Інформаційні технології розпізнавання підозрілої активності в мережі

dc.contributor.authorКириченко, В.О.
dc.date.accessioned2024-01-18T13:00:51Z
dc.date.available2024-01-18T13:00:51Z
dc.date.issued2023
dc.date.presentationDecember 2023en_US
dc.description.abstractУ роботі було проведено детальний аналіз існуючих мовних моделей, експериментальне тестування розробленої моделі та оцінку її ефективності у виявленні підозрілої активності в мережі, використовуючи сучасні техніки обробки природної мови та алгоритми машинного навчання.en_US
dc.identifier.citationКириченко В. О. Інформаційні технології розпізнавання підозрілої активності в мережі : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москалекно. Суми : Сумський державний університет, 2023. 52 с.en_US
dc.identifier.urihttps://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94440
dc.language.isouken_US
dc.publisherСумський державний університетen_US
dc.rights.uricneen_US
dc.speciality.id[{"code": 4, "name": "Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)"}, {"code": 21, "name": "Кафедра комп’ютерних наук"}, {"code": 41, "name": "122 - Комп’ютерні науки"}]en_US
dc.speciality.name122 - Комп’ютерні наукиen_US
dc.subjectмоваen_US
dc.subjectlanguageen_US
dc.subjectобробка природної мовиen_US
dc.subjectnatural language processingen_US
dc.subjectPythonen_US
dc.subjecttransformeren_US
dc.subjectмовна модельen_US
dc.subjectlanguage modelen_US
dc.titleІнформаційні технології розпізнавання підозрілої активності в мережіen_US
dc.title.alternativeInformation technologies for recognizing the sense of activity in the networken_US
dc.typeMasters thesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Kyrychenko_mag_rob.pdf
Size:
3.21 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.96 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: