Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/40847
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Наукові засади прогнозування перспективних напрямів інноваційного розвитку промислових підприємств
Authors Rosokhata, Anna Serhiivna
Keywords прогнозування
перспективний напрям інноваційного розвитку
тенденція
трендвотчинг
інноваційний проект
прогнозирование
перспективное направление инновационного развития
тенденция
трендвотчинг
инновационный проект
forecasting
perspective direction of innovation development
trend
trendwatching
innovative project
Type Synopsis
Date of Issue 2015
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/40847
Publisher Вид-во СумДУ
Citation Росохата, А.С. Наукові засади прогнозування перспективних напрямів інноваційного розвитку промислових підприємств [Текст]: автореферат... канд. економічних наук, спец.: 08.00.04 - економіка та управління підприємствами (за видами економічної діяльності)/ А.С. Росохата. - Суми : СумДУ, 2015. - 20 с.
Abstract Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.04 – економіка та управління підприємствами (за видами економічної діяльності). – Сумський державний університет, Суми, 2015. Дисертація присвячена розвитку теоретичних та науково-методичних засад прогнозування перспективних напрямів інноваційного розвитку промислових підприємств. У дисертації сформульовано визначення поняття «перспективний напрям інноваційного розвитку промислового підприємства». Обґрунтовано методичний підхід по вибору методів прогнозування промислового підприємства. Розроблено та науково обґрунтовано засади трендвотчингового аналізу. Сформовано підхід до формування та прогнозування перспективних напрямів інноваційного розвитку промислових підприємств. Запропоновано підхід до відбору інноваційних проектів. Сформовано засади організаційно-економічного механізму прогнозування перспективних напрямів інноваційного розвитку промислових підприємств.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.04 – экономика и управление предприятиями (по видам экономической деятельности). – Сумский государственный университет, Сумы, 2015. Диссертация посвящена развитию теоретических и научно-методических основ прогнозирования перспективных направлений инновационного развития промышленных предприятий. В диссертации проанализированы основные проблемы, которые существуют в инновационной сфере промышленных предприятий Украины, исследованы группы факторов, которые осуществляют влияние на формирование ефективной системы управления инновациями промышленных предприятий. Проанализированы и обобщены подходы к определению классификации факторов, оказывающих влияние на инновационную деятельность промышленного предприятия. Сгруппированы основные недостатки осуществления инновационной деятельности промышленных предприятий Украины с позиции управления и прогнозирования. Исследованы концептуальные основы прогнозирования направлений инновационной деятельности в системе управления предприятием. Сформулировано определение понятия «перспективное направление инновационного развития промышленного предприятия». На основе чего конкретизирована система прогнозирования перспективных направлений инновационного развития промышленного предприятия, в которой выделены цели, задачи, принципы, функции и основные этапы его проведения. Исследованы основные методы прогнозирования, которые используются в рамках промышленных предприятий, а также подходы учёных к определению их классификации. Предложен и обобщен методический подход к выбору методов прогнозирования промышленного предприятия, который базируется на определении их адаптивности уровням предложенных классификационных признаков. Обоснована необходимость проведения прогнозирования направлений инновационной деятельности на основе определения перспективных тенденций социально-экономической и производственной сферы функционирования промышленных предприятий. Разработаны и научно обоснованы научные и методические основы трендвотчингового анализа тенденций развития промышленных предприятий в системе прогнозирования перспективных направлений инновационного развития, который базируется на формировании и отборе ряда тенденций за критериями тенденциозности, инновационности и перспективности. Обоснована необходимость исследования перспективных тенденций, сформированных в результате трендвотчинга, на основе определения скорости их распространения, адаптированной к скорости диффузии инноваций. Сформирован теоретико-методический подход к формированию и прогнозированию перспективных направлений инновационного развития промышленных предприятий на основе определения скорости распространения перспективных тенденций, отобранных на основе трендвотчинга, их кластеризации по факторам воздействия на диффузию инноваций и построения экономико-математических моделей скоростей распространения перспективных направлений инновационного развития промышленных предприятий. Предложен и обоснован теоретико-методический подход к отбору инновационных проектов, находящихся в рамках реализации перспективных направлений инновационного развития промышленных предприятий, который основывается на разграничении отбора проектов по показателям в зависимости от этапа инновационного цикла, где на этапе разработки замысла предлагается осуществлять выбор проектов на основе определения их скорости распространения и степени затратности, а на этапе бизнес-анализа – за классическими показателями определения эффективности инвестиционных проектов: чистой возведенной прибыли, индекса рентабельности, периода окупаемости, внутренней нормы доходности, что даст возможность на первоначальных этапах инновационного цикла отобрать проекты, которые являются перспективными в долгосрочном периоде с позиции их востребованности и эффективности. Сформированы основы, детализировано элементы и взаимосвязи организационно-экономического механизма прогнозирования перспективных направлений инновационного развития промышленных предприятий, в рамках которого предложено разграничения субъекта на два уровня, что в свою очередь конкретизирует выполнение функций реализации прогнозирования. Даны рекомендации по формированию, прогнозированию перспективных направлений инновационного развития промышленных предприятий и отбора инновационных проектов.
The dissertation for the degree of the economic sciences candidate in specialty 08.00.04 – Economics and management of enterprises (by type of economic activity). – Sumy State University, Sumy, 2015. The thesis is devoted to the development of theoretical and methodological foundations forecasting perspective directions of innovative development at industrial enterprises. Proposed formulation the definition of the concept «perspective direction of innovative development at industrial enterprise». Formed methodical approach to the selection forecasting methods at industrial enterprise. The author developed trendwatching analysis principles of trends for industrial enterprises. Developed approach to the formation and forecasting perspective directions of innovative development at industrial enterprises. The author grounded approach for selection innovative projects. Formed organizational and economic mechanism forecasting perspective directions of innovative development at industrial enterprises.
Appears in Collections: Автореферати

Views

Austria Austria
1
Belarus Belarus
3
Canada Canada
1
France France
5
Germany Germany
156
Hungary Hungary
1
Italy Italy
1
Japan Japan
6
Moldova Moldova
1
Netherlands Netherlands
1
Romania Romania
1
Russia Russia
2
Ukraine Ukraine
157
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
6
Unknown Country Unknown Country
46

Downloads

Bulgaria Bulgaria
1
China China
2
France France
8
Germany Germany
158
Hungary Hungary
1
Italy Italy
4
Japan Japan
1
Russia Russia
9
Ukraine Ukraine
393
United Kingdom United Kingdom
2
United States United States
3
Unknown Country Unknown Country
159

Files

File Size Format Downloads
avt_Rosohata.pdf 387,79 kB Adobe PDF 741

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.