Інтелектуальна технологія розпізнавання цілісності та просадки стічних труб
No Thumbnail Available
Date
2021
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумський державний університет
Master’s thesis
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
122 - Комп’ютерні науки
Date of Presentation
December 2021
Abstract
Розроблено інтелектуальну систему, що визначає рівень просадки стічної труби за рівнем води, відносно даних лічильника пройденого камерою шляху на відеоданих інспекції. Для цього використовується дві моделі штучних згорткових нейронних мереж: модель нейромережі для розпізнавання цілісності стічних труб та модель нейромережі для розпізнавання рівня води в стічній трубі, що працюють по черзі. В результаті створюються звіти в форматі таблиці з мітками відстані, часу та рівнем просадки.
Keywords
інформатика, информатика, informatics, інформаційна технологія, CNN, Python
Citation
Шикула, М. М. Інтелектуальна технологія розпізнавання цілісності та просадки стічних труб : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / наук. кер. А. Г. Коробов. Суми : СумДУ, 2021. 60 с.