Емоційна оцінка тональності тексту
No Thumbnail Available
Date
2020
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумський державний університет
Bachelor’s paper
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
122 - Комп’ютерні науки та інформаційні технології
Date of Presentation
June 2020
Abstract
Розроблено інформаційну систему оцінки емоційної тональності тексту на основі рекурентної нейронної мережі LSTM типу. У роботі використані векторні представлення слів створені за моделлю Word2Vec. Розроблений алгоритм реалізовано мовою Python версії 3.7.6.
Keywords
обробка природної мови, обработка естественного языка, natural language processing, Python, RNN, LSTM
Citation
Супрун, О.П. Інформаційна система оцінки емоційної тональності тексту на основі рекурентної нейронної мережі [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 122 - Комп`ютерні науки (інформатика) / О.П. Супрун; наук. керівник Б.О. Кузіков. - Суми: СумДУ, 2020. - 39 с.