Нерівноважні переходи, індуковані взаємно корельованими шумами: чисельні результати
No Thumbnail Available
Date
2010
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Competitive scientific work
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
Date of Presentation
Abstract
Вивчення впливу флуктуацій середовища (зовнішнього шуму) на поведінку сильно нерівноважних відкритих систем є важливим в теоретичній фізиці. Причина полягає в тому, що шум може оказувати не лише деструктивну дію, що є очевидним, а і конструктивну. Приклад дає явище індукованих шумом переходів, яке полягає в появі нових стаціонарних станів системи, неможливих в детермінованому середовищі.
Для систем мікро- і наномасштабу значними є не тільки зовнішні флуктуації, але і внутрішні, тому в останній час значна увага приділяється дослідженню систем, що знаходяться під впливом двох шумів, в загальному випадку взаємно корельованих. Відома теоретична модель [S.I. Denisov et al, Phys. Rev. E 68, 046132 (2003)], в рамках якої встановлюється, що кореляція двох білих шумів може мати принциповий характер в явищі нерівноважних переходів, індукованих двома шумами. Дана конкурсна робота присвячена подальшому вивченню цього явища, і метою є виявлення критичного уповільнення в динаміці переходу за допомогою численних методів. Для цього розробляється алгоритм чисельного експерименту, що ґрунтується на методі Монте-Карло; знаходиться рівноважна щільність ймовірності системи. Коректність алгоритму перевіряється за допомогою відомих точних результатів. Обчислюється нерівноважна щільність ймовірності системи і знаходяться її точки максимуму, які визначають параметр порядку переходу.
Робота складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, списку використаної літератури, що містить 17 найменувань, та додатку з текстами програм чисельного експерименту. Повний обсяг роботи складає 26 сторінок, містить 3 рисунки.
Keywords
рівняння Ланжевена, уравнение Ланжевена, Langevin equation, взаємно корельовані білі шуми, взаимно коррелированные белые шумы, cross-correlated white noises, метод Монте-Карло, метод Монте-Карло, Monte Carlo method, щільність ймовірності, плотность вероятности, probability distribution function, індуковані шумом переходи, индуцированные шумом переходы, noise-induced transitions