Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/80636
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Імітаційне моделювання опрацювання потоку звернень громадян обласним управлінням пенсійного фонду
Authors Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0002-7855-691X
Keywords пенсійний фонд
пенсионный фонд
pension fund
поток звернень громадян
поток обращений граждан
citizen appeals flow
система масового обслуговування
система массового обслуживания
queuing system
імітаційне моделювання
имитационное моделирование
imitation modeling
оптимізація
оптимизация
optimization
Type Conference Papers
Date of Issue 2018
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/80636
Publisher Черкаси: Видавець Ольга Вовчок
License Copyright not evaluated
Citation Гриценко, К.Г. Імітаційне моделювання опрацювання потоку звернень громадян обласним управлінням пенсійного фонду [Текст] / К.Г. Гриценко // Моніторинг, моделювання та менеджмент емерджентної економіки: збірник наукових праць VII Міжнародної науково-практичної конференції (Одеса-Черкаси, 23-25 травня, 2018 р.) / Редкол.: Л.О. Кібальник, В.М. Соловйов (відп. за випуск) та ін. – Черкаси: Видавець Ольга Вовчок, 2018. – С. 82-85
Abstract Розглянута проблема оптимізації кількості спеціалістів структурних підрозділів обласного управління Пенсійного фонду, зайнятих опрацюванням звернень громадян. При опрацюванні звернень громадян мають місце чинники, що носять ймовірнісний характер, зокрема, тип звернення та частота надходження звернень громадян. Тому для оптимізації опрацювання потоку звернень громадян була застосована технологія імітаційного моделювання. Імітаційне моделювання є універсальним підходом для прийняття рішень в умовах невизначеності, який дозволяє враховувати в моделях чинники, які важко формалізувати. Ця технологія дає можливість створювати так звані «шокові» ситуації, досліджувати їх можливі наслідки та знаходити шляхи врегулювання
Рассмотрена проблема оптимизации количества специалистов структурных подразделений областного управления Пенсионного фонда, занятых обработкой обращений граждан. При обработке обращений граждан присутствуют факторы, имеющие вероятностный характер, в частности, тип обращения и частота поступления обращений граждан. Поэтому для оптимизации обработки потока обращений граждан была использована технология имитационного моделирования. Имитационное моделирование является универсальным подходом для принятия решений в условиях неопределенности, который позволяет учитывать в моделях факторы, которые трудно формализовать. Эта технология позволяет создавать так называемые «шоковые» ситуации, исследовать их возможные последствия и находить пути урегулирования
The work deals with the problem of optimizing the number of specialists of structural units of the regional directorate of the Pension Fund engaged in the processing of citizens’ appeals. When processing the citizens’ appeals there are factors that are probabilistic, in particular, the type of citizen’s appeal and the frequency of receipt of citizens’ appeals. So, imitation modelling technology was applied to optimize the processing of citizens appeals’ flow. Imitation modelling is a universal approach to decision making under uncertainty, which allows you to consider factors that are hard to formalize in models. This technology makes it possible to create so-called «shock» situations, to investigate their possible consequences and find ways of settlement
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БТ)

Views

China China
1
Germany Germany
1
Greece Greece
1
Ireland Ireland
247
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
4491
United Kingdom United Kingdom
36043
United States United States
29245
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Brazil Brazil
1
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
8849
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
36046

Files

File Size Format Downloads
Hrytsenko_optimization_paper.pdf 3,69 MB Adobe PDF 44898

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.