Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79611
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Емоційна оцінка тональності тексту
Other Titles Emotional evaluation of the text tone
Authors Супрун, О.П.
ORCID
Keywords обробка природної мови
обработка естественного языка
natural language processing
Python
RNN
LSTM
Type Bachelous Paper
Date of Issue 2020
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79611
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Супрун, О.П. Інформаційна система оцінки емоційної тональності тексту на основі рекурентної нейронної мережі [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 122 - Комп`ютерні науки (інформатика) / О.П. Супрун; наук. керівник Б.О. Кузіков. - Суми: СумДУ, 2020. - 39 с.
Abstract Розроблено інформаційну систему оцінки емоційної тональності тексту на основі рекурентної нейронної мережі LSTM типу. У роботі використані векторні представлення слів створені за моделлю Word2Vec. Розроблений алгоритм реалізовано мовою Python версії 3.7.6.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
20307100
France France
1
Germany Germany
1
Greece Greece
1
Ireland Ireland
128650
Lithuania Lithuania
1
Mongolia Mongolia
1
Singapore Singapore
1
Taiwan Taiwan
1
Ukraine Ukraine
74502251
United Kingdom United Kingdom
10524078
United States United States
40614198
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Australia Australia
1
Austria Austria
1
Belgium Belgium
2928210
Bulgaria Bulgaria
1
China China
1
Czechia Czechia
449
Estonia Estonia
1
Finland Finland
247025
France France
2928206
Germany Germany
411702
Ireland Ireland
128651
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1
Poland Poland
741059
Romania Romania
1
Russia Russia
20307099
Spain Spain
20307099
Sweden Sweden
173
Ukraine Ukraine
146076287
United Kingdom United Kingdom
128651
United States United States
146076286

Files

File Size Format Downloads
Suprun_bac_rob.pdf 2,35 MB Adobe PDF 340280905

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.