Прогнозування динаміки курсу Bitcoin на основі фрактального аналізу
| dc.contributor.author | Орехова, Я.В. | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-14T14:05:23Z | |
| dc.date.available | 2021-01-14T14:05:23Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.date.presentation | December 2020 | en_US |
| dc.description.abstract | У роботі досліджено особливості аналізу та моделювання криптовалют на основі фрактального аналізу. Основною метою роботи є побудова математичної моделі для прогнозування динаміки курсу Bictoin в інтересах підвищення точності прогнозування. Ключовими методами дослідження є R/S-аналіз та ARIMA-модель, які були реалізовані за допомогою програмного забезпечення MS Excel та Statistica. | en_US |
| dc.description.abstract | The paper examines the features of analysis and modeling of cryptocurrencies based on fractal analysis. The main purpose of this work is to build a mathematical model for predicting the dynamics of the Bictoin course in order to improve the accuracy of forecasting. The key research methods are R/S-analysis and ARIMA-model, which were implemented using MS Excel and Statistica software. | en_US |
| dc.identifier.citation | Орехова Я. В. Прогнозування динаміки курсу Bitcoin на основі фрактального аналізу: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра: спец. 051 - економіка / наук. кер. К. Г. Гриценко. Суми: Сумський державний університет, 2020. 67 с. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81572 | |
| dc.language.iso | uk | en_US |
| dc.publisher | Сумський державний університет | en_US |
| dc.rights.uri | cne | en_US |
| dc.speciality.id | [{"code": 15, "name": "Навчально-науковий інститут бізнес-технологій «УАБС»"}, {"code": 84, "name": "Кафедра економічної кібернетики"}, {"code": 8, "name": "051 - Економіка"}] | en_US |
| dc.speciality.name | 051 - Економіка | en_US |
| dc.subject | криптовалюта | en_US |
| dc.subject | Bitcoin | en_US |
| dc.subject | фрактал | en_US |
| dc.subject | R/S-аналіз | en_US |
| dc.subject | тест Фостера-Стюарта | en_US |
| dc.subject | тест Дикки-Фуллера | en_US |
| dc.subject | ARIMA-модель | en_US |
| dc.subject | прогнозування курсу криптовалют | en_US |
| dc.subject | cryptocurrency | en_US |
| dc.subject | fractal | en_US |
| dc.subject | R/S analysis | en_US |
| dc.subject | Foster-Stewart test | en_US |
| dc.subject | Dickie-Fuller test | en_US |
| dc.subject | ARIMA-model | en_US |
| dc.subject | cryptocurrency exchange rate forecasting | en_US |
| dc.title | Прогнозування динаміки курсу Bitcoin на основі фрактального аналізу | en_US |
| dc.type | Masters thesis | en_US |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- Orekhova_Masters_thesis.pdf
- Size:
- 2.81 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 3.96 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: