Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94679
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Модель і метод навчання резільєнтної до збурень системи розпізнавання медичних діагностичних зображень
Other Titles Model and training method for medical diagnostic image recognition system with resilience to perturbations
Authors Кугук, В.О.
ORCID
Keywords резільєнтність
resilience
мета-навчання
meta-learning
ін’єкція несправностей
injection of faults
протиборчі атаки
adversarial attacks
дрейф концепцій
concept drift
Type Masters thesis
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94679
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Кугук В. О. Модель і метод навчання резільєнтної до збурень системи розпізнавання медичних діагностичних зображень : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 65 с.
Abstract Розроблено інформаційне та програмне забезпечення, яке використовує незалежний від моделі метод мета-навчання, який показав підвищену ефективність на прикладі класифікації зображень. Експерименти, проведені на різних алгоритмах із використанням різних метрик, свідчать про покращення стійкості системи штучного інтелекту за допомогою запропонованого методу.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Germany Germany
9
Japan Japan
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
1
United States United States
4
Unknown Country Unknown Country
36

Downloads

Germany Germany
1
Singapore Singapore
1
United States United States
17
Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Kuguk_mag_rob.pdf 2.85 MB Adobe PDF 20

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.