Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86711
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інтелектуальна технологія розпізнавання цілісності та просадки стічних труб
Other Titles Intelligent Technology Recognition Damages and Sags of Sewer Pipes
Authors Шикула, М.М.
Keywords інформатика
информатика
informatics
інформаційна технологія
CNN
Python
Type Masters thesis
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86711
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Шикула, М. М. Інтелектуальна технологія розпізнавання цілісності та просадки стічних труб : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / наук. кер. А. Г. Коробов. Суми : СумДУ, 2021. 60 с.
Abstract Розроблено інтелектуальну систему, що визначає рівень просадки стічної труби за рівнем води, відносно даних лічильника пройденого камерою шляху на відеоданих інспекції. Для цього використовується дві моделі штучних згорткових нейронних мереж: модель нейромережі для розпізнавання цілісності стічних труб та модель нейромережі для розпізнавання рівня води в стічній трубі, що працюють по черзі. В результаті створюються звіти в форматі таблиці з мітками відстані, часу та рівнем просадки.
Appears in Collections: Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Finland Finland
92
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Denmark Denmark
1
Ukraine Ukraine
1

Files

File Size Format Downloads
Shykula_mag_rob.pdf 2,35 MB Adobe PDF 2

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.