Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/38105
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Метод діагностування процесу обробки на фрезерних верстатах з ЧПК
Authors Заєць, С.С.
Keywords фрезерні верстати
фрезерные станки
milling machines
механічна обробка
механическая обработка
tooling
діагностика
диагностика
diagnosis
Type Conference Papers
Date of Issue 2014
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/38105
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Заєць, С.С. Метод діагностування процесу обробки на фрезерних верстатах з ЧПК [Текст] / С.С. Заєць // Машинобудування України очима молодих: прогресивні ідеї - наука - виробництво : тези доповідей XIV Всеукраїнської молодіжної науково-технічної конференції, м. Суми, 27-31 жовтня 2014 р. / Відп. за вип. В.О. Залога. - Суми : СумДУ, 2014. - С. 44.
Abstract Сучасне обладнання є досить коштовним і має значний недолік в тому, що воно не реагує на стан протікання самого процесу механічної обробки, не має зворотного зв’язку технічного стану процесом механічної обробки, його точності та надійності. Це часто призводить до збоїв у виробництві та аварійних ситуацій на верстатах. Щоб уникнути таких проблем та підвищити якість виготовлення деталей пропонується розробка нової системи технічної діагностики і прогнозування виникнення відмов, яка за рахунок моніторингу, в реальному часі, відслідковує технічний стан механічної обробки деталей, на багатоцільових верстатах, по результатам роботи якої, і робиться прогнозування вірогідності відмови обладнання чи інструмента. Для вирішення питання діагностики процесу механічної обробки різанням на верстатах з числовим програмним управлінням, авторами було розроблено метод діагностики, на основі даних сигналів акустичної емісії.
Appears in Collections: Наукові видання (ТеСЕТ)

Views

Canada Canada
1
France France
1
Germany Germany
4
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
903
Ukraine Ukraine
408
United Kingdom United Kingdom
3160
United States United States
1805
Unknown Country Unknown Country
35

Downloads

China China
2
Germany Germany
2
Ukraine Ukraine
364
United Kingdom United Kingdom
1
Unknown Country Unknown Country
14

Files

File Size Format Downloads
milling_machines.pdf 181,26 kB Adobe PDF 383

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.