ. Разработаны программы сжатия графических данных и двоичных последовательностей на основе метода локальных сдвигов. Использование этих программ позволило произвести экспери-ментальную оценку эффективности сжатия предложенным в работе методом. Разработанный пакет программ применяется в учебных целях в Сумском государственном университете по дисциплинам “Методы и средства сжатия данных в информационных системах”, “Системы передачи данных” для исследования методов обработки изображений, сжатия графических и нетипизированных данных. Проведенный анализ эффективности сжатия данных на основе разработанных моделей источников информационных массивов и алгоритмов их кодирования методом локальных сдвигов показал, что метод позволяет производить сжатие как типизированных, так и нетипизированных данных лучше, чем известные на сегодняшний день методы. Применение разработанных методов кодирования в сочетании с алгоритмом декорреляции позволило превзойти по степени сжатия специализированные алгоритмы, разработанные для сжатия графических данных. Синтезированы структурная и функциональная схемы системы сжатия, которые могут быть использованы для аппаратной реализации разработанных алгоритмов. Рассмотренные структурные и функциональные блоки можно построить с использованием ПЛИС. Кроме того, сами структуры кодирующих устройств обладают достаточной простотой и наглядностью. Надежность и быстро-действие таких устройств будут существенно выше, чем реализованной программной модели. Это дает возможность предполагать, что они могут быть использованы в информационных системах, работающих в реальном режиме времени. Результаты диссертационной работы в виде метода локальных сдвигов для сжатия данных с программной реализацией использованы в Научно-производственном коллективном предприятии “Преобразователь” (г. Сумы) в информационных каналах автоматизированной системы учета электроэнергии для промышленных предприятий. Благодаря использованию метода локальных сдвигов обеспечено хранение большего объема оперативных данных без изменения объема запоминающих устройств. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3449
The dissertation is devoted to questions of development of means of compression given in information systems. The offered mathematical models have formed the basis for a method of local shifts for com-pression of information files. The developed method of local shifts for compression of files of the binary data allows to allocate redundancy of a statistical and structural sort and to apply to its elimination the appropriate methods of coding. The developed algorithms of coding considerably simplify algorithm of compression and, accordingly, raises its speed. The synthesized structural and functional circuits of system of compression can be used for hardware realization of the developed algorithms. It enables their uses in information systems of real time. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/3449
Appears in Collections: Автореферати

Views

Belgium Belgium
2
Canada Canada
1
China China
1
EU EU
11
France France
22331
Germany Germany
644
Greece Greece
1
Hungary Hungary
2
Iceland Iceland
1
Italy Italy
2
Latvia Latvia
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
89278
Norway Norway
1
Russia Russia
40
Singapore Singapore
1
Sweden Sweden
602599
Turkey Turkey
9
Ukraine Ukraine
10333
United Kingdom United Kingdom
602598
United States United States
2834439
Unknown Country Unknown Country
85

Downloads

Belgium Belgium
1
China China
2
EU EU
1
France France
1
Germany Germany
645
Latvia Latvia
1
Netherlands Netherlands
5
Norway Norway
1
Ukraine Ukraine
10332
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
178551
Unknown Country Unknown Country
177

Files

File Size Format Downloads
143.pdf 751,62 kB Adobe PDF 189718

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.