Інформаційні технології розпізнавання підозрілої активності в мережі
No Thumbnail Available
Date
2023
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумський державний університет
Master’s thesis
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
122 - Комп’ютерні науки
Date of Presentation
December 2023
Abstract
У роботі було проведено детальний аналіз існуючих мовних моделей, експериментальне тестування розробленої моделі та оцінку її ефективності у виявленні підозрілої активності в мережі, використовуючи сучасні техніки обробки природної мови та алгоритми машинного навчання.
Keywords
мова, language, обробка природної мови, natural language processing, Python, transformer, мовна модель, language model
Citation
Кириченко В. О. Інформаційні технології розпізнавання підозрілої активності в мережі : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москалекно. Суми : Сумський державний університет, 2023. 52 с.