Імітаційне моделювання як інструмент дослідження складних економічних систем

Братушка, Сергій Миколайович

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/55242

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Імітаційне моделювання як інструмент дослідження складних економічних систем
Other Titles	Имитационное моделирование как инструмент исследования сложных экономических систем Simulation as a tool to study complex economic systems
Authors	Bratushka, Serhii Mykolaiovych
ORCID	http://orcid.org/0000-0003-3470-2265
Keywords	модель приняття рішень статистичний аналіз decision support simulation принятие решений статистический анализ
Type	Article
Date of Issue	2009
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/55242
Publisher	Українська академія банківської справи Національного банку України
License	Copyright not evaluated
Citation	Братушка, С.М. Імітаційне моделювання як інструмент дослідження складних економічних систем [Текст] / С.М. Братушка // Вісник Української академії банківської справи. – 2009. – № 2 (27). – С. 113–118.
Abstract	Робота присвячена систематизації досвіду побудови імітаційних моделей як інструмента дослідження складних систем і процесів в умовах невизначеності. Розглянуто основні принципи та етапи побудови імітаційних моделей, можливості їх використання для практичних досліджень. Наведені рекомендації щодо проведення імітаційного моделювання за допомогою пакета Statistica. Работа посвящена систематизации опыта построения имитационных моделей как инструмента исследования сложных систем и процессов в условиях неопределенности. Рассмотрены основные принципы и этапы построения имитационных моделей, возможности их использования для практических исследований. Даны рекомендации по проведению имитационного моделирования с помощью пакета Statistica. The article explores systematization experience of simulation models of construction as an instrument of the complex systems processes research and in the conditions of vagueness. Basic principles and stages of simulation models construction and possibilities of their appliance are researched. The recommendations on simulation modeling through Statistica package are given.
Appears in Collections:	Наукові видання (ННІ БТ)