Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93732
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Роль та ефективність використання нейронної мережі у вдосконаленні аналізу, класифікації та управління відгуками на товари
Authors Кільдей, А.Д.
Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych  
Koibichuk, Vitaliia Vasylivna  
ORCID http://orcid.org/0000-0001-8253-5698
http://orcid.org/0000-0002-3540-7922
Keywords нейронні мережі
neural networks
аналіз тексту
text analysis
обробка природної мови
natural language processing
класифікація тексту
text classification
машинне навчання
machine learning
Type Conference Papers
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93732
Publisher Сумський державний університет
License In Copyright
Citation Кільдей А. Д., Кушнерьов О. С., Койбічук В. В. Роль та ефективність використання нейронної мережі у вдосконаленні аналізу, класифікації та управління відгуками на товари // Проблеми та перспективи розвитку фінансово-кредитної системи України : матеріали міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 4-5 грудня 2023 р. Суми : Сумський державний університет, 2023. С. 36-39.
Abstract У сучасному інформаційному суспільстві важливо розвивати ефективні методи аналізу та класифікації текстової інформації, зокрема в контексті відгуків на товари. Ця робота розглядає роль та ефективність використання нейронних мереж у вдосконаленні аналізу, класифікації та управління відгуками. Зокрема, досліджуються методи обробки природної мови, машинного та глибокого навчання для створення моделей класифікації відгуків на товари. Робота також вказує на важливість збору чистих та репрезентативних даних, а також на етапи підготовки текстових даних для досягнення високої точності та ефективності моделей.
In today's information society, it is important to develop effective methods for analysing and classifying textual information, particularly in the context of product reviews. This paper examines the role and effectiveness of neural networks in improving the analysis, classification and management of reviews. In particular, it explores natural language processing, machine learning, and deep learning methods for creating models for classifying product reviews. The paper also highlights the importance of collecting clean and representative data, as well as the stages of textual data preparation to achieve high accuracy and efficiency of models.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БіЕМ)

Views

China China
2439
Singapore Singapore
6636
Ukraine Ukraine
1695
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
2437
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

China China
2437
Germany Germany
1696
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
1696
United States United States
6635
Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Kildey̆_neural_networks.pdf 515.76 kB Adobe PDF 12466

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.