Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/37932
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Трендвотчінг як напрямок прогнозування інноваційного розвитку промислового підприємства з виробництва машин та устаткування
Other Titles Трендвотчинг как направление прогнозирования инновационного развития промышленного предприятия по производству машин и оборудования
Authors Rosokhata, Anna Serhiivna
Keywords промислове підприємство
промышленное предприятие
industrial enterprise
прогнозування
прогнозирование
forecasting
напрямок інноваційного розвитку
направление инновационного развития
innovative development’ direction
тенденція
тенденция
trend
трендвотчінг
трендвотчинг
trendwatching
швидкість поширення тенденції
скорость распространения тенденции
velocity distribution trends
кластерний аналіз
кластерный анализ
cluster analysis
Type Article
Date of Issue 2014
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/37932
Publisher Видавничий центр НТУ "ХПІ"
Citation Росохата, А.С. Трендвотчінг як напрямок прогнозування інноваційного розвитку промислового підприємства з виробництва машин та устаткування [Текст] / А.С. Росохата // Вісник Національного технічного університету „Харківський політехнічний інститут”. Збірник наукових праць. Серія : Технічний прогрес і ефективність виробництва. – Харків: НТУ „ХПІ”. – 2014. – № 33(1076) – С. 62-75.
Abstract Стаття представляє дослідження теоретичних аспектів прогнозування перспективних напрямів інноваційного розвитку промислових підприємств з виробництва машин та устаткування. Досліджено новітній інструмент прогнозування на основі визначення актуальних тенденцій сьогодення, що включено у загальну методику прогнозування напрямів інноваційного розвитку промислових підприємств. Представлена схема проведення трендвотчінгу на підприємстві. Запропоновані критерії вибору альтернативних тенденцій, їхня кількісна оцінка на основі визначення швидкості поширення тенденцій та групування за допомогою кластерного аналізу.
Статья представляет исследование теоретических аспектов прогнозирования перспективных направлений инновационного развития промышленных предприятий по производству машин и оборудования. Исследован новейший инструмент прогнозирования на основе определения актуальных тенденций настоящего, что включено в общую методику прогнозирования направлений инновационного развития промышленных предприятий. Представлена схема проведения трендвотчинга на предприятии. Предложены критерии отбора альтернативных тенденций, их количественная оценка на основе определения скорости распространения тенденций и группировки с помощью кластерного анализа.
The article presents research of theoretical aspects of forecasting of perspective directions of machine-building enterprises’ innovative development. The aim of the article is the formation of theoretical preconditions for trendwatching’s implementation in forecasting of the perspective directions of machine-building enterprises’ innovative development in Ukraine. The features of the latest tools of forecasting which are used at industrial enterprises are investigated. The liaison of trendwatching with other modern directions of forecasting such as foresight, trendspotting, trendhunting, trendsetting is presented. All those forecasting methods are aimed to study trends and provide recommendations for machine-building enterprises’ future developments. The procedure of trendwatching conduction at the industrial enterprise is proposed. The criterias for selection of alternative tendencies of industrial enterprises’ innovative development are offered. It is proposed to carry out their quantitative assessment by determining the speed of tendencies distribution and providing tendencies grouping using cluster analysis. Results of the research form the base of methodology of forecasting and choice of the perspective directions of machine-building enterprises’ innovative development in Ukraine.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ ФЕМ)

Views

Canada Canada
1
France France
81
Germany Germany
5
Ukraine Ukraine
160
Unknown Country Unknown Country
60

Downloads

China China
2
France France
4
Germany Germany
2
Russia Russia
5
Ukraine Ukraine
308
United Kingdom United Kingdom
2
Unknown Country Unknown Country
88

Files

File Size Format Downloads
2014_33.pdf 337,35 kB Adobe PDF 411

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.