Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79611
Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах:
Tweet
Рекомендувати цей матеріал
Назва | Емоційна оцінка тональності тексту |
Інші назви |
Emotional evaluation of the text tone |
Автори |
Супрун, О.П.
|
ORCID | |
Ключові слова |
обробка природної мови обработка естественного языка natural language processing Python RNN LSTM |
Вид документа | Бакалаврська робота |
Спеціальність | 122 - Комп’ютерні науки та інформаційні технології |
Дати випуску | 2020 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу) | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79611 |
Видавець | Сумський державний університет |
Ліцензія | Copyright не зазначено |
Бібліографічний опис | Супрун, О.П. Інформаційна система оцінки емоційної тональності тексту на основі рекурентної нейронної мережі [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 122 - Комп`ютерні науки (інформатика) / О.П. Супрун; наук. керівник Б.О. Кузіков. - Суми: СумДУ, 2020. - 39 с. |
Короткий огляд (реферат) |
Розроблено інформаційну систему оцінки емоційної тональності тексту на основі рекурентної нейронної мережі LSTM типу. У роботі використані векторні представлення слів створені за моделлю Word2Vec. Розроблений алгоритм реалізовано мовою Python версії 3.7.6. |
Розташовується у зібраннях: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views

20307100

1

1

1

1

128650

1

1

1

1

10524078

40614198

292152573

74502251
Downloads

1

1

2928210

1

1

449

1

247025

2928206

411702

128651

1

1

741059

1

20307099

1

20307099

173

128651

146076287

292152574

146076287
Files
Файл | Розмір | Формат | Downloads |
---|---|---|---|
Suprun_bac_rob.pdf | 2.35 MB | Adobe PDF | 632433481 |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.