Модель і метод навчання резільєнтної до збурень системи розпізнавання медичних діагностичних зображень
No Thumbnail Available
Date
2023
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумський державний університет
Master’s thesis
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
122 - Комп’ютерні науки
Date of Presentation
December 2023
Abstract
Розроблено інформаційне та програмне забезпечення, яке використовує незалежний від моделі метод мета-навчання, який показав підвищену ефективність на прикладі класифікації зображень. Експерименти, проведені на різних алгоритмах із використанням різних метрик, свідчать про покращення стійкості системи штучного інтелекту за допомогою запропонованого методу.
Keywords
резільєнтність, resilience, мета-навчання, meta-learning, ін’єкція несправностей, injection of faults, протиборчі атаки, adversarial attacks, дрейф концепцій, concept drift
Citation
Кугук В. О. Модель і метод навчання резільєнтної до збурень системи розпізнавання медичних діагностичних зображень : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 65 с.