Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/58440
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Створення показника управління кредитними ризиками для комерційних банків
Other Titles Creation of credit risk management' indicator for commercial banks
Создание показателя управления кредитными рисками для коммерческих банков
Authors Кумар, Маніш
Арора, Анжу
Лахілле, Джин-Піере
ORCID
Keywords показник управління кредитними ризиками (CRM)
структура CRM
Базель ІІ
основні практики
показники кредитного ризику
недієві характеристики режимів
credit risk management indicator
CRM structure
Basel II
main practices
credit risk indicators
inefficient regimes characteristic
показатель управления кредитными рисками (CRM)
основные практики
показатели кредитного риска
Type Article
Date of Issue 2011
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/58440
Publisher Українська академія банківської справи Національного банку України
License
Citation Кумар, М. Створення показника управління кредитними ризиками для комерційних банків [Текст] / Кумар М., Арора А., Лахілле Д. // Банки та банківські системи світу: зб. наук. праць. – Суми: УАБС НБУ, 2011. – Т. 4. – C. 17-26.
Abstract Концепція управління кредитними ризиками (CRM) загалом визначає міцність банківської системи та окремо розглядає фінансові показники банку. На зрілість концепції CRM впливає відсутність надійних показників. Автори намагаються запровадити кількісний показник визначення управління ризиками на основі раніше визначених методів, за якими метою CRM є сформувати та слідкувати за даними нормами. На основі розрахунку значень показника CRM для 33 комерційних банків Індії, автори спробували перевірити цей показник встановивши співвідношення між значенням показника CRM та недієвими характеристиками режимів.
The concept of credit risk management (CRM) generally determines the strength of the banking system and separately examines the financial performance of the bank. At maturity concept CRM affected by the absence of reliable indicators. The authors try to introduce a quantitative measure of determining risk management based on previously revalues ​​of methods by which CRM is to create and monitor data standards. Based on the calculation values ​​of CRM for 33 commercial banks in India, the authors tried to check this indicator by identificstion of correlations between indicator CRM and ineffective regimes characteristics.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БТ)

Views

China China
1
Germany Germany
9
Greece Greece
1
Ireland Ireland
2766
Lithuania Lithuania
1
Seychelles Seychelles
1
Ukraine Ukraine
82597
United Kingdom United Kingdom
14100
United States United States
464881
Unknown Country Unknown Country
27950

Downloads

Canada Canada
1
Germany Germany
1249
India India
1
Ukraine Ukraine
337456
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
464883
Unknown Country Unknown Country
2

Files

File Size Format Downloads
Cumar_credit_risk_indicators 502,08 kB Adobe PDF 803593

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.