Інтелектуальна технологія розпізнавання цілісності та просадки стічних труб
| dc.contributor.author | Шикула, М.М. | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-13T11:07:48Z | |
| dc.date.available | 2022-01-13T11:07:48Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.presentation | December 2021 | en_US |
| dc.description.abstract | Розроблено інтелектуальну систему, що визначає рівень просадки стічної труби за рівнем води, відносно даних лічильника пройденого камерою шляху на відеоданих інспекції. Для цього використовується дві моделі штучних згорткових нейронних мереж: модель нейромережі для розпізнавання цілісності стічних труб та модель нейромережі для розпізнавання рівня води в стічній трубі, що працюють по черзі. В результаті створюються звіти в форматі таблиці з мітками відстані, часу та рівнем просадки. | en_US |
| dc.identifier.citation | Шикула, М. М. Інтелектуальна технологія розпізнавання цілісності та просадки стічних труб : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / наук. кер. А. Г. Коробов. Суми : СумДУ, 2021. 60 с. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86711 | |
| dc.language.iso | uk | en_US |
| dc.publisher | Сумський державний університет | en_US |
| dc.rights.uri | cne | en_US |
| dc.speciality.id | [{"code": 4, "name": "Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)"}, {"code": 21, "name": "Кафедра комп’ютерних наук"}, {"code": 41, "name": "122 - Комп’ютерні науки"}] | en_US |
| dc.speciality.name | 122 - Комп’ютерні науки | en_US |
| dc.subject | інформатика | en_US |
| dc.subject | информатика | en_US |
| dc.subject | informatics | en_US |
| dc.subject | інформаційна технологія | en_US |
| dc.subject | CNN | en_US |
| dc.subject | Python | en_US |
| dc.title | Інтелектуальна технологія розпізнавання цілісності та просадки стічних труб | en_US |
| dc.title.alternative | Intelligent Technology Recognition Damages and Sags of Sewer Pipes | en_US |
| dc.type | Masters thesis | en_US |