Прогнозування динаміки курсу Bitcoin на основі фрактального аналізу
No Thumbnail Available
Date
2020
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумський державний університет
Master’s thesis
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
051 - Економіка
Date of Presentation
December 2020
Abstract
У роботі досліджено особливості аналізу та моделювання криптовалют на основі фрактального аналізу. Основною метою роботи є побудова математичної моделі для прогнозування динаміки курсу Bictoin в інтересах підвищення точності прогнозування. Ключовими методами дослідження є R/S-аналіз та ARIMA-модель, які були реалізовані за допомогою програмного забезпечення MS Excel та Statistica.
The paper examines the features of analysis and modeling of cryptocurrencies based on fractal analysis. The main purpose of this work is to build a mathematical model for predicting the dynamics of the Bictoin course in order to improve the accuracy of forecasting. The key research methods are R/S-analysis and ARIMA-model, which were implemented using MS Excel and Statistica software.
The paper examines the features of analysis and modeling of cryptocurrencies based on fractal analysis. The main purpose of this work is to build a mathematical model for predicting the dynamics of the Bictoin course in order to improve the accuracy of forecasting. The key research methods are R/S-analysis and ARIMA-model, which were implemented using MS Excel and Statistica software.
Keywords
криптовалюта, Bitcoin, фрактал, R/S-аналіз, тест Фостера-Стюарта, тест Дикки-Фуллера, ARIMA-модель, прогнозування курсу криптовалют, cryptocurrency, fractal, R/S analysis, Foster-Stewart test, Dickie-Fuller test, ARIMA-model, cryptocurrency exchange rate forecasting
Citation
Орехова Я. В. Прогнозування динаміки курсу Bitcoin на основі фрактального аналізу: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра: спец. 051 - економіка / наук. кер. К. Г. Гриценко. Суми: Сумський державний університет, 2020. 67 с.