Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79647
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія розпізнавання шкіряних захворювань за зображенням
Other Titles Information Technology for Skin Disease Recognition by Image
Authors Слєпченко, Д.М.
ORCID
Keywords image classification
convolutional neural network
object detection
machine learning
loss function
validation
Type Masters thesis
Date of Issue 2020
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79647
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Слєпченко, Д.М. Інформаційна технологія розпізнавання шкіряних захворювань за зображенням [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки / Д.М. Слєпченко; наук. керівник В.В. Москаленко - Суми: СумДУ, 2020. - 70 с.
Abstract Розроблено модель, алгоритм функціонування та програмну реалізацію інформаційної технології класифікаційного аналізу шкіряних захворювань на дермоскопічних знімках. В основі даної технології лежить використання глибоких згорткових нейронних мереж з детектуючим шаром YOLO. Розроблений алгоритм реалізовано у формі скриптів на мові програмування Python 3.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
73012
Greece Greece
1
Ireland Ireland
1107
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
1
Singapore Singapore
27014
Ukraine Ukraine
13851
United Kingdom United Kingdom
4017
United States United States
73013
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Bulgaria Bulgaria
276
Cyprus Cyprus
415
Ethiopia Ethiopia
1
Finland Finland
4018
France France
1
India India
1
Ireland Ireland
1
Italy Italy
73014
Lithuania Lithuania
1
Moldova Moldova
1
Poland Poland
73010
Russia Russia
1
Turkey Turkey
2213
Ukraine Ukraine
192019
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
73015

Files

File Size Format Downloads
Slyepchenko_mag_rob.pdf 1,98 MB Adobe PDF 417988

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.