Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/59634
Title: Узагальнення напрямів розвитку нечіткого регресійного аналізу
Other Titles: Summary of directions of fuzzy regression analysis
Authors: Койбічук, Віталія Василівна
Койбичук, Виталия Васильевна
Koibichuk, Vitaliia Vasylivna
Keywords: нечіткий регресійний аналіз
критерій мінімізації нечіткості
нечіткий метод найменших квадратів
регресія інтервалу
fuzzy regression analysis
fuzziness reduction criterion
fuzzy least squares
interval regression
Issue Year: 2014
Publisher: Ткачук О.В.
Citation: Койбічук В.В. Узагальнення напрямів розвитку нечіткого регресійного аналізу / В.В. Койбічук // Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем : матеріали VІ міжнародної науково-практичної Інтернет-конференції 3-12 квітня 2014 р. – Бердянськ : ФО-П Ткачук О.В., 2014. – С. 145-148.
Abstract: На підґрунті аналізу концепцій відомих фахівців щодо нечіткого регресійного аналізу виокремлено 3 напрями: нечітка регресія, заснована на критерії мінімізації нечіткості, підхід, заснований на методі найменших квадратів, регресія інтервалу
In article investigates three branches of fuzzy regression analysis: fuzzy regression based on fuzziness reduction criterion; approach combined with the method of least squares; interval regression
URI: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/59634
Type: Theses
Appears in Collections:Наукові видання (ННІ БТ)

Views
No available statistics
Downloads
No available statistics


Files in This Item:
File Description SizeFormatDownloads 
Models of fuzzy regression.pdf1.32 MBAdobe PDF0Download


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.