Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79611
Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах: Рекомендувати цей матеріал
Назва Емоційна оцінка тональності тексту
Інші назви Emotional evaluation of the text tone
Автори Супрун, О.П.
ORCID
Ключові слова обробка природної мови
обработка естественного языка
natural language processing
Python
RNN
LSTM
Вид документа Бакалаврська робота
Спеціальність 122 - Комп’ютерні науки та інформаційні технології
Дати випуску 2020
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу) https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79611
Видавець Сумський державний університет
Ліцензія Copyright не зазначено
Бібліографічний опис Супрун, О.П. Інформаційна система оцінки емоційної тональності тексту на основі рекурентної нейронної мережі [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 122 - Комп`ютерні науки (інформатика) / О.П. Супрун; наук. керівник Б.О. Кузіков. - Суми: СумДУ, 2020. - 39 с.
Короткий огляд (реферат) Розроблено інформаційну систему оцінки емоційної тональності тексту на основі рекурентної нейронної мережі LSTM типу. У роботі використані векторні представлення слів створені за моделлю Word2Vec. Розроблений алгоритм реалізовано мовою Python версії 3.7.6.
Розташовується у зібраннях: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
20307100
France France
1
Germany Germany
1
Greece Greece
1
Indonesia Indonesia
1
Ireland Ireland
128650
Lithuania Lithuania
1
Mongolia Mongolia
1
Singapore Singapore
1
Taiwan Taiwan
1
United Kingdom United Kingdom
10524078
United States United States
40614198
Unknown Country Unknown Country
292152573
Україна Україна
74502251

Downloads

Australia Australia
1
Austria Austria
1
Belgium Belgium
2928210
Bulgaria Bulgaria
1
China China
1
Czechia Czechia
449
Estonia Estonia
1
Finland Finland
247025
France France
2928206
Germany Germany
411702
Ireland Ireland
128651
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1
Poland Poland
741059
Romania Romania
1
Russia Russia
20307099
Singapore Singapore
1
Spain Spain
20307099
Sweden Sweden
173
United Kingdom United Kingdom
128651
United States United States
146076287
Unknown Country Unknown Country
292152574
Україна Україна
146076287

Files

Файл Розмір Формат Downloads
Suprun_bac_rob.pdf 2.35 MB Adobe PDF 632433481

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.