Регресійна модель оцінки ймовірності банкрутства банку
No Thumbnail Available
Date
2020
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумський державний університет
Theses
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
Date of Presentation
Abstract
Моделювання оцінки ймовірності банкрутства банків є комплексним дослідженням, яке має власну логіку, структуру та передбачає проведення низки послідовних етапів роботи. У класичних моделях оцінки ймовірності банкрутства фінансових установ використовують показники прибутковості, фінансової стійкості, ліквідності та ділової активності.
Modeling the assessment of the probability of bank bankruptcy is a complex study that has its own logic, structure and involves a number of successive stages of work. In classical models for assessing the probability of bankruptcy of financial institutions, indicators of profitability, financial stability, liquidity and business activity are used.
Modeling the assessment of the probability of bank bankruptcy is a complex study that has its own logic, structure and involves a number of successive stages of work. In classical models for assessing the probability of bankruptcy of financial institutions, indicators of profitability, financial stability, liquidity and business activity are used.
Keywords
банківська система, банковская система, banking system, банкрутство банку, банкротство банка, bank failure, регресійна модель оцінки, регрессионная модель оценки, regression estimation model
Citation
Братушка С. М., Яценко В. В. Регресійна модель оцінки ймовірності банкрутства банку // Проблеми та перспективи розвитку фінансово-кредитної системи : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 19-20 листопада 2020 р. Суми : Сумський державний університет, 2020. С. 228-233