Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73583
Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах:
Tweet
Рекомендувати цей матеріал
Назва | Інформаційна технологія визначення впливу погодних умов на продуктивність альтернативних джерел енергії |
Автори |
Казлаускайте, А.С.
|
ORCID | |
Ключові слова |
python інформаційна технологія ВДЕ гібридна електромережа |
Вид документа | Бакалаврська робота |
Дати випуску | 2019 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу) | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73583 |
Видавець | Сумський державний університет |
Ліцензія | Copyright не зазначено |
Бібліографічний опис | Казлаускайте, А.С. Інформаційна технологія визначення впливу погодних умов на продуктивність альтернативних джерел енергії [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного рівня бакалавр; спец.: 6.050101 – комп’ютерні науки (інформаційні технології проектування) / А.С. Казлаускайте; наук. керівник В.В. Шендрик. – Суми: СумДУ, 2019. – 133 с. |
Короткий огляд (реферат) |
Дипломний проект присвячений розробці інформаційної технології визначення впливу погодних умов на продуктивність альтернативних джерел енергії з файлами подальшої її реалізації. В роботі проведено аналіз предметної області з аналізом аналогів моделі, визначення мети проекту, засобів реалізації, планування та моделювання роботи. Представлено детальний опис практичної реалізації проекту: створення прототипу діалогового вікна, розробка бази даних, розробка парсера та створення головного модулю додатку з відповідним функціоналом. Результатом проведеної роботи є розроблена інформаційна технологія, яка використовуючи погодні та дані та технічні характеристики складових гібридної електромережі, визначає пріоритетне джерело електроенергії або їх комбінацію. |
Розташовується у зібраннях: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views

1314179464

3392

186642

1

1

1314179461

15960280

-211671851

1544083141

92687143
Downloads

11664058

1

703433300

1

1

1

1033578

1

1

3071628

1033572

703433302

1544083142

703433300
Files
Файл | Розмір | Формат | Downloads |
---|---|---|---|
Kazlauskaite_bachelor_thesis.pdf | 4.1 MB | Adobe PDF | -623781410 |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.