Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/59634
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Узагальнення напрямів розвитку нечіткого регресійного аналізу
Other Titles Summary of directions of fuzzy regression analysis
Authors Koibichuk, Vitaliia Vasylivna  
Keywords нечіткий регресійний аналіз
критерій мінімізації нечіткості
нечіткий метод найменших квадратів
регресія інтервалу
fuzzy regression analysis
fuzziness reduction criterion
fuzzy least squares
interval regression
Type Conference Papers
Date of Issue 2014
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/59634
Publisher Ткачук О.В.
License
Citation Койбічук В.В. Узагальнення напрямів розвитку нечіткого регресійного аналізу / В.В. Койбічук // Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем : матеріали VІ міжнародної науково-практичної Інтернет-конференції 3-12 квітня 2014 р. – Бердянськ : ФО-П Ткачук О.В., 2014. – С. 145-148.
Abstract На підґрунті аналізу концепцій відомих фахівців щодо нечіткого регресійного аналізу виокремлено 3 напрями: нечітка регресія, заснована на критерії мінімізації нечіткості, підхід, заснований на методі найменших квадратів, регресія інтервалу
In article investigates three branches of fuzzy regression analysis: fuzzy regression based on fuzziness reduction criterion; approach combined with the method of least squares; interval regression
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БТ)

Views

France France
1
Germany Germany
1
Ukraine Ukraine
50
United Kingdom United Kingdom
1
Unknown Country Unknown Country
12

Downloads

China China
2
Germany Germany
1
Ukraine Ukraine
52
Unknown Country Unknown Country
12

Files

File Size Format Downloads
Models of fuzzy regression.pdf 1,32 MB Adobe PDF 67

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.