Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9773
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Адаптивне керування формуванням контенту для дистаційного навчання
Authors Мазурок, Т.Л.
ORCID
Keywords дистанційне навчання
дистанционное обучение
Type Article
Date of Issue 2007
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9773
Publisher Вид-во СумДУ
License
Citation Мазурок, Т.Л. Адаптивне керування формуванням контенту для дистаційного навчання [Текст] / Т.Л. Мазурок // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. — 2007. — № 4. — С. 94-105.
Abstract Пропонується метод адаптації контенту при автоматизованому навчанні на основі формування індивідуалізованої послідовності навчальних елементів з урахуванням міжпредметних зв’язків. Метод базується на послідовному використанні нечітких нейронних мереж та генетичного алгоритму. Наведено результати експериментів. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9773
The method of adaptation of content is offered at the e-Learning on the basis of forming of the individualized sequence of educational elements taking into account intersubject connections. A method is based on the successive use of fuzzy neural networks and genetic algorithm. The results of experiments are resulted. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9773
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Технічні науки (2007-2014)

Views

China China
1
France France
1
Germany Germany
289121
Greece Greece
1
Iceland Iceland
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
42537
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
4
Poland Poland
1
Russia Russia
19
Seychelles Seychelles
1
Singapore Singapore
14555076
Turkey Turkey
2
Ukraine Ukraine
1262462
United Kingdom United Kingdom
637593
United States United States
14555075
Unknown Country Unknown Country
1262461

Downloads

China China
4
Germany Germany
275
Lithuania Lithuania
1
Poland Poland
1
Portugal Portugal
1
Russia Russia
1
Ukraine Ukraine
3783329
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1262460
Unknown Country Unknown Country
212

Files

File Size Format Downloads
Mazurok.pdf 244,98 kB Adobe PDF 5046285

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.