Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95273
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Data-Mining для протидії кібершахрайствам та легалізації кримінальних доходів в умовах цифровізації фінансового сектору економіки України |
Authors |
Kuzmenko, Olha Vitaliivna
Mynenko, Serhii Volodymyrovych Bozhenko, Viktoriia Volodymyrivna Boiko, Anton Oleksandrovych Kushnerov, Oleksandr Serhiiovych Bozhenko, Andrii Serhiiovych Dotsenko, Tetiana Vitaliivna Semenoh, Andrii Yuriiovych Pakhnenko, Olena Mykhailivna Dolia, Yuliia Valentynivna Yefimenko, Alina Yuriivna Pihul, Yevhenii Ihorovych Штефан, А. Кільдей, А. Петренко, К. Габенко, М. Herasymenko, Valeriia Vitaliivna |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0001-8575-5725 http://orcid.org/0000-0003-3998-9031 http://orcid.org/0000-0002-9435-0065 http://orcid.org/0000-0002-1784-9364 http://orcid.org/0000-0001-8253-5698 http://orcid.org/0009-0004-5164-9085 http://orcid.org/0000-0001-5713-2205 http://orcid.org/0000-0003-3222-9574 http://orcid.org/0000-0002-4703-4078 http://orcid.org/0000-0002-2810-0965 http://orcid.org/0000-0003-1772-8017 |
Keywords |
кібершахрайства cyber fraud криптовалюта cryptocurrency незаконні фінансові операції illegal financial transactions регулювання regulation споживачі фінансових послуг consumers of financial services фінансовий сектор financial sector |
Type | Technical Report |
Date of Issue | 2023 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95273 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Data-Mining для протидії кібершахрайствам та легалізації кримінальних доходів в умовах цифровізації фінансового сектору економіки України : звіт про НДР (остаточний) / кер. О. Кузьменко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 387 с. № 0121U100467. |
Abstract |
Об’єктом дослідження – система нейромережевих зв’язків фінансово-економічних та інформаційних потоків, що виникають між економічними суб’єктами в процесі розподілу фінансових ресурсів. Мета роботи – формування інформаційного та математичного забезпечення ідентифікації та оцінювання специфічних економічних відносин, які виникають при здійсненні протиправної діяльності у фінансовому секторі економіки країни, на основі використання технологій та методів інтелектуального аналізу даних. У процесі дослідження застосовувалися загальнонаукові методи (наукової абстракції, аналізу, синтезу, індукції, дедукції, узагальнення) – для уточнення понятійно-категоріального апарату дослідження; комплексне поєднання бібліометричного та трендового аналізів – для дослідження змістовно-контекстуальних та еволюційно-просторових закономірностей публікаційної активності у сфері кібербезпеки; методи попарного порівняльного та статистичного аналізів – для характеристики поточного стану та тенденцій закономірностей розвитку кібершахрайств в Україні та світі; методи формально-логічного аналізу – для визначення основних передумов поширення кіберзагроз в економічній системі; кластерний, дисперсіний аналізи та дерева класифікації – при проведенні типологізації країн за рівнем участі їх резидентів у здійсненні кібернетичних та фінансових шахрайств; сплайн-моделювання – для визначення імпульсів активізації фінансових злочинів, спричинених цифровізацією економіки; метод групового врахування аргументів Івахненка – при розрахунку інтегрального індексу кіберзагроз; метод опорних векторів – при формалізації ключових детермінантів активізації кіберзагроз; поєднання методів головних компонент та узагальненого знижуючого градієнту –при визначенні рівня кібервразливості споживачів фінансових послуг; нейромережева модель – при розрахунку ризику фінансових кібершахрайств; трансформована мультиплікативна згортка Кіні – при визначенні інтегральних показників для характеристики діджиталізації фінансового сектору, технологічного розвитку та ризику кіберзагроз; метод побудови таблиць виживання та метод Каплана-Мейєра – для оцінювання ефективності інституційних змін системи протидії легалізації доходів, одержаних незаконним шляхом; поліноміальна модель розподіленого лагу Алмона – при оцінюванні впливу фінансових та кібернетичних злочинів на рівень довіри до фінансового сектору. |
Appears in Collections: |
Звіти з наукових досліджень |
Views
China
60
Ukraine
120
United States
121
Unknown Country
305
Downloads
China
61
France
55
Germany
1
Poland
1
Ukraine
124
United States
122
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Kuzmenko_zvit_2023.pdf | 6.86 MB | Adobe PDF | 364 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.