Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/54022
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Використання байєсівських мереж для оцінки рівня концентрації кредитного ризику
Other Titles Using the Bayessian networks for evaluating of the credit risk concentration
Authors Черняк, О.І.
Кучерук, Л.В.
ORCID
Keywords пов’язані особи
связанные лица
connected people
концентрація кредитного ризику
концентрация кредитного риска
concentration credit risk
байєсівські мережі
байесовские сети
bayessian networks
Type Article
Date of Issue 2009
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/54022
Publisher Українська академія банківської справи Національного банку України
License
Citation Черняк О.І. Використання байєсівських мереж для оцінки рівня концентрації кредитного ризику / О.І. Черняк, Л.В. Кучерук // Проблеми і перспективи розитку банківської системи України: зб. наук. праць. - Суми: УАБС НБУ, 2009. - Вип. 27. - С. 6-21.
Abstract У статті досліджена проблема концентрації кредитного ризику, яка виникає в результаті взаємозв’язків між партнерами банку. У результаті було виокремлені особи, які можуть формувати пов’язану групу. Використано байєсівську мережу як один з інструментів вирішення даної проблеми. На прикладі показано практичну реалізацію побудованої моделі.
This research is devoted to a problem of concentration of bank credit risks which arises because of various connections between counterparts. As a result of research the types of persons which can form the related party have been certain, the approach of construction. Bayesian networks, as one of variants of the decision of the put problem is considered. On a numerical example we have shown calculation of probabilities of the certain conditions of counterparts in view of their connections in the general group.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БТ)

Views

China China
1
France France
1
Georgia Georgia
1
Germany Germany
32
Ireland Ireland
9109
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
380
Ukraine Ukraine
71355
United Kingdom United Kingdom
36437
United States United States
213721
Unknown Country Unknown Country
71354

Downloads

France France
1
Germany Germany
35
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
213722
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
402393
Unknown Country Unknown Country
2

Files

File Size Format Downloads
Cherniak_Baiiesivski_merezhi.pdf 699,92 kB Adobe PDF 616155

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.