Емоційна оцінка тональності тексту

dc.contributor.authorСупрун, О.П.
dc.date.accessioned2020-09-11T13:51:47Z
dc.date.available2020-09-11T13:51:47Z
dc.date.issued2020
dc.date.presentationJune 2020en_US
dc.description.abstractРозроблено інформаційну систему оцінки емоційної тональності тексту на основі рекурентної нейронної мережі LSTM типу. У роботі використані векторні представлення слів створені за моделлю Word2Vec. Розроблений алгоритм реалізовано мовою Python версії 3.7.6.en_US
dc.identifier.citationСупрун, О.П. Інформаційна система оцінки емоційної тональності тексту на основі рекурентної нейронної мережі [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 122 - Комп`ютерні науки (інформатика) / О.П. Супрун; наук. керівник Б.О. Кузіков. - Суми: СумДУ, 2020. - 39 с.en_US
dc.identifier.urihttps://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79611
dc.language.isouken_US
dc.publisherСумський державний університетen_US
dc.rights.uricneen_US
dc.speciality.id[{"code": 4, "name": "Факультет електроніки та інформаційних технологій (ЕлІТ)"}, {"code": 21, "name": "Кафедра комп’ютерних наук"}, {"code": 38, "name": "122 - Комп’ютерні науки та інформаційні технології"}]en_US
dc.speciality.name122 - Комп’ютерні науки та інформаційні технологіїen_US
dc.subjectобробка природної мовиen_US
dc.subjectобработка естественного языкаen_US
dc.subjectnatural language processingen_US
dc.subjectPythonen_US
dc.subjectRNNen_US
dc.subjectLSTMen_US
dc.titleЕмоційна оцінка тональності текстуen_US
dc.title.alternativeEmotional evaluation of the text toneen_US
dc.typeBachelous paperen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Suprun_bac_rob.pdf
Size:
2.29 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.96 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: