Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89630
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Unemployment in Ukraine's economy: COVID-19, war and digitalization
Other Titles Безробіття в економіці України: COVID-19, війна та діджиталізація
Authors Nikulina, M.P.
Sotnyk, Iryna Mykolaivna  
Derykolenko, Oleksandr Mykolaiovych
Starodub, Ihor Andriiovych
ORCID http://orcid.org/0000-0001-5787-2481
Keywords пандемія COVID-19
діджиталізація
фактор
ринок праці
населення
Україна
україно-російська війна
безробіття
COVID-19 pandemic
digitalization
factor
labor market
population
Ukraine
Ukrainian-Russian war
unemployment
Type Article
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89630
Publisher Sumy State University
License In Copyright
Citation Nikulina, M., Sotnyk, I., Derykolenko, O., & Starodub, I. (2022). UNEMPLOYMENT IN UKRAINE’S ECONOMY: COVID-19, WAR AND DIGITALIZATION. Mechanism of an Economic Regulation, (1-2(95-96), 25-32. https://doi.org/10.32782/mer.2022.95-96.04
Abstract У статті досліджено тенденції безробіття в Україні у довго- та середньостроковому періодах, що враховують вплив пандемії COVID-19 у 2020-2021 рр., україно-російської війни 2022 року, фактори розвитку вітчизняного ринку праці у 2002-2019 рр., а також перспективи післявоєнної відбудови країни та діджиталізації її економіки. За допомогою методів кореляційно-регресивного аналізу ідентифіковано фактори довгострокового впливу на рівень безробіття у вітчизняній економіці у передпандемічному періоді, до яких віднесено індекс інфляції, кількість осіб-випускників закладів освіти, кількість прибулих та вибулих осіб в країні, середньорічну мінімальну заробітну плату та кількість економічно активного населення. На основі побудованої моделі обґрунтовано, що збільшення індексу інфляції, кількості прибулих до України та мінімальної заробітної плати знижують рівень безробіття в країні. Натомість зростання кількості випускників і кількості вибулих з країни збільшує безробіття. Суперечливим є вплив чисельності економічно активного населення на результативний показник, що потребує подальших досліджень. На основі ідентифікованих факторів запропоновано заходи для зменшення безробіття в Україні. З метою оцінювання впливу локдаунів, спричинених пандемією COVID-19, на зайнятість населення проаналізовано динаміку рівня безробіття у 2020-2021 рр. Обгрунтовано, що масове щеплення українців проти коронавірусної хвороби і подальше скорочення рівнів захворюваності на COVID-19 поступово б сприяло стабілізації ситуації на ринку праці. Проте у 2022 році вторгнення Російської Федерації кардинально змінило пріоритети уряду у боротьбі з безробіттям. Тому у статті проаналізовано поточну економічну політику щодо стимулювання зайнятості і відродження бізнесу в Україні, а також потенційні макроекономічні наслідки війни. Визначено, що пандемія COVID-19 та війна є "чорними лебедями", які призвели до непередбачуваних змін на ринку праці та прискорили діджиталізацію економіки. Обгрунтовано, що остання (в сенсі розвитку штучного інтелекту і квантового комп’ютеру) стане ще одним "чорним лебедем" у довгостроковій післявоєнній перспективі. На цій підставі проаналізовано основні тренди, які матимуть вплив у майбутньому на вітчизняний ринок праці (технологічні трансформації, зміна економічних і соціальних моделей, зростання глобалізації, екологічні зміни), та відповідні напрями цифрових змін.
The article examines unemployment trends in Ukraine in the long and medium term, taking into account the impact of pandemic COVID-19 in 2020-2021, the Ukrainian-Russian war in 2022, the factors of the domestic labor market in 2002-2019, as well as the prospects for post-war reconstruction and digitalization of the country's economy. Using methods of correlation and regression analysis, the authors identified factors of long-term influence on unemployment in the pre-pandemic period. These include the inflation index, the number of university graduates, the number of arrivals and departures, the average annual minimum wage, and the number of economically active population. The resulting model substantiates that an increase in the inflation index, the number of arrivals to Ukraine, and the minimum wage reduces the level of unemployment in the country. On the other hand, an increase in the number of graduates and departures increases unemployment. The influence of the number of economically active population on this indicator is controversial and requires further research. Based on the identified factors, measures to reduce unemployment in Ukraine are proposed. Having assessed the impact of lockouts caused by the COVID-19 pandemic on employment, the dynamics of the unemployment rate in 2020-2021 was analyzed. It was substantiated that mass vaccination of Ukrainians against coronavirus disease and further reduction of COVID-19 incidence would help stabilize the labor market situation. However, in 2022 the invasion of the Russian Federation radically changed the government's priorities in the fight against unemployment. Therefore, this article analyzes current economic policies to stimulate employment and business recovery in Ukraine, as well as the potential macroeconomic consequences of military action. The COVID-19 pandemic and the war are identified as black swans that led to unpredictable changes in the labor market and accelerated the digitalization of the domestic economy. It is argued that the latter (in the sense of the development of artificial intelligence and quantum computers) will become another black swan in the long-term postwar period. On this basis, the main trends that will influence the Ukrainian labor market in the future (technological transformations, changes in economic and social models, increasing globalization, environmental changes) and the corresponding directions of digital transformations are analyzed.
Appears in Collections: Механізм регулювання економіки (Mechanism of Economic Regulation)

Views

Australia Australia
1
Austria Austria
29702
Belgium Belgium
1
Botswana Botswana
1
Brunei Brunei
1
Canada Canada
1
Egypt Egypt
29699
Germany Germany
1
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
Hungary Hungary
1
India India
1
Ireland Ireland
41774962
Italy Italy
29696
Jamaica Jamaica
1
Kenya Kenya
1
Lebanon Lebanon
107826
Lithuania Lithuania
11083499
Malaysia Malaysia
929470035
Malta Malta
1
Nepal Nepal
1
Netherlands Netherlands
41774952
Philippines Philippines
1
Poland Poland
69
Romania Romania
1
Russia Russia
47
Singapore Singapore
-1302500276
South Africa South Africa
1
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
834792134
United Kingdom United Kingdom
834792135
United States United States
1689966740
Unknown Country Unknown Country
929470034
Vietnam Vietnam
5541750

Downloads

Austria Austria
1
Canada Canada
1689966740
China China
1
Cyprus Cyprus
1
Czechia Czechia
-1302500279
Egypt Egypt
1
Germany Germany
1150548022
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
2559050
Hungary Hungary
1
India India
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
1
Italy Italy
22166997
Jamaica Jamaica
1
Kenya Kenya
1
Latvia Latvia
22167000
Libya Libya
1
Malaysia Malaysia
1150548020
Mexico Mexico
1
Myanmar (Burma) Myanmar (Burma)
1
Nepal Nepal
929470037
Pakistan Pakistan
64
Philippines Philippines
-1302500280
Poland Poland
1
Romania Romania
1
Singapore Singapore
1
Switzerland Switzerland
1
Taiwan Taiwan
1
Ukraine Ukraine
1150548021
United Kingdom United Kingdom
834792136
United States United States
1150548023
Unknown Country Unknown Country
-1302500279
Vietnam Vietnam
1

Files

File Size Format Downloads
Nikulina_mer_1_2_2022.pdf 503,95 kB Adobe PDF -99154005

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.