Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68010
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Застосування моделей машинного навчання для аналізу цін на вживані автомобілі
Authors Лук`янихін, Олег Вадимович
Keywords видобуток та очистка даних
вторинний ринок
вживаний автомобіль
аналіз даних
REST API
машинне навчання
регресія
дерево ухвалення рішень
ансамбль моделей
Type Bachelous Paper
Date of Issue 2018
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68010
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Лук`янихін, О.В. Застосування моделей машинного навчання для аналізу цін на вживані автомобілі [Текст] : робота на здобуття кваліфікаційного рівня бакалавр; спец.: 04030101 - прикладна математика / О.В. Лук`янихін; наук. кер. Л.А. Фильштинський. - Суми: СумДУ, 2018. - 79 с.
Abstract Інтернет-торгівля активно розвивається дуже швидко в останні роки. Це велика частина економіки, вплив та тренди якої неможливо ігнорувати. Однією з ключових особливостей цієї індустрії є наявність даних про купівлю-продаж та товари майже в повному обсязі. Вибухоподібний злет популярності методів машинного навчання при розв’язанні практичних задач пов’язаний саме з наявністю величезної кількості даних, які можна проаналізувати, щоб виявити приховані закономірності. Це, в свою чергу, дає змогу зробити бізнес-процеси більш ефективними, збільшити прибуток. Отже, дослідження в цьому напрямку є більш ніж актуальними. Основною темою даної кваліфікаційної роботи бакалавра є застосування моделей машинного навчання для аналізу та прогнозування цін на вживані легкові транспортні засоби в Україні. Науковим керівником в розрізі теми роботи були поставлені такі індивідуальні завдання: ‑ Проаналізувати поставлену задачу; ‑ Обрати підхід для розв’язання даної задачі. ‑ Розглянути різні моделі машинного навчання; ‑ Порівняти результати застосування обраних моделей на тестових даних; ‑ Зібрати дані про вторинний ринок автомобілів в Україні; ‑ Очистити та проаналізувати отримані дані; ‑ Використати результати тестування моделей машинного навчання та отримані дані для розробки програми для прогнозування середньоринкової ціни вживаного авто за його характеристиками; ‑ Проаналізувати результати роботи та зробити висновки. Усі завдання було виконано успішно і в повному обсязі. Розроблена модель для прогнозування ціни на легкові транспортні засоби на вторинному ринку показала високу якість, що дозволяє говорити про можливість її використання на практиці. У процесі виконання завдань кваліфікаційної роботи бакалавра були набуті нові знання, набуті та покращені практичні навички з розробки програмного забезпечення, дослідницької роботи, аналізу даних, налаштування та використання моделей машинного навчання.
Appears in Collections: Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Netherlands Netherlands
3750
Russia Russia
1
Sweden Sweden
1
Ukraine Ukraine
1791
United Kingdom United Kingdom
7501
United States United States
1878
Unknown Country Unknown Country
77

Downloads

Finland Finland
15001
France France
15013
Germany Germany
1785
Russia Russia
1880
Ukraine Ukraine
15016
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
15003
Unknown Country Unknown Country
15009

Files

File Size Format Downloads
Bachelor Lukianykhin final.docx 5,58 MB Microsoft Word XML 78708

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.