Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/779
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Регрессионные модели функциональных классов хронической сердечной недостаточности
Authors Кравчун, П.Г.
Мозговая, Ю.Н.
Rachynskyi, Ivan Danylovych
ORCID
Keywords хронічна серцева недостатність
хроническая сердечная недостаточность
Chronic heart failure
Type Article
Date of Issue 2005
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/779
Publisher Издательство СумГУ
License
Citation Кравчун, П.Г. Регрессионные модели функциональных классов хронической сердечной недостаточности [Текст] / П.Г. Кравчун, Ю.Н. Мозговая , И.Д. Рачинский // Вісник Сумського державного університету. Серія Медицина. — 2005. — №7(79). — С. 126-135.
Abstract В исследование включены 124 пациента с ХСН I - IV ФК, средний возраст 64,3  5,1 года. В соответствии с ФК ХСН больные распределены на четыре группы. С целью моделирования функциональных классов ХСН был проведен множественный регрессионный анализ с пошаговым включением переменных, в результате которого были отобраны параметры, наилучшим образом описывающие модель больных с соответствующим ФК. Построение регрессионных моделей ФК ХСН производилось с учетом параметров внутрисердечной гемодинамики, сывороточных уровней провоспалительных цитокинов интерлейкина -1 и фактора некроза опухолей-, противовоспалительного цитокина интерлейкина-4, С-реактивного белка и апоптоз-опосредуемых факторов (растворимого рецептора CD95 (sCD95) (APO-1,Fas) и белка р53). При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/779
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Медицина (2007-2013)

Views

Australia Australia
1
China China
3
France France
82234
Germany Germany
503
Greece Greece
8544095
Iran Iran
2
Ireland Ireland
376811015
Italy Italy
2
Kazakhstan Kazakhstan
43111
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
82222
Russia Russia
38
Singapore Singapore
1477680288
Slovakia Slovakia
1
Spain Spain
1
Turkey Turkey
11
Ukraine Ukraine
1925090270
United Kingdom United Kingdom
963298707
United States United States
275925790
Unknown Country Unknown Country
81845628

Downloads

Azerbaijan Azerbaijan
1
France France
6
Germany Germany
504
Ireland Ireland
1
Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1
Russia Russia
4
Ukraine Ukraine
171647
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
814436627
Unknown Country Unknown Country
248

Files

File Size Format Downloads
7(79)_20.doc 347,5 kB Microsoft Word 814609042

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.