Оцінювання ризику легалізації кримінальних доходів при здійсненні фінансових операцій на основі нечіткої логіки
No Thumbnail Available
Date
2021
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумський державний університет
Theses
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
Date of Presentation
Abstract
Банки є ключовими суб’єктами первинного фінансового моніторингу в Україні, тому інтелектуалізація процесів фінансового моніторингу в банківському секторі являється пріоритетним напрямом наукових досліджень. При здійсненні банком фінансового моніторингу використовуються визначені банком індикатори підозрілості фінансових операцій, що переважно мають якісний характер (2020). Потужним інструментарієм прийняття рішень на основі такої інформації є апарат нечіткої логіки, який ґрунтується на обробці лінгвістичної інформації та часто застосовується при дослідженні соціально-економічних систем (Малярець & Койбічук, 2014).
Banks are the key subjects of primary financial monitoring in Ukraine, therefore the intellectualization of financial monitoring processes in the banking sector is a priority area of scientific research. When carrying out financial monitoring by the bank, indicators of the suspiciousness of financial transactions determined by the bank are used, which are mostly of a qualitative nature (2020). A powerful decision-making tool based on such information is the fuzzy logic apparatus, which is based on the processing of linguistic information and is often used in the study of socio-economic systems (Malyarets & Koibichuk, 2014).
Banks are the key subjects of primary financial monitoring in Ukraine, therefore the intellectualization of financial monitoring processes in the banking sector is a priority area of scientific research. When carrying out financial monitoring by the bank, indicators of the suspiciousness of financial transactions determined by the bank are used, which are mostly of a qualitative nature (2020). A powerful decision-making tool based on such information is the fuzzy logic apparatus, which is based on the processing of linguistic information and is often used in the study of socio-economic systems (Malyarets & Koibichuk, 2014).
Keywords
легалізація кримінальних доходів, легализация уголовных доходов, legalization of criminal proceeds, фінансові операції, финансовые операции, financial transactions, нечітка логіка, нечеткая логика, fuzzy logic
Citation
Кобушко І. М., Гриценко К. Г., Гриценко А. К. Оцінювання ризику легалізації кримінальних доходів при здійсненні фінансових операцій на основі нечіткої логіки // Проблеми та перспективи розвитку фінансово-кредитної системи : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 22-24 листопада 2021 р. Суми : Сумський державний університет, 2021. С. 146-150