Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/62556
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Popular techniques in object recognition
Authors Pyatachenko, V.
ORCID
Keywords artificial intelligence
штучний інтелект
искусственный интеллект
computer science
комп'ютерні науки
компьютерные науки
Type Conference Papers
Date of Issue 2017
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/62556
Publisher Sumy State University
License
Citation Pyatachenko, V. Popular techniques in object recognition [Текст] / V. Pyatachenko ; EL Adviser S.H. Zolotova // To make the world smarter and safer : матеріали ХІ всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та викладачів лінгвістичного навчально-методичного центру кафедри іноземних мов 23 березня 2017 р. м. Суми / Ред.кол.: Г.І. Литвиненко, А.М. Дядечко, Т.М. Плохута та ін. – Суми : СумДУ, 2017. – С. 12-14.
Abstract Creating artificial intelligence is the most challenging task in computer science nowadays. If we review the ideas of science fiction writers, the task of computer vision will be described as a valuable one. Basically, computer vision is a process of object localization and recognition.
Appears in Collections: Наукові роботи студентів, магістрів, аспірантів (ІФСК)

Views

Argentina Argentina
1
Brazil Brazil
1
China China
1
Germany Germany
49003
Greece Greece
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
12824
Lithuania Lithuania
1
Poland Poland
1
Singapore Singapore
3358015
Ukraine Ukraine
2037779
United Kingdom United Kingdom
359056
United States United States
26322121
Unknown Country Unknown Country
717543
Vietnam Vietnam
1137

Downloads

China China
1
Germany Germany
2
Ireland Ireland
1
Kuwait Kuwait
1
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
2037779
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
261
Unknown Country Unknown Country
2
Vietnam Vietnam
1

Files

File Size Format Downloads
Pyatachenko_Zolotova_popular.pdf 831,82 kB Adobe PDF 2038050

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.